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| 프로젝트 No. | 프로젝트 ID | 프로젝트명 | 분야 | 세부 분야 | 프로젝트 난이도 | 학습 유형 | 전쟁/사례 구분 | 미션 번호 | 미션 ID | 미션명 | 미션 난이도 | 예상 소요시간(h) | 복잡도 | 진행률 | 미션 설명 | 산출물 및 저장 위치 | 정량적 평가 | 정성적 평가 | 진행 추적 및 완료 기준 | 검증 방법 | 개선 및 피드백 방안 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | OPS01_M01 | 전술 드론 영상 수집 환경 분석 및 공중위협 객체(드론/미사일) 데이터셋 스키마 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경을 분석하여 드론 탑재 광학/적외선(EO/IR) 센서 규격, 공중위협 객체(정찰·자폭드론, 순항미사일) 메타데이터 및 바운딩 박스 라벨링 스키마를 설계하고 정의한다. | `data/schema/ops01_input_schema.json` 및 `docs/ops01_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 작전·전투 수행 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | OPS01_M02 | 적외선·광학(EO/IR) 전장 영상 노이즈 제거 및 기상 왜곡 보정 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 전장 악천후(안개, 연막, 강우) 및 센서 진동으로 발생하는 영상 노이즈를 필터링하고 명암비 강화(CLAHE) 및 프레임 정규화 전처리 파이프라인을 구축한다. | `src/preprocess/ops01_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | OPS01_M03 | YOLO/규칙 기반 저고도 공중위협 객체 탐지 Baseline 프로토타입 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 저고도 공중 비행 객체를 신속하게 1차 식별하기 위한 YOLO 경량 비전 모델 및 규칙 기반 바운딩 박스 추적 Baseline 프로토타입을 구현한다. | `src/models/ops01_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | OPS01_M04 | 군집 드론 및 비행체 기만 비행 패턴 식별 복합 위협 탐지 모델 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 적 군집 드론(Swarm)의 분산 비행, 급강하 자폭 궤적 및 비행체 기만 비행 패턴을 식별하기 위한 다중 객체 딥러닝 탐지 모델을 고도화한다. | `src/models/ops01_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | OPS01_M05 | 조류·민간기 등 오표적 식별 방지 및 신뢰도 점수(Confidence Score) 산출 엔진 구현 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 조류, 민간 비행체, 레이더 반사체 등 오표적(False Alarm)을 식별하고 비행체 크기·속도·열 신호 기반 다차원 신뢰도 점수(Confidence Score) 산출 엔진을 개발한다. | `src/verification/ops01_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | OPS01_M06 | 실시간 공중위협 경보 및 방공 사격구역 가시화 전술 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 및 방공 통제관이 실시간으로 위협 표적의 방위, 고도, 속도, 예상 탄착점을 파악할 수 있는 전술 공중위협 상황판(COP) 대시보드를 구현한다. | `src/ui/ops01_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | OPS01_M07 | 긴급 요격 결심 지원을 위한 인간 개입(HITL) 교전 승인/보류 워크플로우 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 자동 탐지된 표적에 대해 오인 사격을 방지하고 긴급 요격 명령을 최종 인가할 수 있는 방공작전관 인간 개입(HITL) 교전 승인/보류 워크플로우를 연계한다. | `src/hitl/ops01_approval_workflow.py` 및 `docs/ops01_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | OPS01_M08 | 대규모 드론 포화 공격 상황 모의 가상 스트레스 시뮬레이션 및 복원력 테스트 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 100기 이상의 드론 포화 공격, 영상 프레임 지연, 통신 패킷 손실 등 극한의 전장 과부하 상황을 가상 주입하여 시스템 탐지 복원력과 처리 지연시간을 검증한다. | `tests/ops01_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | OPS01_M09 | AAR 사후검토 기반 미탐·오탐 공중표적 오류 원인 분석 및 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 사후검토 일지를 기반으로 모의 교전 중 발생한 미탐 및 오경보 사례의 근본 원인을 분석하고 탐지 임계값과 가중치 파라미터를 역환류(Feedback) 보정한다. | `docs/ops01_aar_report.md` 및 `configs/ops01_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 1 | OPS01 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 전장환경 | 적 탐지 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | OPS01_M10 | 드론 공중위협 객체 탐지 최종 파이프라인 통합 및 대드론 방어 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 데이터 수집부터 전처리, 탐지 모델, UI, HITL, AAR 피드백까지 전체 파이프라인을 통합 빌드하고 야전 방공부대 배포 매뉴얼 및 지휘관 브리핑 패키지를 완성한다. | `src/main_ops01.py`, `README.md`, `docs/ops01_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 1 | OPS02_M01 | 다종 센서(레이더·EO/IR·음향) 연동 규격 분석 및 중복 항적 데이터셋 스키마 설계 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 미국-이란 분쟁 등 전술 방공 환경을 분석하여 레이더, EO/IR 광학센서, 음향 탐지기 등 이기종 센서의 데이터 연동 규격과 중복 항적(Track) 통합 스키마를 설계한다. | `data/schema/ops02_input_schema.json` 및 `docs/ops02_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 작전·전투 수행 실무 및 미국-이란 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 2 | OPS02_M02 | 이종 센서 시각 동기화(Time-sync) 및 공간 좌표계(ENU/ECEF) 변환 전처리 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 이기종 센서 간의 시각 동기화(Time-sync) 오차를 보정하고 각 센서의 국소 좌표계를 공통 전술 좌표계(ENU/ECEF)로 변환하는 시공간 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/ops02_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 3 | OPS02_M03 | 최단거리 매칭 기반 단일 항적-센서 경보 1차 융합(Fusion) 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 최단 거리(Euclidean/Mahalanobis) 매칭 기반으로 동일 비행체에서 발생한 다중 센서 경보를 1차 클러스터링하는 항적 융합(Fusion) Baseline 로직을 개발한다. | `src/models/ops02_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 4 | OPS02_M04 | 칼만 필터(Kalman Filter) 기반 다중 센서 경보 중복 항적 추적 및 궤적 통합 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 확장 칼만 필터(EKF)를 적용하여 센서별 측정 오차를 보정하고 급격한 기동을 수행하는 비행체의 중복 항적을 단일 궤적으로 정밀 추적·통합하는 알고리즘을 고도화한다. | `src/models/ops02_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 5 | OPS02_M05 | 센서별 오탐 가중치 반영 및 항적 통합 신뢰도 지수 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 센서별 신뢰도 가중치와 기상 환경 요인을 반영하여 통합된 항적의 진위 여부 및 융합 신뢰도 지수를 계산하는 엔진을 개발한다. | `src/verification/ops02_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 6 | OPS02_M06 | 다중 센서 융합 항적 및 센서별 원시 경보 비교 전술 상황판(COP) 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 다중 센서의 원시 경보와 융합된 통합 항적을 실시간으로 비교 시각화하여 지휘관의 센서 중복 인지 부하를 줄이는 전술 상황판 대시보드를 구축한다. | `src/ui/ops02_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 7 | OPS02_M07 | 중복 항적 강제 분리 및 통합 확정을 위한 조작관 HITL 검토/승인 체계 구축 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 센서 간 상충 정보 발생 시 조작관이 직접 항적 분리, 강제 통합, 추적 보류를 결정할 수 있는 HITL 검토/승인 체계를 구현한다. | `src/hitl/ops02_approval_workflow.py` 및 `docs/ops02_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 8 | OPS02_M08 | 다수 센서 통신 단절 및 전자전 재밍 환경 모의 항적 융합 한계치 스트레스 테스트 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 일부 레이더 센서 피격 통신 단절 및 전자전 재밍 환경을 가상 시뮬레이션하여 항적 융합 엔진의 결함 허용(Fault-tolerant) 복원력을 테스트한다. | `tests/ops02_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 9 | OPS02_M09 | AAR 일지 기반 항적 왜곡/분할(Track Split) 오류 분석 및 융합 임계값 최적화 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 일지를 분석하여 항적이 둘로 쪼개지는 트랙 분할(Track Split) 및 거짓 항적 오류 사례를 식별하고 융합 임계 파라미터를 재보정한다. | `docs/ops02_aar_report.md` 및 `configs/ops02_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 2 | OPS02 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 10 | OPS02_M10 | 다중 센서 중복 항적 통합 시뮬레이터 최종 빌드 및 통합 방공망 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 다중 센서 중복 항적 통합 시뮬레이터 전체 모듈을 통합 검증하고 합동 방공 작전 운용을 위한 브리핑 패키지와 배포 가이드를 완성한다. | `src/main_ops02.py`, `README.md`, `docs/ops02_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | OPS04_M01 | 샤헤드 자폭드론 및 순항미사일 복합 비행 특성 분석 및 포화경보 데이터 규격 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 샤헤드-136 자폭드론 및 순항미사일 동시 침투 전술을 분석하여 비행 속도, 고도, 탄두 위력, 표적 접근 방향 등 포화경보 핵심 속성 데이터 규격을 정의한다. | `data/schema/ops04_input_schema.json` 및 `docs/ops04_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 작전·전투 수행 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | OPS04_M02 | 다방향 동시 침투 항적 데이터 정제 및 센서별 경보 메시지 큐잉 전처리 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 다방향에서 동시 유입되는 대량의 경보 메시지를 타임스탬프 순으로 정제하고 센서별 중복 메시지를 큐잉하는 실시간 데이터 전처리 파이프라인을 구축한다. | `src/preprocess/ops04_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | OPS04_M03 | 속도·고도·접근 방위각 기반 1차 공중위협 우선순위 산정 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 방어 거점까지의 거리, 잔여 도달 시간, 접근 속도를 바탕으로 1차 위협 순위를 정렬하는 Baseline 랭킹 알고리즘을 구현한다. | `src/models/ops04_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | OPS04_M04 | 핵심 방어자산(지휘소·인프라) 거리 및 도달 예상 시간(TTI) 연계 다차원 위협 평가 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 핵심 방어자산(지휘소, 레이더, 탄약창)의 방호 가치와 표적 도달 예상 시간(TTI)을 결합하여 복합 위협 우선순위를 동적으로 재계산하는 모델을 고도화한다. | `src/models/ops04_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | OPS04_M05 | 방공 유도무기 교전 우선순위 랭킹 및 복합 신뢰도 지수 산출 모듈 구현 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 방공 포대별 잔여 요격 미사일 수량 및 교전 가능 확률을 반영하여 최적 대응 순위 및 복합 위협 신뢰도 지수를 산출하는 엔진을 개발한다. | `src/verification/ops04_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | OPS04_M06 | 방공 지휘관 결심 지원을 위한 실시간 포화경보 우선순위 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 포화 공격 상황에서 가장 먼저 요격해야 할 표적 목록과 방공망 대응 현황을 직관적으로 표출하는 포화경보 우선순위 대시보드를 구현한다. | `src/ui/ops04_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | OPS04_M07 | 자동 할당된 교전 순위 재조정 및 긴급 수동 전환을 위한 HITL 승인 절차 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 자동 계산된 요격 우선순위를 방공 지휘관이 전술적 판단에 따라 긴급 수동 변경하고 승인하는 HITL 교전 통제 워크플로우를 연계한다. | `src/hitl/ops04_approval_workflow.py` 및 `docs/ops04_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | OPS04_M08 | 100기 이상 동시 포화 공격 가상 전장 모의 부하 테스트 및 처리 지연 검증 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 수백 발의 드론/미사일 동시 유입 모의 스트레스 테스트를 수행하여 시스템 병목 구간을 프로파일링하고 실시간 처리 성능을 검증한다. | `tests/ops04_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | OPS04_M09 | AAR 기반 방공 요격 순위 판정 오류 분석 및 위협 가중치 매트릭스 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 사후검토를 통해 요격 순위 산정 지연 및 가치 평가 오류 사례를 분석하고 위협 가중치 매트릭스를 역환류 수정한다. | `docs/ops04_aar_report.md` 및 `configs/ops04_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 3 | OPS04 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 전장환경 | 상황판단 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | OPS04_M10 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 시스템 최종 통합 및 방공작전 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 시스템을 최종 통합하고 지휘관 결심 지원용 실전 브리핑 패키지와 운영 매뉴얼을 완성한다. | `src/main_ops04.py`, `README.md`, `docs/ops04_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | ISR03_M01 | 상용 및 군용 드론 비행로그(GPS, 속도, 고도, RC제어) 데이터 스키마 및 수집 환경 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전장에서 노획 및 수집된 상용/군용 드론의 비행로그(GPS 텔레메트리, 속도, 고도, 조종 신호) 데이터 구조를 분석하고 스키마를 정의한다. | `data/schema/isr03_input_schema.json` 및 `docs/isr03_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 정보·감시·정찰(ISR) 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | ISR03_M02 | 비행로그 내 GPS 스푸핑 왜곡값 보정 및 시계열 텔레메트리 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 비행로그 내의 GPS 스푸핑 및 전자기 간섭에 따른 이상 좌표를 보정하고 시계열 비행 궤적 데이터를 정규화하는 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/isr03_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | ISR03_M03 | 드론 통상 비행 패턴 정의 및 규칙 기반 이상 비행(급선회·호버링) 탐지 Baseline 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 통상적인 정찰 비행 패턴을 정의하고 임의 경로 이탈, 급격한 고도 하강 등 이상 궤적을 1차 식별하는 Baseline 규칙 기반 모델을 구현한다. | `src/models/isr03_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | ISR03_M04 | 비행 패턴 클러스터링 및 머신러닝 기반 은밀 침투 드론 이상 궤적 탐지 모델 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 비행 패턴 클러스터링 및 비지도 머신러닝을 적용하여 은밀 침투 드론의 특이 비행 로그 및 비인가 비행 구역 진입 패턴을 정밀 탐지한다. | `src/models/isr03_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | ISR03_M05 | 운용 주체(적/아군/민간) 성급한 단정 방지를 위한 불확실성 지표 및 신뢰도 엔진 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 비행 특성만으로 특정 국가나 부대를 성급하게 단정하지 않도록 분석 불확실성 지표와 다차원 신뢰도 점수를 산출하는 엔진을 개발한다. | `src/verification/isr03_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | ISR03_M06 | 드론 비행 궤적 시각화 및 이상 패턴 하이라이트 분석 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 드론의 3D 비행 궤적, 조종 신호 이상 구간, 의심 구역 체류 시간을 지도상에 시각화하는 드론 정보 분석 대시보드를 구축한다. | `src/ui/isr03_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | ISR03_M07 | 운용 주체 최종 판정을 위한 정보분석관 심층 검토(HITL) 워크플로우 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 드론 이상 징후 분석 결과에 대해 정보분석관이 출처와 로그 무결성을 확인하고 최종 분석 의견을 채택/보류하는 HITL 워크플로우를 설계한다. | `src/hitl/isr03_approval_workflow.py` 및 `docs/isr03_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | ISR03_M08 | 장거리 전술 비행 대량 로그 주입 시뮬레이션 및 이상 탐지 처리 성능 테스트 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 수만 시간 분량의 대규모 드론 비행로그 데이터를 일괄 배치 처리하여 이상 탐지 처리량 및 메모리 안정성을 검증하는 부하 테스트를 수행한다. | `tests/isr03_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | ISR03_M09 | AAR 기반 비행 이상 오탐·미탐 사례 분석 및 이상 탐지 임계치 최적화 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 사후검토를 통해 비행로그 이상치 오탐 사례를 분석하고 정상 비행과 적대 비행의 경계 파라미터를 재보정한다. | `docs/isr03_aar_report.md` 및 `configs/isr03_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 4 | ISR03 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 전장환경 | 드론 정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | ISR03_M10 | 드론 비행로그 이상 탐지 시스템 통합 검증 및 ISR 정보판단 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 드론 비행로그 이상 탐지 시스템을 최종 통합 빌드하고 정보작전 브리핑용 최종 분석 보고서 및 사용자 가이드를 완성한다. | `src/main_isr03.py`, `README.md`, `docs/isr03_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | ISR01_M01 | 상용 위성(광학/SAR) 영상 특성 분석 및 군용 장비/차량 메타데이터 규격 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 오픈소스 광학 및 SAR 위성영상의 해상도, 메타데이터, 군용 장비/차량(전차, 자주포, 트럭) 분류 기준을 분석하고 데이터셋 스키마를 설계한다. | `data/schema/isr01_input_schema.json` 및 `docs/isr01_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 정보·감시·정찰(ISR) 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | ISR01_M02 | 위성영상 해상도 표준화, 구름 차폐 제거 및 방위/스케일 정규화 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 구름 차폐, 그림자 왜곡, 위성 촬영 각도에 따른 기하학적 왜곡을 보정하고 영상 해상도를 표준화하는 전처리 파이프라인을 구축한다. | `src/preprocess/isr01_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | ISR01_M03 | 위성영상 내 기갑/포병 장비 객체 탐지 Baseline CNN/Vision 모델 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 위성영상 내 주요 군용 장비 및 차량 객체를 1차 식별하는 Baseline 합성곱 신경망(CNN) 기반 분류 모델을 구현한다. | `src/models/isr01_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | ISR01_M04 | 위장막/차폐 환경 하 군용 장비 미세 특징 추출 및 정밀 객체분류 모델 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 위장막 설치, 수목 차폐, 부분 은폐 상태의 군용 장비 미세 특징을 추출하여 객체분류 정확도를 극대화하는 정밀 모델을 고도화한다. | `src/models/isr01_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | ISR01_M05 | 위성 촬영 각도/그림자 영향에 따른 객체분류 신뢰도 점수 산출 및 오분류 필터 구현 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 위성 센서의 해상도 한계 및 기상 영향을 반영하여 장비 분류 결과에 대한 신뢰도 점수를 계산하고 오분류를 필터링하는 엔진을 개발한다. | `src/verification/isr01_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | ISR01_M06 | 위성영상 표적 탐지 위치 및 식별 확률 지도(Heatmap) 가시화 UI 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 식별된 장비의 위치, 기종, 신뢰도 및 집결지 밀집도를 지도상에 오버레이 표시하는 위성 ISR 영상분석 인터페이스를 구현한다. | `src/ui/isr01_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | ISR01_M07 | 고가치 표적(HVT) 식별 시 영상분석관 최종 판독(HITL) 및 교차 검증 절차 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 고가치 군용 장비 식별 시 영상 판독관이 고해상도 확대 및 교차 검증을 통해 최종 승인하는 HITL 판독 워크플로우를 설계한다. | `src/hitl/isr01_approval_workflow.py` 및 `docs/isr01_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | ISR01_M08 | 악기상 및 저해상도 위성영상 대량 배치 처리 스트레스 테스트 및 한계치 도출 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 대면적 위성영상 타일 대량 배치 처리 시뮬레이션을 수행하여 시스템의 추론 병목 및 처리 한계치를 검증한다. | `tests/isr01_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | ISR01_M09 | AAR 기반 모의 위장 표적 오판독 사례 분석 및 객체분류 모델 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 사후검토를 통해 모의 위장 장비 오판독 사례를 분석하고 비전 모델의 특징 추출 가중치와 임계값을 재보정한다. | `docs/isr01_aar_report.md` 및 `configs/isr01_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 5 | ISR01 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 전장환경 | 영상정보 분석 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | ISR01_M10 | 공개 위성영상 장비 객체분류 시스템 통합 및 전략 ISR 평가 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 공개 위성영상 장비 객체분류 시스템을 최종 통합 검증하고 전략 정보 판단용 브리핑 패키지를 완성한다. | `src/main_isr01.py`, `README.md`, `docs/isr01_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | ISR08_M01 | 공개 출처(SNS/뉴스) 사진의 메타데이터(EXIF) 및 지형 단서 분석 계획 수립 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 소셜 미디어 및 인터넷에 공개된 전장 사진의 메타데이터(EXIF)와 촬영 환경을 분석하고 교차 검증을 위한 기초 데이터셋을 정의한다. | `docs/isr08_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | ISR08_M02 | OSINT 사진 위치·시간 검증을 위한 표준 체크리스트(Checklist) 및 검증 SOP 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 공개 사진의 위치·시간을 검증하기 위한 5단계 표준 점검 항목(Checklist) 및 현장 확인 SOP 초안을 작성한다. | `sop/isr08_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | ISR08_M03 | 태양 그림자 각도(SunCalc), 랜드마크, 도로망 기반 시공간 단서 데이터 수집 및 교차분석 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 태양 그림자 각도(SunCalc), 랜드마크, 도로 표지판, 지형 형상 등 시공간 단서 데이터를 수집하고 정량적 교차분석 매트릭스를 구성한다. | `scenarios/isr08_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | ISR08_M04 | 실전 모의 환경에서 1차 사진 위치 추정(Dry-run) 및 시간대 검증 실습 | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 모의 OSINT 사진을 대상으로 위치 추정 및 촬영 시간대 교차 검증을 수행하는 1차 모의 실습(Dry-run)을 진행한다. | `logs/isr08_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | ISR08_M05 | 의도적 사진 변조(메타데이터 삭제, 배경 왜곡, 과거 사진 재탕) 기만 탐지 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 과거 분쟁 사진 재활용, 메타데이터 위조, 배경 합성 등 의도적 기만 사진을 식별하고 필터링하는 교차 검증 훈련을 수행한다. | `docs/isr08_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | ISR08_M06 | 검증 결과 보고서 작성 및 교대 분석관 대상 상황 인계(Handover) 프로토콜 수행 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 검증 결과를 표준 양식으로 작성하고 교대 분석관에게 검증 근거와 미확인 사항을 전달하는 상황 인계(Handover) 프로토콜을 실습한다. | `reports/isr08_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | ISR08_M07 | 동시 다발적 가짜 뉴스/조작 사진 유입 상황 모의 고부하 검증 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 대량의 조작 사진과 속보가 쏟아지는 전훈 상황을 모의하여 신속 검증 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/isr08_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | ISR08_M08 | AAR(사후검토) 회의를 통한 위치 오정정 사례 원인 분석 및 인지 편향 도출 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 위치 오정정 및 인지 편향 사례를 분석하고 검증 과정에서의 오류 발생 원인을 규명한다. | `aar/isr08_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | ISR08_M09 | 피드백을 반영한 변조 사진 재실행(Re-run) 정밀 교차검증 및 오차 보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 식별된 오류를 바탕으로 변조 사진에 대한 재실행(Re-run) 정밀 교차검증을 수행하고 오차를 보정한다. | `eval/isr08_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 6 | ISR08 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 전장환경 | OSINT 검증 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | ISR08_M10 | OSINT 위치·시간 검증 표준 실무 지침서(SOP) 및 부대 확산 패키지 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 공개 사진 위치·시간 교차검증 표준 매뉴얼(SOP)을 발간하고 부대 전파용 교육 패키지를 완성한다. | `package/isr08_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | ISR02_M01 | 전장 SNS(텔레그램, X 등) 텍스트/이미지 게시물 수집 및 OSINT 원천 데이터셋 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 텔레그램, X 등 전장 SNS에서 수집된 텍스트 및 이미지 게시물 데이터 구조를 분석하고 원천 데이터셋 스키마를 정의한다. | `data/schema/isr02_input_schema.json` 및 `docs/isr02_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 정보·감시·정찰(ISR) 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | ISR02_M02 | 게시물 텍스트 불용어 정제, 이미지 해시(pHash) 추출 및 중복 제거 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 텍스트 불용어 제거, 특수문자 정제, 이미지 지각 해시(pHash) 추출을 통해 중복 게시물을 걸러내는 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/isr02_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | ISR02_M03 | 게시물 유사도 기반 단순 복제본 탐지 및 1차 출처 분류 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 게시물 간 텍스트/이미지 유사도 기반으로 단순 복제 및 인용 관계를 판별하는 1차 출처 분류 Baseline 알고리즘을 개발한다. | `src/models/isr02_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | ISR02_M04 | 생성형 AI 조작 이미지/텍스트 탐지 및 출처 계정 신뢰도 평가 모델 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 생성형 AI 조작 텍스트/이미지 탐지 알고리즘과 작성자 계정 신뢰도 평가 모델을 결합하여 가짜 뉴스 판별 로직을 고도화한다. | `src/models/isr02_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | ISR02_M05 | 가짜 정보(Disinformation) 오분류 방지 및 복합 신뢰도 지수 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 전쟁 심리전(심리 공작) 게시물의 유포 패턴을 분석하고 신뢰도 등급(A~E) 및 종합 신뢰도 점수를 산출하는 엔진을 개발한다. | `src/verification/isr02_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | ISR02_M06 | SNS 전쟁 정보 타임라인 및 출처 신뢰도 네트워크 시각화 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | SNS 정보의 전파 경로, 출처별 신뢰도 분포, 위험 키워드 트렌드를 실시간 가시화하는 정보전 모니터링 대시보드를 구현한다. | `src/ui/isr02_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | ISR02_M07 | 전술적 파급력이 큰 가짜 정보 식별 시 정보관 HITL 긴급 승인/차단 워크플로우 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 군사적 파급력이 큰 중요 첩보에 대해 정보관이 원천 출처를 직접 역추적하고 승인/차단하는 HITL 검토 절차를 설계한다. | `src/hitl/isr02_approval_workflow.py` 및 `docs/isr02_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | ISR02_M08 | 선전전 폭증 모의 대량 SNS 스트림 데이터 유입 부하 시뮬레이션 테스트 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 선전 공작이 집중되는 상황을 모의하여 초당 수천 건의 SNS 게시물 유입 부하 스트레스 테스트를 수행한다. | `tests/isr02_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | ISR02_M09 | AAR 기반 출처 오분류 사례 분석 및 가짜 정보 탐지 룰셋/가중치 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 사후검토를 통해 출처 오분류 사례 및 신종 변조 패턴을 분석하고 탐지 룰셋을 재보정한다. | `docs/isr02_aar_report.md` 및 `configs/isr02_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 7 | ISR02 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 전장환경 | OSINT 분석 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | ISR02_M10 | SNS 전쟁 게시물 신뢰도 자동 분류 시스템 통합 및 정보전 대응 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | SNS 전쟁 게시물 신뢰도 자동 분류 시스템을 최종 통합하고 정보전 대응 브리핑 패키지를 완성한다. | `src/main_isr02.py`, `README.md`, `docs/isr02_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | ISR06_M01 | 다출처(HUMINT, SIGINT, OSINT, IMINT) ISR 첩보 보고서 구조 및 수집 체계 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 인간정보(HUMINT), 신호정보(SIGINT), 영상정보(IMINT), 오픈소스정보(OSINT) 다출처 첩보 보고서의 구조와 수집 환경을 분석한다. | `docs/isr06_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | ISR06_M02 | 다출처 첩보 신뢰도(출처 신뢰성·정보 정확성) 6단계 등급 매트릭스 설계 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 출처의 신뢰성(A~F) 및 정보의 정확성(1~6)을 결합한 6×6 다출처 신뢰도 평가 매트릭스를 설계한다. | `framework/isr06_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | ISR06_M03 | 정보 출처별 상충 정보 식별 및 교차검증(Cross-validation) 세부 평가 기준 수립 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 서로 상충하는 첩보가 접수되었을 때 우선순위와 검증 기준을 규정한 교차검증(Cross-validation) 세부 지침을 수립한다. | `analysis/isr06_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | ISR06_M04 | 단일 출처 단정 방지를 위한 다출처 승인/보류(Hold) 판단 지침서 초안 작성 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 단일 출처 정보에 기반한 섣부른 작전 결심을 방지하기 위한 다출처 승인/보류(Hold) 판정 기준서를 작성한다. | `matrix/isr06_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | ISR06_M05 | 가상 전장 복합 시나리오 기반 다출처 ISR 보고서 교차검증 모의 작성 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 복합 전장 시나리오 기반으로 다출처 보고서를 교차 분석하고 종합 신뢰도 등급을 부여하는 모의 분석 실습을 수행한다. | `sop/isr06_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | ISR06_M06 | 지휘관 브리핑용 ISR 신뢰도 등급화 요약 차트 및 출처 추적 템플릿 제작 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 보고용 다출처 교차검증 요약 차트 및 출처별 근거 추적성 보고서 서식을 개발한다. | `templates/isr06_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | ISR06_M07 | 기만 첩보 주입 상황 모의 교차검증 스트레스 테스트 및 블라인드 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 기만 첩보 및 출처 간 모순 정보가 대량 주입되는 가상 스트레스 상황 하에서 분석 신뢰성을 검증한다. | `rubric/isr06_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | ISR06_M08 | AAR을 통한 첩보 불일치 해결 실패 원인 분석 및 교차검증 루브릭 개선 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 사후검토를 통해 정보 상충 해결 실패 및 분석관 확증 편향 사례를 분석하고 루브릭을 개선한다. | `reports/isr06_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | ISR06_M09 | 피드백 반영 다출처 보고서 최종 보정 및 정보 판단 신뢰성 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 다출처 교차검증 보고서를 재작성하고 정보 판단의 정확도를 향상시킨다. | `briefing/isr06_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 8 | ISR06 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 전장환경 | 정보 분석 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | ISR06_M10 | 다출처 ISR 신뢰도 등급화 및 교차검증 실무 표준운용절차(SOP) 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급화 및 교차검증 표준운용절차(SOP)를 완성한다. | `manual/isr06_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | ISR07_M01 | 감시정찰 자산의 센서별 물리적 관측 한계(사각지대, 악천후, 재밍) 요인 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 감시정찰 자산의 센서별 물리적 사각지대, 악천후 취약성, 전자전 방해 등 관측 공백 요인을 분석한다. | `docs/isr07_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | ISR07_M02 | 관측 공백 및 센서 불확실성을 표현하는 정량적/정성적 지표 체계 설계 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 센서 한계 상황에서의 불확실성을 정량화하고 정보 판단의 신뢰 구간을 명시하는 지표 체계를 설계한다. | `framework/isr07_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | ISR07_M03 | 센서 한계 상황에서의 무리한 단정적 정보판단 위험성 사례 및 방지 지침 수립 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 센서 미탐이나 결측을 적의 부재로 섣부르게 단정하는 오류를 방지하기 위한 판단 지침서 초안을 작성한다. | `analysis/isr07_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | ISR07_M04 | 관측 공백 영역 식별을 위한 가상 작전지역 센서 커버리지 맵 분석 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 작전 지역 내 센서 커버리지 맵을 분석하고 관측 공백 영역을 명시적으로 도출하는 도상 분석을 실습한다. | `matrix/isr07_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | ISR07_M05 | 정보판단 한계(Limitations of Intelligence) 명시형 지휘관 브리핑 표준 서식 설계 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 관측 공백과 센서 한계를 명시한 지휘관 브리핑용 표준 서식(정보판단 한계 기술서)을 개발한다. | `sop/isr07_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | ISR07_M06 | 센서 결측률에 따른 정보 신뢰 수준 3단계(확정/추정/미상) 분류 기준서 작성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 센서 가동률 및 결측 수준에 따른 정보 확신도 3단계(확정/추정/미상) 분류 기준을 수립한다. | `templates/isr07_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | ISR07_M07 | 센서 고장 및 통신 두절 모의 환경에서의 정보 공백 브리핑 스트레스 훈련 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 센서 복합 장애 및 통신 두절 상황을 모의하여 정보 공백 하에서의 판단 브리핑 스트레스 훈련을 진행한다. | `rubric/isr07_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | ISR07_M08 | AAR 사후검토를 통한 과잉 확신(Overconfidence) 판단 오류 도출 및 피드백 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR을 통해 과잉 확신(Overconfidence)에 따른 정보 판단 오류 사례를 분석하고 피드백을 도출한다. | `reports/isr07_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | ISR07_M09 | 개선된 정보판단 한계 브리핑 양식 기반 모의 상황 재브리핑 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영한 정보판단 한계 브리핑 양식을 적용하여 모의 브리핑을 재실행하고 타당성을 검증한다. | `briefing/isr07_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 9 | ISR07 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 전장환경 | 정보 예측 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | ISR07_M10 | 관측 공백·센서 한계 명시 정보판단 가이드라인 및 실무 적용서 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 관측 공백 및 센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 표준 가이드라인을 최종 완성한다. | `manual/isr07_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | ISR05_M01 | 원거리 드론·미사일 공격 사례 분석 및 공격 주체 귀속(Attribution) 핵심 요소 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 드론 및 미사일 공격 사례를 분석하여 공격 원점, 추진체 잔해, 전자 부품, 비행 항적 등 귀속(Attribution) 판단 요소를 도출한다. | `docs/isr05_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | ISR05_M02 | 공격 원점, 잔해 부품, 비행 궤적, 선전 매체 주장 등 귀속 증거 분류 체계 수립 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 수집된 물리적 증거, 신호 증거, 디지털 증거의 신뢰도와 증명력을 분류하는 체계를 수립한다. | `framework/isr05_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | ISR05_M03 | 성급한 적 귀속 단정 방지를 위한 다차원 귀속 증거 매트릭스(Attribution Matrix) 설계 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 성급한 적 귀속 단정을 방지하기 위한 공격 주체 다차원 근거 매트릭스(Attribution Matrix)를 설계한다. | `analysis/isr05_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | ISR05_M04 | 증거 수준별 가중치 부여 및 귀속 신뢰도 점수 계산 논리 수립 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 증거 수준별 가중치를 설정하고 복합 귀속 신뢰도 점수를 산출하는 판정 논리를 구축한다. | `matrix/isr05_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | ISR05_M05 | 위장 깃발(False-flag) 및 대리 세력 개입 가능성 배제를 위한 교차검증 항목 도출 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 위장 깃발(False-flag) 작전 및 대리 세력(Proxy) 개입 가능성을 체계적으로 검증하는 교차 확인 항목을 도출한다. | `sop/isr05_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | ISR05_M06 | 지휘관 보고용 공격 주체 귀속 근거 요약 대시보드 및 브리핑 보고서 서식 작성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 보고용 공격 주체 귀속 근거 요약 대시보드 및 브리핑 서식을 제작한다. | `templates/isr05_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | ISR05_M07 | 상충되는 잔해 정보 및 불완전한 레이더 궤적 상황 모의 귀속 판단 스트레스 테스트 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 상충하는 잔해 증거와 불완전한 레이더 궤적이 주어지는 모의 상황에서 귀속 판단 스트레스 테스트를 수행한다. | `rubric/isr05_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | ISR05_M08 | AAR을 통한 과거 공격 귀속 오판 사례 분석 및 증거 검증 기준 고도화 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 사후검토를 통해 과거 귀속 판단 오판 사례를 분석하고 증거 검증 기준을 정밀화한다. | `reports/isr05_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | ISR05_M09 | 피드백 반영 공격 주체 귀속 매트릭스 튜닝 및 민감도 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 공격 주체 귀속 매트릭스의 임계값과 가중치를 재보정한다. | `briefing/isr05_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 10 | ISR05 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 전장환경 | 정보 분석 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | ISR05_M10 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 평가 매트릭스 표준 지침서 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 표준 지침서를 최종 완성한다. | `manual/isr05_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | OPS05_M01 | 미상 드론 공격 발생 시 전술 작전 관점의 출처 및 운용 주체 검증 요구조건 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 미상 드론 공격 발생 시 전술 작전 관점에서 필요한 출처 식별 및 운용 주체 검증 요구사항을 분석한다. | `docs/ops05_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | OPS05_M02 | 드론 침투 경로, 통신 주파수, 발사대 추정 위치 기반 작전 검증 단계 정의 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 침투 경로, 통신 주파수, 발사 원점 추정 데이터를 바탕으로 한 작전 검증 단계별 절차를 수립한다. | `framework/ops05_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | OPS05_M03 | 성급한 즉각 대응 사격에 따른 아군 피해 방지를 위한 작전 검증 기준표 작성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 오인 사격 및 부수적 피해를 방지하기 위한 작전 검증 기준표와 안전 수칙을 작성한다. | `analysis/ops05_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | OPS05_M04 | 아군 드론/적 드론 피아식별(IFF) 불일치 시 조치 절차 및 확인 체크리스트 설계 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 피아식별(IFF) 불일치 및 미상 비행체 식별 시 현장 작전 조치 체크리스트를 설계한다. | `matrix/ops05_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | OPS05_M05 | 작전 통제관 및 정보관 간 실시간 합동 검증 워크플로우 초안 수립 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 작전 통제관과 정보 분석관 간의 실시간 합동 검증 워크플로우를 구축한다. | `sop/ops05_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | OPS05_M06 | 지휘소 상황실용 드론 공격 운용 주체 실시간 판정 흐름도 및 브리핑 양식 개발 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘소 상황실용 드론 운용 주체 검증 흐름도 및 지휘관 실시간 브리핑 양식을 개발한다. | `templates/ops05_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | OPS05_M07 | 복수 방향 미상 드론 침투 상황 모의 검증 절차 타임라인 스트레스 훈련 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 다중 방향 미상 드론 동시 침투 상황 모의 검증 타임라인 스트레스 훈련을 실시한다. | `rubric/ops05_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | OPS05_M08 | AAR 회의를 통한 작전 검증 지연 및 오식별 요인 분석 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 작전 검증 지연 및 부처 간 소통 혼선 원인을 분석한다. | `reports/ops05_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | OPS05_M09 | 식별 절차 개선안을 반영한 작전 검증 흐름도 재실행 및 타당성 평가 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 작전 검증 흐름도를 개선하고 재실행 검증을 수행한다. | `briefing/ops05_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 11 | OPS05 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | OPS05_M10 | 드론 공격 출처 및 운용 주체 작전 검증 표준운용절차(SOP) 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 드론 공격 출처 및 운용 주체 작전 검증 표준운용절차(SOP)를 완성한다. | `manual/ops05_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | C204_M01 | 전술 무전 음성 통신 환경 분석 및 딥페이크/스푸핑 음성 데이터셋 규격 설계 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전술 무전 음성 통신 환경과 생성형 AI 기반 음성 합성(TTS/VC) 스푸핑 위협을 분석하고 데이터셋 규격을 설계한다. | `data/schema/c204_input_schema.json` 및 `docs/c204_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 지휘통제(C2) 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | C204_M02 | 무전 잡음(전술 배경소음, 주파수 감쇄) 모델링 및 음향 특징(MFCC/스펙트로그램) 전처리 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 무전기 특유의 주파수 대역 제한 및 전장 소음을 모델링하고 음향 특징(MFCC, 스펙트로그램) 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/c204_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | C204_M03 | 음향 스펙트럼 분석 기반 1차 무전 음성 변조 탐지 Baseline 모델 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 음향 스펙트럼 분석 기반 1차 무전 음성 변조 및 위조 탐지 Baseline 모델을 구현한다. | `src/models/c204_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | C204_M04 | 음성 합성 인공지능(TTS/VC) 아티팩트 및 위조 음성 판별 딥러닝 탐지 엔진 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 딥러닝 기반 딥페이크 음성 아티팩트 정밀 탐지 및 화자 고유 생체 음향 특징 검증 모델을 고도화한다. | `src/models/c204_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | C204_M05 | 전장 소음 환경 오탐 방지 및 무전 화자 진위 신뢰도 점수 산출 모듈 구현 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 전술 잡음 속에서 오탐을 최소화하고 음성 진위 신뢰도 점수를 산출하는 엔진을 개발한다. | `src/verification/c204_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | C204_M06 | 실시간 무전 음성 위조 경보 및 스펙트로그램 시각화 C2 보안 인터페이스 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 실시간 음성 스푸핑 경보 및 음향 스펙트로그램 가시화 C2 보안 모니터링 UI를 구현한다. | `src/ui/c204_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | C204_M07 | 지휘관 긴급 음성 명령 수신 시 통신관 HITL 2차 육안/청음 검증 절차 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 지휘관 긴급 음성 명령 수신 시 통신보안관이 2차 확인 및 암호 인증을 수행하는 HITL 절차를 설계한다. | `src/hitl/c204_approval_workflow.py` 및 `docs/c204_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | C204_M08 | 전자전 재밍 및 잡음 혼입 환경 모의 딥페이크 탐지 한계치 스트레스 테스트 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 전자전 재밍 및 심한 잡음 혼입 환경을 모의하여 딥페이크 탐지 성능 한계치 스트레스 테스트를 수행한다. | `tests/c204_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | C204_M09 | AAR 기반 무전 위조 오판정 음성 분석 및 음향 특징 추출 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 사후검토를 통해 위조 음성 오판정 사례를 분석하고 모델 파라미터를 재보정한다. | `docs/c204_aar_report.md` 및 `configs/c204_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 12 | C204 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 전장환경 | 지휘망 보안 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | C204_M10 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 시스템 통합 및 C2 음성 보안 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 시스템 통합 패키지 및 C2 보안 브리핑 보고서를 완성한다. | `src/main_c204.py`, `README.md`, `docs/c204_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | C207_M01 | 전술 지휘통제(C2) 네트워크 메시지 전송 체계 및 변조/위조 위협 요소 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전술 지휘통제(C2) 네트워크의 메시지 송수신 프로토콜과 메시지 변조/위조 위협을 분석한다. | `docs/c207_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | C207_M02 | C2 메시지 출처 검증, 해시 무결성 체크 및 타임스탬프 검증 기준 수립 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | C2 메시지의 디지털 서명, 해시 무결성 검증, 타임스탬프 유효성 확인 기준을 수립한다. | `framework/c207_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | C207_M03 | 통신 단절 후 재접속 시 메시지 재전송(Re-transmission) 승인 기준 및 권한 정의 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 통신 단절 후 재접속 시 누락 메시지 재전송(Re-transmission) 승인 권한과 절차를 정의한다. | `analysis/c207_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | C207_M04 | 비인가 지휘명령 수신 시 자동 보류 및 통신보안관 긴급 보고 절차 수립 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 비인가 지휘명령 수신 시 자동 차단 및 지휘소 긴급 보고 절차를 수립한다. | `matrix/c207_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | C207_M05 | 상황 단계별(평시/경계/전투) C2 정보 무결성 검증 표준 체크리스트 작성 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 상황 단계별(평시/경계/전투) C2 정보 무결성 검증 표준 체크리스트를 작성한다. | `sop/c207_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | C207_M06 | 지휘통제 단말용 정보 무결성 상태 표시 및 재전송 승인 결재 양식 설계 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘통제 단말용 메시지 무결성 상태 표시 및 재전송 승인 결재 양식을 개발한다. | `templates/c207_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | C207_M07 | 대규모 통신 교란 및 위조 지휘명령 주입 상황 모의 무결성 검증 스트레스 훈련 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 대규모 통신 교란 및 위조 전문 주입 모의 무결성 검증 스트레스 훈련을 실시한다. | `rubric/c207_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | C207_M08 | AAR을 통한 가짜 지휘명령 전파 지연 및 누락 원인 분석 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 위조 명령 차단 실패 및 보고 지연 원인을 분석한다. | `reports/c207_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | C207_M09 | 검증 지연 단축 및 보안 강화를 위한 C2 승인 절차 피드백 보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 C2 정보 검증 및 재전송 승인 절차를 보완한다. | `briefing/c207_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 13 | C207 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 전장환경 | 상황 공유 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | C207_M10 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 표준운용절차(SOP) 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 표준운용절차(SOP)를 완성한다. | `manual/c207_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | C202_M01 | 협대역 전술 무선망(VHF/UHF) 대역폭 제약 조건 분석 및 전술 메시지 구조 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 협대역 전술 무전망(VHF/UHF)의 전송 대역폭 제약과 전술 전문(Message) 구조를 분석한다. | `data/schema/c202_input_schema.json` 및 `docs/c202_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 지휘통제(C2) 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | C202_M02 | 전술 메시지(전문) 패킷 파싱, 크기 압축 및 헤더 정보 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 전술 메시지 패킷 파싱, 헤더 압축 및 페이로드 데이터 정규화 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/c202_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | C202_M03 | 메시지 긴급도(Flash/Immediate/Priority/Routine) 기반 1차 우선순위 큐(Queue) 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 전문 긴급도(Flash/Immediate/Priority/Routine) 기반 1차 메시지 우선순위 큐(Queue)를 구현한다. | `src/models/c202_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | C202_M04 | 전장 상황 및 전송 실패율에 따른 동적 패킷 스케줄링 및 지능형 재전송 알고리즘 구현 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 동적 채널 상태 및 패킷 손실률에 따라 최적 재전송 간격을 조정하는 지능형 스케줄링 알고리즘을 고도화한다. | `src/models/c202_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | C202_M05 | 네트워크 혼잡도 기반 전송 성공 확률 및 링크 신뢰도 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 무선 링크 품질 및 혼잡도를 반영하여 전송 성공 확률과 링크 신뢰도를 산출하는 엔진을 개발한다. | `src/verification/c202_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | C202_M06 | 대역폭 사용률, 큐 대기 현황 및 패킷 유실률 실시간 모니터링 UI 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 대역폭 사용률, 큐 대기 전문 현황, 패킷 손실률을 실시간 표출하는 통신 관제 UI를 구현한다. | `src/ui/c202_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | C202_M07 | 최우선 순위 전문 강제 전송 및 큐 순서 수동 조정을 위한 통신관 HITL 통제 기능 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 최우선 작전 전문 강제 전송 및 큐 순서 수동 조정을 위한 통신관 HITL 제어 기능을 설계한다. | `src/hitl/c202_approval_workflow.py` 및 `docs/c202_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | C202_M08 | 대역폭 90% 급감 및 대량 전문 폭주 상황 모의 전송 스트레스 시뮬레이션 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 대역폭 90% 급감 및 대량 전문 동시 발생 극한 스트레스 시뮬레이션을 수행한다. | `tests/c202_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | C202_M09 | AAR 기반 중요 전문 전송 지연 사례 분석 및 큐 우선순위 가중치 재조정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR을 통해 중요 전문 전송 지연 사례를 분석하고 큐 스케줄링 가중치를 재조정한다. | `docs/c202_aar_report.md` 및 `configs/c202_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 14 | C202 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 전장환경 | 상황 공유 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | C202_M10 | 대역폭 제한 환경 메시지 큐·재전송 시스템 통합 및 전술통신 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 시스템 통합 및 배포 가이드를 완성한다. | `src/main_c202.py`, `README.md`, `docs/c202_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | C210_M01 | 교대 지휘관 상황인계(Handover) 시나리오 분석 및 핵심 전술 요소 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 교대 지휘관 상황인계(Handover) 시 작전 연속성 유지를 위한 핵심 전술 요소를 분석한다. | `docs/c210_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | C210_M02 | 인계 항목(작전 경과, 아군 배치, 적 위협, 통신 상태) 표준 점검표(Checklist) 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 작전 경과, 아군 배치, 적 위협, 통신망 상태 등 필수 인계 점검표(Checklist)를 작성한다. | `sop/c210_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | C210_M03 | 지휘 연속성 유지를 위한 브리핑 자료 구조화 및 사실·미확인 정보 분리 실습 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 지휘관 인계 브리핑 자료를 구조화하고 확정 사실과 미확인 첩보를 분리하는 양식을 설계한다. | `scenarios/c210_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | C210_M04 | 교대 지휘관 1차 모의 상황인계 브리핑(Dry-run) 및 상호 질의응답 실습 | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 모의 상황 하에서 교대 지휘관 간 1차 상황인계 브리핑(Dry-run) 및 질의응답을 실습한다. | `logs/c210_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | C210_M05 | 인계 과정 중 고의적 정보 누락(미확인 항적, 통신 불량 부대) 탐지 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 인계 과정 중 발생할 수 있는 의도적 정보 누락(미확인 항적 등)을 식별하는 검증 훈련을 수행한다. | `docs/c210_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | C210_M06 | 최종 인계 확인 서명 및 상급 부대 교대 완료 보고 절차 수행 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 최종 인계 확인 서명 및 상급 부대 지휘권 교대 완료 보고 절차를 실습한다. | `reports/c210_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | C210_M07 | 야간 기습 경보 발령 중 긴급 지휘권 인계 상황 모의 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 야간 기습 경보 상황 하 긴급 지휘권 인계 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/c210_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | C210_M08 | AAR 사후검토 회의를 통한 인계 누락 및 상황 오인 요인 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 사후검토 회의를 통해 인계 누락 및 상황 오인 사례의 원인을 분석한다. | `aar/c210_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | C210_M09 | 피드백을 반영한 상황인계 브리핑 재실행 및 정보 전달 정확도 측정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 상황인계 브리핑을 재실행하고 정보 전달 완성도를 측정한다. | `eval/c210_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 15 | C210 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 전장환경 | 의사결정 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | C210_M10 | 교대 지휘관 상황인계 검증 표준 매뉴얼 및 지휘훈련 교재 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 교대 지휘관 상황인계 검증 표준 매뉴얼 및 지휘훈련 교재를 완성한다. | `package/c210_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 1 | SEC01_M01 | 군사기지 CCTV 영상 규격 분석 및 비인가 침입 객체(드론/차량/인원) 데이터셋 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 군사기지 외곽 감시 CCTV 영상 규격과 비인가 침입 객체(드론, 차량, 거동수상자) 데이터셋을 정의한다. | `data/schema/sec01_input_schema.json` 및 `docs/sec01_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 시설·방호·경계 실무 및 미국-이란 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 2 | SEC01_M02 | 주/야간 조도 변화 보정, 기상 잡음 필터링 및 침입 경계구역(ROI) 설정 전처리 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 주/야간 조도 변화 보정, 기상 잡음 제거 및 울타리 관심구역(ROI) 설정 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/sec01_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 3 | SEC01_M03 | 기지 외곽 울타리 접근 객체 탐지 Baseline 비전 모델 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 기지 울타리 접근 객체를 1차 감지하는 Baseline 객체 탐지 비전 모델을 구현한다. | `src/models/sec01_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 4 | SEC01_M04 | 저고도 침투 소형 드론 및 은폐 침입자 정밀 식별 복합 비전 모델 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 소형 저고도 드론 및 위장 침입자를 정밀 식별하는 복합 딥러닝 탐지 모델을 고도화한다. | `src/models/sec01_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 5 | SEC01_M05 | 수목 흔들림/야생동물 오경보 필터링 및 침입 위험 신뢰도 점수 엔진 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 수목 흔들림, 야생동물 등으로 인한 오경보를 필터링하고 침입 위험 신뢰도 점수를 산출하는 엔진을 개발한다. | `src/verification/sec01_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 6 | SEC01_M06 | CCTV 다채널 실시간 침입 경보 및 침투 경로 추적 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 다채널 CCTV 실시간 침입 경보 및 침투 경로 추적 관제 대시보드를 구현한다. | `src/ui/sec01_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 7 | SEC01_M07 | 경계병 육안 확인 및 경보 해제/출동 결심을 위한 HITL 승인 워크플로우 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 경계병 육안 확인 및 출동 결심을 지원하는 HITL 승인/보류 워크플로우를 연계한다. | `src/hitl/sec01_approval_workflow.py` 및 `docs/sec01_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 8 | SEC01_M08 | 야간 악천후 및 다지점 동시 침입 상황 모의 CCTV 영상 스트레스 테스트 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 악천후 및 야간 다지점 동시 침입 모의 영상 스트레스 테스트를 수행한다. | `tests/sec01_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 9 | SEC01_M09 | AAR 기반 오경보 유발 객체 분석 및 경계구역 탐지 감도 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 사후검토를 통해 오경보 원인을 분석하고 경계구역 감도 파라미터를 재보정한다. | `docs/sec01_aar_report.md` 및 `configs/sec01_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 16 | SEC01 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 10 | SEC01_M10 | 기지 CCTV 비인가 접근 탐지 시스템 통합 및 시설 방호 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 기지 CCTV 비인가 접근 탐지 시스템을 최종 통합하고 기지 방호 브리핑 패키지를 완성한다. | `src/main_sec01.py`, `README.md`, `docs/sec01_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | SEC08_M01 | 군사시설 대상 드론 침입 유형(정찰/자폭/투하) 분석 및 대응 시나리오 수립 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 군사시설 대상 드론 침입 위협(정찰, 폭발물 투하, 자폭) 시나리오와 방호 체계를 분석한다. | `docs/sec08_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | SEC08_M02 | 드론 침입 경보 발령 시 시설별 방호 단계 및 부서별 행동 요령 체크리스트 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 드론 침입 경보 발령 시 시설별 방호 단계 및 부서별 조치 체크리스트를 작성한다. | `sop/sec08_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | SEC08_M03 | 경계조, 대공포대, 방호통제실 간 신속 전파 및 역할 분담 체계 수립 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 경계조, 대공사격조, 방호통제실 간 신속 전파 및 역할 분담 체계를 수립한다. | `scenarios/sec08_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | SEC08_M04 | 모의 드론 침입 경보 발령 및 초동 대응조 현장 출동(Dry-run) 실습 | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 모의 드론 침입 경보 발령에 따른 초동 조치 및 현장 출동(Dry-run) 실습을 수행한다. | `logs/sec08_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | SEC08_M05 | 재밍건 운용, 대피 유도, 지휘소 방호 조치 중 발생 가능한 오류 상황 식별 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 재밍건 운용 및 대피 유도 과정에서 발생 가능한 혼선 요인을 식별하고 교차 점검한다. | `docs/sec08_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | SEC08_M06 | 드론 무력화 후 잔해물 수거 및 폭발물 위험(EOD) 인계 절차 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 드론 무력화 후 잔해물 수거 및 폭발물 처리반(EOD) 인계 절차를 실습한다. | `reports/sec08_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | SEC08_M07 | 다수 방향 동시 드론 침입 및 통신 마비 복합 위협 상황 모의 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 다방향 동시 침입 및 지휘통신 마비 복합 위기 모의 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/sec08_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | SEC08_M08 | AAR 회의를 통한 대응 시간 지연 및 보고 체계 혼선 원인 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 대응 지연 및 보고 혼선 원인을 분석한다. | `aar/sec08_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | SEC08_M09 | 개선 사항을 반영한 드론 침입 대응 재훈련(Re-run) 및 대응 시간 단축 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 개선점을 반영하여 드론 침입 대응 훈련을 재실행하고 대응 시간을 단축한다. | `eval/sec08_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 17 | SEC08 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 전장환경 | 부대 보안 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | SEC08_M10 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 훈련 표준 지침서(SOP) 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 군사시설 드론 침입 경보 대응 훈련 표준 지침서(SOP)를 완성한다. | `package/sec08_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | OPS08_M01 | 야전 부대 드론 경보 상황 분석 및 관측자-지휘자-경계조 역할 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 야전 부대 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 간의 협업 체계 및 역할 요건을 분석한다. | `docs/ops08_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | OPS08_M02 | 관측자(식별/보고), 지휘자(전파/결심), 경계조(대피/사격) 간 표준 행동 지침서 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 관측자(식별/보고), 지휘자(전파/결심), 경계조(대피/사격) 표준 행동 지침서를 작성한다. | `sop/ops08_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | OPS08_M03 | 무전 약어 및 육안 식별 보고 템플릿(방위, 고도, 기종, 속도) 표준화 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 방위각, 고도, 기종, 속도 등 표준 무전 보고 템플릿(SALUTE 형식)을 정립한다. | `scenarios/ops08_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | OPS08_M04 | 가상 드론 경보 발령 시 역할별 초동 조치 및 보고 체계 1차 모의훈련(Dry-run) | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 가상 드론 경보 상황에서 역할별 초동 조치 1차 모의훈련(Dry-run)을 실시한다. | `logs/ops08_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | OPS08_M05 | 잘못된 방위 보고 및 통신 지연 등 인위적 오류 주입 시 교차 확인 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 오인 보고 및 통신 지연 등 인위적 오류 주입 시 교차 확인 절차를 훈련한다. | `docs/ops08_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | OPS08_M06 | 대공 사격 구역 할당 및 인접 분대 상황 전파 인계 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 대공 사격 구역 할당 및 인접 분대 전파 인계 프로토콜을 실습한다. | `reports/ops08_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | OPS08_M07 | 야간 기습 및 다수 드론 동시 출현 극한 상황 모의 역할분담 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 야간 기습 및 다수 드론 출현 모의 역할분담 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/ops08_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | OPS08_M08 | AAR 회의를 통한 보고 지연 및 사격 구역 중복 문제점 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 보고 지연 및 사격 구역 중복 문제를 분석한다. | `aar/ops08_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | OPS08_M09 | 피드백 반영 역할별 보고 및 사격 절차 재훈련을 통한 반응 속도 개선 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 역할별 조치 절차를 재훈련하고 반응 속도를 개선한다. | `eval/ops08_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 18 | OPS08 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 전장환경 | 적 탐지·경계 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | OPS08_M10 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 협업 표준운용절차(SOP) 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 협업 표준운용절차(SOP)를 완성한다. | `package/ops08_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | TRN08_M01 | 소형 드론 모터 소음 특성 및 육안 실루엣 식별 훈련 목표 수립 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 소형 드론 모터 소음 특성과 비행체 실루엣 육안 식별 훈련 체계를 분석한다. | `docs/trn08_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | TRN08_M02 | 드론 소음 음향 특성(주파수 대역) 및 비행 형태별 관측 체크리스트 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 드론 주파수 대역 음향 특성 및 비행 형태별 관측 체크리스트를 작성한다. | `sop/trn08_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | TRN08_M03 | 거리별 드론 음향 청취 및 실루엣 식별 기초 훈련 교재 및 미디어셋 구성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 거리별 드론 음향 청취 및 실루엣 식별 기초 훈련 교재와 미디어를 구성한다. | `scenarios/trn08_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | TRN08_M04 | 야전 모의 환경에서 드론 청취-육안 포착-구두 보고 1차 연계 실습 | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 야전 환경 모의 드론 청취-육안 포착-구두 보고 연계 실습을 진행한다. | `logs/trn08_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | TRN08_M05 | 민간 비행체 및 조류 오인 상황 주입을 통한 식별 정확도 평가 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 민간 비행체 및 조류 오인 상황을 주입하여 식별 정확도를 평가한다. | `docs/trn08_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | TRN08_M06 | 전술 무전기를 활용한 지휘관 앞 즉각 보고(SALUTE 포맷) 인계 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 무전기를 활용한 지휘관 앞 즉각 보고 및 인계 훈련을 실습한다. | `reports/trn08_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | TRN08_M07 | 강한 바람 및 배경 소음 환경 모의 청취 한계 극복 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 배경 소음 및 강풍 환경 모의 청취 한계 극복 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/trn08_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | TRN08_M08 | AAR을 통한 오청/오인 식별 사례 분석 및 청음/식별 요령 보완 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR을 통해 오청 및 오인 식별 사례를 분석하고 식별 요령을 보완한다. | `aar/trn08_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | TRN08_M09 | 피드백 반영 드론 청음 및 육안 식별 재평가 훈련 수행 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 드론 청음 및 육안 식별 재평가 훈련을 수행한다. | `eval/trn08_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 19 | TRN08 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | TRN08_M10 | 드론 경보 청취·육안 식별 및 즉각 보고 훈련 교범 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 드론 경보 청취·육안 식별 및 보고 절차 훈련 교범을 완성한다. | `package/trn08_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | SEC09_M01 | 군사시설 대피소, 주출입구, 공기 환기구의 방호 취약점 및 위협 요인 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 군사시설 대피소, 출입구, 환기구의 방호 취약점 및 위협 요인을 분석한다. | `docs/sec09_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | SEC09_M02 | 시설 방호 등급별 현장점검 체크리스트(방폭문, 필터, 차폐막, 감시센서) 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 방폭문, 필터, 차폐막, 감시센서 등 시설별 현장점검 체크리스트를 작성한다. | `sop/sec09_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | SEC09_M03 | 물리적 균열, 잠금장치 결함, 환기구 이물질 침투 가능성 현장 진단 실습 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 물리적 균열, 밀폐 불량, 환기구 이물질 침투 가능성을 현장 진단한다. | `scenarios/sec09_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | SEC09_M04 | 1차 현장점검 수행 및 취약점 식별 보고서 작성(Dry-run) | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 1차 현장점검 수행 및 취약점 식별 보고서를 작성(Dry-run)한다. | `logs/sec09_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | SEC09_M05 | 모의 화학탄/드론 파편 침투 시뮬레이션 기반 차폐 밀폐성 검증 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 화학탄/파편 침투 모의 상황 기반 차폐 밀폐성을 검증한다. | `docs/sec09_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | SEC09_M06 | 시설 관리관 앞 긴급 보수 소요 전달 및 인계 브리핑 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 시설 관리관 앞 긴급 보수 소요 인계 브리핑을 실습한다. | `reports/sec09_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | SEC09_M07 | 동시다발적 시설 손상 모의 상황에서의 우선 점검 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 동시다발적 시설 손상 모의 우선 점검 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/sec09_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | SEC09_M08 | AAR 회의를 통한 점검 누락 항목 및 점검관별 판정 편차 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 점검 누락 항목 및 점검관별 편차를 분석한다. | `aar/sec09_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | SEC09_M09 | 피드백을 반영한 재점검(Re-run) 및 긴급 방호 보강 조치 수행 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영한 재점검(Re-run) 및 긴급 방호 보강 조치를 수행한다. | `eval/sec09_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 20 | SEC09 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | SEC09_M10 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 표준 매뉴얼 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 표준 매뉴얼을 완성한다. | `package/sec09_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | SEC06_M01 | 전장 위장막, 모형 기만체(Decoy), 부대 분산 배치의 생존성 효과 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 위장막, 모형 기만체(Decoy), 분산 배치의 생존성 효과 분석 프레임워크를 수립한다. | `docs/sec06_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | SEC06_M02 | 위장·기만·분산 효과성 평가 기준(위성 판독 지연, 피격률 감소 등) 수립 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 위성 판독 지연, 피격률 감소 등 기만·차폐 효과성 평가 기준을 수립한다. | `framework/sec06_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | SEC06_M03 | 기만체 배치 위치 및 위장막 열화상 차폐 성능 기록 양식 설계 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 기만체 배치 위치 및 열화상 차폐 성능 기록 서식을 설계한다. | `analysis/sec06_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | SEC06_M04 | 적 정찰위성 및 드론 감시 모의 상황에서의 기만 효과 측정 기준표 작성 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 적 정찰위성 및 드론 감시 모의 상황에서의 기만 효과 측정 기준표를 작성한다. | `matrix/sec06_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | SEC06_M05 | 가상 배치 시나리오 기반 기만체/차폐 효과 분석 기록서 작성 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 가상 배치 시나리오 기반 기만체/차폐 효과 기록서 작성 실습을 수행한다. | `sop/sec06_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | SEC06_M06 | 지휘관 보고용 생존성 향상 정량/정성 평가 보고서 서식 개발 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 보고용 생존성 향상 종합 평가 보고서 서식을 개발한다. | `templates/sec06_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | SEC06_M07 | 적 관측 장비 업그레이드 모의 상황 하 위장 무력화 한계 스트레스 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 적 관측 장비 업그레이드 모의 상황 하 위장 무력화 한계 스트레스 분석을 진행한다. | `rubric/sec06_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | SEC06_M08 | AAR을 통한 위장 노출 및 기만 실패 사례 원인 규명 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 위장 노출 및 기만 실패 사례 원인을 규명한다. | `reports/sec06_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | SEC06_M09 | 피드백 반영 기만체 배치 위치 재조정 및 차폐 기록서 보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 기만체 배치와 차폐 기록서를 보정한다. | `briefing/sec06_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 21 | SEC06 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 전장환경 | 시설 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | SEC06_M10 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 및 기록 관리 표준 지침서 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 표준 지침을 완성한다. | `manual/sec06_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | OPS07_M01 | 전장 타격 작전 중 민간인 피해(Collateral Damage) 및 아군 오사 위험 요인 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 타격 작전 중 민간인 피해 및 아군 오사 위험 요인을 분석한다. | `docs/ops07_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | OPS07_M02 | 작전 수행 중 즉각 임무 보류(Hold) 및 재확인(Re-confirmation) 필수 조건 정의 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 작전 중 즉각 임무 보류(Hold) 및 재확인(Re-confirmation) 필수 조건을 정의한다. | `framework/ops07_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | OPS07_M03 | 부수적 피해 추정(CDE) 기준 및 인간 최종 승인 권한자 매트릭스 설계 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 부수적 피해 추정(CDE) 기준 및 인간 최종 승인 권한자 매트릭스를 설계한다. | `analysis/ops07_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | OPS07_M04 | 식별 불확실성 발생 시 임무 중지 및 상급자 재확인 표준 절차서 초안 작성 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 식별 불확실성 발생 시 임무 중지 및 상급자 재확인 표준 절차서를 작성한다. | `matrix/ops07_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | OPS07_M05 | 가상 시가전 타격 시나리오 기반 임무 보류/재확인 판단 모의 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 가상 시가전 타격 시나리오 기반 임무 보류/재확인 모의 훈련을 진행한다. | `sop/ops07_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | OPS07_M06 | 지휘소 타격 결심 지원용 위험 평가 체크리스트 및 기록 서식 제작 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘소 타격 결심 지원용 위험 평가 체크리스트 및 기록 서식을 제작한다. | `templates/ops07_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | OPS07_M07 | 통신 두절 및 시간 압박 상황 모의 타격 결심 딜레마 스트레스 훈련 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 통신 두절 및 시간 압박 상황 모의 타격 결심 딜레마 스트레스 훈련을 실시한다. | `rubric/ops07_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | OPS07_M08 | AAR 사후검토를 통한 오폭 및 보류 지연 사례 원인 분석 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 사후검토를 통해 오폭 및 보류 지연 사례 원인을 분석한다. | `reports/ops07_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | OPS07_M09 | 피드백을 반영한 임무 보류 판정 기준 개선 및 재검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 임무 보류 판정 기준을 개선하고 재검증한다. | `briefing/ops07_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 22 | OPS07 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | OPS07_M10 | 민간·아군 위험 방지를 위한 임무 보류 및 재확인 기준서 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서를 완성한다. | `manual/ops07_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | ADM05_M01 | 전투/훈련 AAR(사후검토) 원시 기록 데이터 구조 및 행정 보고 요구 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전투/훈련 AAR 기록 데이터 구조 및 행정 보고 요구사항을 분석한다. | `docs/adm05_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | ADM05_M02 | 전장 기록의 3대 핵심 요소(확정 사실, 취해진 조치, 미확인 사항) 분류 기준 수립 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 전장 기록의 3대 핵심 요소(확정 사실, 취해진 조치, 미확인 사항) 분류 기준을 수립한다. | `framework/adm05_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | ADM05_M03 | 불확실한 추측과 확인된 사실을 명확히 구분하는 일일보고서 작성 서식 설계 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 추측과 확인된 사실을 분리하는 일일보고서 작성 서식을 설계한다. | `analysis/adm05_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | ADM05_M04 | 가상 전장 교전 일지를 바탕으로 사실·조치·미확인 분리 일일보고서 초안 작성 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 가상 교전 일지를 바탕으로 사실·조치·미확인 분리 일일보고서 초안을 작성한다. | `matrix/adm05_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | ADM05_M05 | 중복 기재 및 왜곡 보고 방지를 위한 교차 확인 체크리스트 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 중복 기재 및 왜곡 보고 방지를 위한 교차 확인 체크리스트를 개발한다. | `sop/adm05_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | ADM05_M06 | 지휘관 행정 결재 및 상황 공유용 표준 일일보고 템플릿 완성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 행정 결재 및 상황 공유용 표준 일일보고 템플릿을 완성한다. | `templates/adm05_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | ADM05_M07 | 대량 전투 일지 유입 시 정보 분류 누락 방지 고부하 스트레스 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 대량 전투 일지 유입 시 정보 분류 누락 방지 스트레스 검증을 수행한다. | `rubric/adm05_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | ADM05_M08 | AAR 회의를 통한 사실-의견 혼동 보고 사례 분석 및 원인 규명 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 사실-의견 혼동 보고 사례를 분석한다. | `reports/adm05_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | ADM05_M09 | 피드백 반영 보고서 항목 수정 및 지휘관 피드백 재반영 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 보고서 항목을 수정하고 지휘관 피드백을 재반영한다. | `briefing/adm05_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 23 | ADM05 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 전장환경 | 행정 자동화 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | ADM05_M10 | AAR 기반 사실·조치·미확인 분리 일일보고서 작성 지침서 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | AAR 기반 사실·조치·미확인 분리 일일보고서 작성 지침서를 완성한다. | `manual/adm05_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | TRN06_M01 | 소부대 전술 훈련 AAR 관찰관(Observer Controller)의 평가 체계 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 소부대 전술 훈련 AAR 관찰관의 평가 체계 및 목표를 분석한다. | `docs/trn06_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | TRN06_M02 | 전술 행동, 의사결정, 팀워크, 보고 절차를 포괄하는 4단계 평가 루브릭 설계 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 전술 행동, 의사결정, 팀워크, 보고 절차를 포괄하는 4단계 평가 루브릭을 설계한다. | `framework/trn06_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | TRN06_M03 | 주관적 편향을 배제하고 사실 기반 피드백을 유도하는 관찰 가이드라인 작성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 주관적 편향을 배제하고 사실 기반 피드백을 유도하는 관찰 가이드라인을 작성한다. | `analysis/trn06_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | TRN06_M04 | 가상 훈련 영상/로그 기반 AAR 루브릭 적용 및 1차 평가지 작성 실습 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 가상 훈련 영상/로그 기반 AAR 루브릭 적용 및 1차 평가지 작성을 실습한다. | `matrix/trn06_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | TRN06_M05 | 훈련 부대원 대상 강점/약점 피드백 대화 스크립트 및 코칭 가이드 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 훈련 부대원 대상 강점/약점 피드백 코칭 가이드를 개발한다. | `sop/trn06_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | TRN06_M06 | 지휘관 보고용 부대 훈련 성과 종합 분석표 및 개선 과제 카드 설계 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 보고용 부대 훈련 성과 종합 분석표를 설계한다. | `templates/trn06_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | TRN06_M07 | 평가자 간 점수 편차 발생 상황 모의 신뢰도 스트레스 테스트 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 평가자 간 점수 편차 발생 상황 모의 신뢰도 스트레스 테스트를 실시한다. | `rubric/trn06_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | TRN06_M08 | AAR 회의를 통한 관찰관 주관 개입 사례 분석 및 루브릭 척도 보정 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 관찰관 주관 개입 사례를 분석하고 루브릭 척도를 보정한다. | `reports/trn06_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | TRN06_M09 | 피드백을 반영한 모의 AAR 세션 재실행 및 코칭 효과 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영한 모의 AAR 세션을 재실행하고 코칭 효과를 검증한다. | `briefing/trn06_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 24 | TRN06 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | TRN06_M10 | AAR 관찰·평가 루브릭 및 피드백 표준 가이드북 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 표준 가이드북을 완성한다. | `manual/trn06_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | OPS10_M01 | 과거 작전 실패 사례(오경보 발령, 보고 지연, 인계 누락) 시나리오 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 오경보 발령, 보고 지연, 인계 누락 등 과거 작전 실패 시나리오를 분석한다. | `docs/ops10_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | OPS10_M02 | 3대 핵심 실패 요인의 발생 메커니즘 분석 및 재현 모의 훈련 계획 수립 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 3대 핵심 실패 요인의 발생 메커니즘을 분석하고 재현 모의 훈련 계획을 수립한다. | `sop/ops10_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | OPS10_M03 | 상황실 요원 대상 오경보-지연-누락 복합 발생 시뮬레이션 환경 구축 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 상황실 요원 대상 오경보-지연-누락 복합 발생 시뮬레이션 환경을 구축한다. | `scenarios/ops10_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | OPS10_M04 | 1차 실패 시나리오 재현 실행(Dry-run) 및 각 단계별 병목 현상 기록 | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 1차 실패 시나리오 재현 실행(Dry-run) 및 각 단계별 병목 현상을 기록한다. | `logs/ops10_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | OPS10_M05 | 실패 발생 즉시 개입하여 조치하는 복구 행동 수칙(Contingency Protocol) 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 실패 발생 즉시 개입하는 복구 행동 수칙(Contingency Protocol)을 훈련한다. | `docs/ops10_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | OPS10_M06 | 교대 근무자 간 정확한 상황 재확인 및 수정 보고 인계 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 교대 근무자 간 정확한 상황 재확인 및 수정 보고 인계를 실습한다. | `reports/ops10_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | OPS10_M07 | 복합 위협 상황에서의 동시다발적 오류 발생 극한 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 복합 위협 상황에서의 동시다발적 오류 발생 극한 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/ops10_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | OPS10_M08 | AAR 디브리핑을 통한 시스템적 결함 및 휴먼 에러 근본 원인 도출 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 디브리핑을 통해 시스템 결함 및 휴먼 에러 원인을 도출한다. | `aar/ops10_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | OPS10_M09 | 재발 방지책을 적용한 동일 시나리오 재실행(Re-run) 및 성공률 측정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 재발 방지책을 적용한 동일 시나리오 재실행(Re-run) 및 성공률을 측정한다. | `eval/ops10_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 25 | OPS10 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 전장환경 | 상황판단 | 중급 | 실사용·검증형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | OPS10_M10 | 작전 오류(오경보·지연·누락) 방지 및 회복 표준운용절차(SOP) 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 작전 오류(오경보·지연·누락) 방지 및 회복 표준운용절차(SOP)를 완성한다. | `package/ops10_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | TRN01_M01 | 드론 조종 시뮬레이터 비행로그(스틱 조작, 자세각, 고도 유지, 경로 오차) 데이터 스키마 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 드론 조종 시뮬레이터 비행로그(스틱 조작, 자세각, 고도 유지 오차) 데이터 스키마를 정의한다. | `data/schema/trn01_input_schema.json` 및 `docs/trn01_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 교육·훈련 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | TRN01_M02 | 시계열 비행 궤적 데이터 정제 및 이상 조작 노이즈 필터링 전처리 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 시계열 비행 궤적 노이즈를 필터링하고 스틱 조작 데이터를 정규화하는 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/trn01_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | TRN01_M03 | 비행 경로 이탈도 및 호버링 안정성 계산 1차 숙련도 채점 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 비행 경로 이탈도 및 호버링 안정성 기반 1차 숙련도 채점 Baseline 알고리즘을 개발한다. | `src/models/trn01_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | TRN01_M04 | 돌발 장애물 회피 및 비상 착륙 반응 속도 기반 정밀 숙련도 평가 엔진 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 돌발 장애물 회피 및 비상 착륙 반응 속도를 반영한 정밀 숙련도 평가 엔진을 고도화한다. | `src/models/trn01_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | TRN01_M05 | 조종자별 조작 습관(급조작, 과보정) 분석 및 신뢰도 등급 산출 모듈 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 조종자별 조작 습관(급조작, 과보정)을 분석하고 숙련도 등급 및 신뢰도 점수를 산출한다. | `src/verification/trn01_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | TRN01_M06 | 조종자 비행 궤적 3D 재생 및 취약 구간 하이라이트 분석 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 조종자 비행 궤적 3D 재생 및 취약 구간 하이라이트 분석 대시보드를 구현한다. | `src/ui/trn01_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | TRN01_M07 | 교관이 직접 조종자 성향을 진단하고 피드백을 입력하는 HITL 평가 인터페이스 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 교관이 직접 조종자 성향을 진단하고 피드백을 입력하는 HITL 평가 인터페이스를 설계한다. | `src/hitl/trn01_approval_workflow.py` 및 `docs/trn01_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | TRN01_M08 | 100명 조종자 대량 비행로그 배치 분석 스트레스 테스트 및 성능 프로파일링 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 100명 조종자의 대량 비행로그 배치 분석 스트레스 테스트를 수행한다. | `tests/trn01_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | TRN01_M09 | AAR 기반 교관 평가 점수와 AI 숙련도 점수 간 편차 분석 및 가중치 재튜닝 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 교관 평가 점수와 AI 점수 간 편차를 분석하고 가중치를 재보정한다. | `docs/trn01_aar_report.md` 및 `configs/trn01_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 26 | TRN01 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | TRN01_M10 | 드론 비행로그 숙련도 분석 시스템 통합 및 교육훈련 브리핑 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 드론 비행로그 숙련도 분석 시스템 통합 패키지 및 교육훈련 브리핑 보고서를 완성한다. | `src/main_trn01.py`, `README.md`, `docs/trn01_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | TRN03_M01 | 전술 드론 및 순항/탄도미사일 실루엣 이미지(흑백/원거리/다각도) 데이터셋 구축 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전술 드론 및 순항/탄도미사일 실루엣 이미지 데이터셋을 구축하고 레이블을 정의한다. | `data/schema/trn03_input_schema.json` 및 `docs/trn03_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 교육·훈련 실무 및 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | TRN03_M02 | 이미지 명암 대비 강화, 윤곽선(Edge) 검출 및 크기 정규화 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 명암 대비 강화, 윤곽선(Edge) 검출 및 크기 정규화 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/trn03_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | TRN03_M03 | 기본 형태 특징 기반 1차 비행체 실루엣 분류 Baseline 모델 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 기본 형태 특징 기반 1차 비행체 실루엣 분류 Baseline 모델을 구현한다. | `src/models/trn03_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | TRN03_M04 | 다양한 각도/배경 노이즈 환경 하 전술 드론·미사일 정밀 이미지 분류 딥러닝 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 다양한 각도/배경 노이즈 환경 하 전술 드론·미사일 정밀 이미지 분류 모델을 고도화한다. | `src/models/trn03_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | TRN03_M05 | 유사 형상 비행체(민간 드론 vs 자폭 드론) 오분류 방지 신뢰도 점수 엔진 구현 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 유사 형상 비행체 오분류 방지 신뢰도 점수 산출 엔진을 개발한다. | `src/verification/trn03_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | TRN03_M06 | 장병 대상 모바일/웹 대화형 실루엣 식별 학습 앱 UI 프로토타입 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 장병 대상 모바일/웹 대화형 실루엣 식별 학습 앱 UI 프로토타입을 구현한다. | `src/ui/trn03_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | TRN03_M07 | 학습자 오답 시 정답 실루엣 비교 및 핵심 특징(날개 형상 등) 교관 HITL 해설 모듈 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 학습자 오답 시 정답 실루엣 비교 및 핵심 특징 해설 HITL 모듈을 설계한다. | `src/hitl/trn03_approval_workflow.py` 및 `docs/trn03_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | TRN03_M08 | 다량의 저품질 흐린 실루엣 이미지 분류 스트레스 테스트 및 한계치 검증 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 흐린 저품질 실루엣 이미지 대량 분류 스트레스 테스트를 수행한다. | `tests/trn03_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | TRN03_M09 | AAR 기반 장병 다빈도 오답 비행체 분석 및 학습 데이터셋 증강 재학습 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 장병 다빈도 오답 비행체 분석 및 학습 데이터를 증강 재학습한다. | `docs/trn03_aar_report.md` 및 `configs/trn03_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 27 | TRN03 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | TRN03_M10 | 드론·미사일 실루엣 분류 학습앱 최종 패키징 및 부대 교육 배포 가이드 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 드론·미사일 실루엣 분류 학습앱 최종 패키징 및 부대 교육 배포 가이드를 완성한다. | `src/main_trn03.py`, `README.md`, `docs/trn03_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 1 | TRN02_M01 | 방공 식별 및 대드론 교전 수칙 퀴즈 문항 데이터베이스 및 평가 기준 수립 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 방공 식별 및 대드론 교전 수칙 퀴즈 문항 데이터베이스 및 평가 기준을 수립한다. | `data/schema/trn02_input_schema.json` 및 `docs/trn02_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 교육·훈련 실무 및 미국-이란 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 2 | TRN02_M02 | 장병 응답 텍스트/선택지 정제 및 시험 답안 파싱 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 장병 응답 텍스트/선택지 정제 및 시험 답안 파싱 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/trn02_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 3 | TRN02_M03 | 선다형 및 단답형 방공 퀴즈 자동 채점 Baseline 로직 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 선다형 및 단답형 방공 퀴즈 자동 채점 Baseline 로직을 구현한다. | `src/models/trn02_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 4 | TRN02_M04 | 오답 유형(개념 혼동, 피아 오인, 절차 누락) 자동 분류 및 패턴 분석 엔진 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 오답 유형(개념 혼동, 피아 오인, 절차 누락) 자동 분류 엔진을 고도화한다. | `src/models/trn02_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 5 | TRN02_M05 | 개인별/부대별 방공 취약 영역 식별 및 맞춤형 보충 학습 추천 알고리즘 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 개인별/부대별 방공 취약 영역 식별 및 맞춤형 보충 학습 추천 알고리즘을 개발한다. | `src/verification/trn02_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 6 | TRN02_M06 | 부대 방공 지식 수준 통계 및 오답 분포 가시화 교수자 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 부대 방공 지식 통계 및 오답 분포 가시화 교수자 대시보드를 구현한다. | `src/ui/trn02_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 7 | TRN02_M07 | 이의 제기 문항 및 서술형 답변에 대한 교관 수동 채점(HITL) 검토 인터페이스 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 이의 제기 문항 및 서술형 답변에 대한 교관 수동 채점(HITL) 인터페이스를 설계한다. | `src/hitl/trn02_approval_workflow.py` 및 `docs/trn02_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 8 | TRN02_M08 | 전 부대원 동시 응시 모의 대규모 트래픽 채점 부하 테스트 및 최적화 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 전 부대원 동시 응시 모의 대규모 트래픽 채점 부하 테스트를 수행한다. | `tests/trn02_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 9 | TRN02_M09 | AAR 기반 문항 변별력 분석 및 난이도별 가중치 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 문항 변별력 분석 및 난이도 가중치 파라미터를 재보정한다. | `docs/trn02_aar_report.md` 및 `configs/trn02_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 28 | TRN02 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 코딩형 | 미국-이란 전쟁 | 10 | TRN02_M10 | 방공 퀴즈 자동채점 및 오답분석 시스템 통합 최종 운영 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 방공 퀴즈 자동채점 및 오답분석 시스템 통합 최종 운영 패키지를 완성한다. | `src/main_trn02.py`, `README.md`, `docs/trn02_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | TRN04_M01 | 러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈(소형 FPV, 자폭드론, 전자전) 자료 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈 자료를 분석한다. | `docs/trn04_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | TRN04_M02 | 전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼 설계 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼을 설계한다. | `framework/trn04_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | TRN04_M03 | 초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/통합방공) 단계별 교육과정 개발 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/방공망) 단계별 교육과정을 개발한다. | `analysis/trn04_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | TRN04_M04 | 실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인 초안 작성 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인을 작성한다. | `matrix/trn04_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | TRN04_M05 | 전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획 수립 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획을 수립한다. | `sop/trn04_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | TRN04_M06 | 지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서 및 성과 평가 지표 작성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서를 작성한다. | `templates/trn04_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | TRN04_M07 | 교관 부족 및 교육 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 교관 부족 및 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석을 진행한다. | `rubric/trn04_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | TRN04_M08 | AAR 회의를 통한 전훈 교육과정 내 비현실적 과목 식별 및 수정 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 비현실적 과목을 식별하고 수정한다. | `reports/trn04_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | TRN04_M09 | 피드백 반영 교육 시간표 및 교재 내용 보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 교육 시간표와 교재 내용을 보정한다. | `briefing/trn04_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 29 | TRN04 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | TRN04_M10 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 표준 교육과정 설계서 및 교재 패키지 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계서 및 교재 패키지를 완성한다. | `manual/trn04_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | TRN10_M01 | 전투현장 전술적 전투사상자 처치(TCCC) 가이드라인 및 모의환자 시나리오 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전술적 전투사상자 처치(TCCC) 가이드라인 및 모의환자 시나리오를 분석한다. | `docs/trn10_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | TRN10_M02 | Care Under Fire / Tactical Field Care 단계별 처치 체크리스트 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | Care Under Fire / Tactical Field Care 단계별 처치 체크리스트를 작성한다. | `sop/trn10_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | TRN10_M03 | 모의 지혈대(Tourniquet) 적용, 기도 확보, 긴장성 기흉 처치 실습 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 지혈대 적용, 기도 확보, 긴장성 기흉 처치 실습을 수행한다. | `scenarios/trn10_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | TRN10_M04 | 모의환자 상태 평가 및 전술 사상자 처치 카드(DD Form 1380) 작성(Dry-run) | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 모의환자 상태 평가 및 전술 사상자 처치 카드(DD Form 1380)를 작성(Dry-run)한다. | `logs/trn10_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | TRN10_M05 | 잘못된 약물 투여 및 활력 징후 오기재 등 처치 오류 식별 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 처치 오류(약물 오투여 등) 주입 시 식별 및 시정 훈련을 수행한다. | `docs/trn10_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | TRN10_M06 | 후송 헬기/의무대(MEDEVAC) 인계를 위한 9-Line MIST 보고 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 후송 헬기/의무대 인계를 위한 9-Line MIST 보고 실습을 진행한다. | `reports/trn10_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | TRN10_M07 | 포격 지속 및 야간 암흑 환경 모의 TCCC 처치 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 포격 지속 및 야간 암흑 환경 모의 TCCC 처치 스트레스 훈련을 실시한다. | `logs/trn10_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | TRN10_M08 | AAR 사후검토를 통한 처치 누락 및 인계 보고 오차 원인 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 사후검토를 통해 처치 누락 및 인계 보고 오차 원인을 분석한다. | `aar/trn10_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | TRN10_M09 | 피드백을 반영한 TCCC 모의환자 재평가 및 인계 정확도 향상 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 모의환자 재평가 및 인계 훈련을 재실행한다. | `eval/trn10_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 30 | TRN10 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 전장환경 | 전투력 향상 교육 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | TRN10_M10 | TCCC 모의환자 평가 및 의무 인계 훈련 표준 실무 지침서 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 표준 지침서를 완성한다. | `package/trn10_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | WEL07_M01 | 전시 대량 사상자(Mass Casualty, MASCAL) 발생 상황 시나리오 및 의무 체계 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전시 대량 사상자(MASCAL) 발생 시나리오 및 의무지원 체계를 분석한다. | `docs/wel07_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | WEL07_M02 | 중증도 분류(Triage: 긴급/응급/비응급/지연) 기준표 및 의무기록 양식 설계 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 중증도 분류(Triage: 긴급/응급/비응급/지연) 기준표 및 의무기록 양식을 설계한다. | `sop/wel07_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | WEL07_M03 | 현장 응급처치반, 환자 분류소, 후송반 간 환자 인계 프로세스 수립 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 현장 처치반, 분류소, 후송반 간 환자 인계 프로세스를 수립한다. | `scenarios/wel07_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | WEL07_M04 | 모의 대량 부상자 발생 상황 1차 환자 분류 및 처치 기록 실습(Dry-run) | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 모의 대량 부상자 발생 상황 환자 분류 및 처치 기록 1차 실습(Dry-run)을 수행한다. | `logs/wel07_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | WEL07_M05 | 사상자 식별표 분실 및 우선순위 전도 등 인위적 혼란 상황 대응 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 사상자 식별표 분실 등 혼란 상황 대응 조치를 훈련한다. | `docs/wel07_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | WEL07_M06 | 의무대장 및 상급 병원 앞 실시간 사상자 현황 브리핑 및 후송 인계 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 의무대장 및 상급 병원 앞 사상자 현황 브리핑 및 인계를 실습한다. | `reports/wel07_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | WEL07_M07 | 의무 물자 고갈 및 후송 자산 부족 극한 상황 모의 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 의무 물자 고갈 및 후송 자산 부족 극한 상황 모의 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/wel07_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | WEL07_M08 | AAR 회의를 통한 분류 오류 및 기록 누락 요인 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 분류 오류 및 기록 누락 요인을 분석한다. | `aar/wel07_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | WEL07_M09 | 피드백 반영 대량 부상자 분류 및 인계 훈련 재실행 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 대량 부상자 분류 및 인계 훈련을 재실행한다. | `eval/wel07_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 31 | WEL07 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 전장환경 | 건강 지원 | 고급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | WEL07_M10 | 대량 사상자 발생 시 의무지원 인계 및 기록 관리 표준 매뉴얼 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 대량 부상자 발생 시 의무지원 인계 및 기록 훈련 표준 매뉴얼을 완성한다. | `package/wel07_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | WEL01_M01 | 전투원 착용 웨어러블 더미 생체신호(심박수, 체온, 피부전도도) 데이터 규격 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전투원 웨어러블 더미 생체신호(심박수, 체온, 피부전도도) 데이터셋을 정의한다. | `data/schema/wel01_input_schema.json` 및 `docs/wel01_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 장병 복지·지원 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | WEL01_M02 | 야전 활동 중 발생하는 생체신호 결측치 보정 및 센서 노이즈 필터링 전처리 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 야전 활동 중 생체신호 결측치 보정 및 센서 노이즈 필터링 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/wel01_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | WEL01_M03 | 체온-심박수 상관관계 기반 1차 열사병/저체온증 경보 Baseline 모델 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 체온-심박수 상관관계 기반 1차 온열/한랭 스트레스 경보 Baseline 모델을 구현한다. | `src/models/wel01_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | WEL01_M04 | 기상 데이터(온·습도, 풍속) 결합 온열/한랭 스트레스 복합 위험도 예측 모델 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 기상 데이터와 결합한 복합 환경 위험도 예측 모델을 고도화한다. | `src/models/wel01_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | WEL01_M05 | 전투원 신체 조건별 개인화 위험 지수 산출 및 오경보 방지 신뢰도 엔진 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 개인화 위험 지수 산출 및 오경보 방지 신뢰도 엔진을 개발한다. | `src/verification/wel01_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | WEL01_M06 | 소대장/의무관용 장병 생체 위험 신호 모니터링 및 긴급 경보 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관/의무관용 장병 생체 위험 신호 모니터링 대시보드를 구현한다. | `src/ui/wel01_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | WEL01_M07 | 위험 장병 발생 시 군의관 원격 검토 및 임무 배제/휴식 명령 HITL 절차 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 위험 장병 발생 시 군의관 원격 검토 및 조치 명령 HITL 절차를 설계한다. | `src/hitl/wel01_approval_workflow.py` 및 `docs/wel01_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | WEL01_M08 | 폭염/혹한 야전 기동훈련 모의 대량 생체 데이터 유입 스트레스 부하 테스트 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 혹한/폭염 기동훈련 모의 대량 생체 데이터 유입 부하 테스트를 수행한다. | `tests/wel01_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | WEL01_M09 | AAR 기반 오경보 유발 생체 패턴 분석 및 위험 임계값 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 오경보 유발 생체 패턴 분석 및 위험 임계값을 재보정한다. | `docs/wel01_aar_report.md` 및 `configs/wel01_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 32 | WEL01 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | WEL01_M10 | 더미 생체신호 기반 온열·한랭 스트레스 경보 시스템 통합 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 시스템 통합 패키지를 완성한다. | `src/main_wel01.py`, `README.md`, `docs/wel01_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | WEL03_M01 | 야전 급수원 가상 수질검사 항목(pH, 탁도, 잔류염소, 중금속, 대장균) 데이터셋 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 야전 급수원 가상 수질검사 항목(pH, 탁도, 잔류염소, 중금속) 데이터셋을 정의한다. | `data/schema/wel03_input_schema.json` 및 `docs/wel03_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 장병 복지·지원 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | WEL03_M02 | 수질 센서 결측치 대체 및 시계열 센서 이상치 정제 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 수질 센서 결측치 대체 및 시계열 이상치 정제 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/wel03_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | WEL03_M03 | 음용 적합/부적합 판정 1차 기준치 필터링 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 음용 적합/부적합 판정 1차 기준치 필터링 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `src/models/wel03_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | WEL03_M04 | 복합 오염원 유입 징후 및 급수 안전도 위험 등급 분류 머신러닝 모델 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 복합 오염원 유입 징후 및 급수 위험 등급 분류 머신러닝 모델을 고도화한다. | `src/models/wel03_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | WEL03_M05 | 센서 오류에 의한 단수 오경보 방지 및 수질 안전 신뢰도 지수 산출 모듈 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 센서 오류에 의한 단수 오경보 방지 신뢰도 지수 산출 모듈을 개발한다. | `src/verification/wel03_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | WEL03_M06 | 야전 급수차 및 정수 시설별 수질 상태 실시간 시각화 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 야전 급수 시설별 수질 상태 실시간 시각화 대시보드를 구현한다. | `src/ui/wel03_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | WEL03_M07 | 수질 위험 경보 발생 시 급수관 긴급 채수 검사 및 급수 중단 HITL 결재선 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 수질 위험 경보 발생 시 급수 중단 및 재검사 HITL 결재선을 설계한다. | `src/hitl/wel03_approval_workflow.py` 및 `docs/wel03_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | WEL03_M08 | 오염물질 대량 유입 가상 시나리오 부하 테스트 및 경보 반응 시간 검증 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 오염물질 대량 유입 가상 시나리오 부하 테스트를 수행한다. | `tests/wel03_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | WEL03_M09 | AAR 기반 수질 이상 오판 사례 분석 및 수질 위험 판단 임계치 재조정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 수질 이상 오판 사례 분석 및 판단 임계치를 재조정한다. | `docs/wel03_aar_report.md` 및 `configs/wel03_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 33 | WEL03 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 전장환경 | 건강 지원 | 중급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | WEL03_M10 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 시스템 통합 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 시스템 통합 패키지를 완성한다. | `src/main_wel03.py`, `README.md`, `docs/wel03_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | ADM01_M01 | 부대 인사/편제 데이터(현재원, 결원, 휴가, 환자, 교대주기) 데이터셋 스키마 설계 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 부대 인사 데이터(현재원, 결원, 휴가, 환자, 교대주기) 스키마를 설계한다. | `data/schema/adm01_input_schema.json` 및 `docs/adm01_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 행정·인사 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | ADM01_M02 | 비정형 근무일지 파싱, 결원 사유 분류 및 근무 시간 정규화 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 근무일지 파싱, 결원 사유 분류 및 근무 시간 정규화 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/adm01_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | ADM01_M03 | 직무별 결원율 및 초과근무 시간 기반 1차 피로도 산출 Baseline 모델 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 직무별 결원율 및 초과근무 기반 피로도 산출 Baseline 모델을 구현한다. | `src/models/adm01_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | ADM01_M04 | 시계열 분석 기반 부서별 향후 3개월 결원 추세 및 보충 필요 인력 예측 모델 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 시계열 분석 기반 향후 3개월 결원 추세 및 보충 필요량 예측 모델을 고도화한다. | `src/models/adm01_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | ADM01_M05 | 인력 부족 위험 지수 산출 및 인사 배치 추천 신뢰도 엔진 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 인력 부족 위험 지수 산출 및 인사 배치 추천 신뢰도 엔진을 개발한다. | `src/verification/adm01_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | ADM01_M06 | 지휘관/인사참모용 부대 근무부하 현황 및 결원 예측 가시화 대시보드 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 부대 근무부하 현황 및 결원 예측 가시화 대시보드를 구현한다. | `src/ui/adm01_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | ADM01_M07 | 인사 보충 우선순위 결정 시 인사관 수동 조정 및 승인(HITL) 워크플로우 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 인사 보충 우선순위 결정 시 인사관 수동 조정 및 승인(HITL) 워크플로우를 설계한다. | `src/hitl/adm01_approval_workflow.py` 및 `docs/adm01_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | ADM01_M08 | 전시 동원 및 대량 결원 발생 상황 모의 인사 예측 스트레스 시뮬레이션 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 전시 동원 및 대량 결원 모의 인사 예측 스트레스 시뮬레이션을 수행한다. | `tests/adm01_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | ADM01_M09 | AAR 기반 인사 예측 오차 원인 분석 및 인력 예측 가중치 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 인사 예측 오차 원인을 분석하고 가중치를 재보정한다. | `docs/adm01_aar_report.md` 및 `configs/adm01_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 34 | ADM01 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 전장환경 | 인력 관리 | 고급 | 코딩형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | ADM01_M10 | 결원·근무부하 추세 대시보드 및 인력 보충 예측 시스템 통합 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 결원·근무부하 추세 대시보드 및 인력 보충 예측 시스템 패키지를 완성한다. | `src/main_adm01.py`, `README.md`, `docs/adm01_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | WEL10_M01 | 24시간 교대근무 부대(경계, 지통실)의 교대 패턴 및 피로 누적 요인 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 24시간 교대근무 부대의 근무 패턴 및 피로 누적 요인을 분석한다. | `docs/wel10_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | WEL10_M02 | 생체 리듬, 연속 야간근무 제한, 최소 휴식 보장 휴식표 점검 체크리스트 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 생체 리듬, 연속 야간근무 제한, 최소 휴식 보장 휴식표 점검표를 작성한다. | `sop/wel10_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | WEL10_M03 | 부대별 현행 교대근무 편성표 수집 및 피로 누적 취약 구간 도출 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 부대별 현행 교대근무 편성표를 수집하고 취약 구간을 도출한다. | `scenarios/wel10_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | WEL10_M04 | 1차 개선 휴식 편성표 작성 및 시뮬레이션 검증 실습(Dry-run) | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 1차 개선 휴식 편성표를 작성하고 시뮬레이션 검증(Dry-run)을 실시한다. | `logs/wel10_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | WEL10_M05 | 돌발 결원(환자, 파견) 발생 시 휴식표 붕괴 및 과부하 위험 검증 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 돌발 결원 발생 시 휴식표 붕괴 및 과부하 위험을 검증한다. | `docs/wel10_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | WEL10_M06 | 지휘관 및 당직사관 앞 개편된 휴식표 인계 및 운영 방안 브리핑 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 지휘관 및 당직사관 앞 개편된 휴식표 인계 브리핑을 실습한다. | `reports/wel10_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | WEL10_M07 | 경계태세 격상 상황 모의 극한 교대근무 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 경계태세 격상 모의 극한 교대근무 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/wel10_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | WEL10_M08 | AAR 워크숍을 통한 장병 피로도 의견 수렴 및 불합리한 휴식표 개선안 도출 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 워크숍을 통해 장병 피로도 의견을 수렴하고 개선안을 도출한다. | `aar/wel10_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | WEL10_M09 | 피드백 반영 공정 휴식표 재편성 및 부대 적용성 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 공정 휴식표를 재편성하고 적용성을 검증한다. | `eval/wel10_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 35 | WEL10 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 전장환경 | 생활 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | WEL10_M10 | 교대근무 피로 누적 감소 휴식표 편성 및 운영 가이드북 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 교대근무 피로 누적 감소 휴식표 검증 워크숍 및 가이드북을 완성한다. | `package/wel10_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | LOG07_M01 | 야전 군수 보급 프로세스(요청-승인-불출-수령) 및 필수 증빙 문서 체계 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 야전 군수 보급 프로세스(요청-승인-불출-수령) 및 증빙 문서 체계를 분석한다. | `docs/log07_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | LOG07_M02 | 단계별 증빙(청구서, 불출증, 수령증, 사진/서명) 검증 체크리스트 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 청구서, 불출증, 수령증 등 단계별 증빙 검증 체크리스트를 작성한다. | `sop/log07_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | LOG07_M03 | 보급관, 수송관, 실수령자 간 인계 절차 및 책임 분계선 정의 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 보급관, 수송관, 실수령자 간 인계 절차 및 책임 분계선을 정의한다. | `scenarios/log07_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | LOG07_M04 | 가상 물자(탄약, 유류, 식량) 보급 요청 및 불출 1차 모의훈련(Dry-run) | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 가상 물자 보급 요청 및 불출 1차 모의훈련(Dry-run)을 수행한다. | `logs/log07_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | LOG07_M05 | 수량 불일치, 서명 누락, 배송 지연 등 증빙 체인 오류 상황 주입 훈련 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 수량 불일치, 서명 누락 등 증빙 체인 오류 주입 훈련을 진행한다. | `docs/log07_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | LOG07_M06 | 현장 수령 검수 및 군수정보체계(DELIIS) 전산 등록 인계 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 현장 수령 검수 및 전산 등록 인계 실습을 수행한다. | `reports/log07_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | LOG07_M07 | 통신 두절 및 야간 긴급 보급 모의 증빙 체인 유지 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 통신 두절 및 야간 긴급 보급 모의 증빙 유지 스트레스 훈련을 실시한다. | `logs/log07_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | LOG07_M08 | AAR 사후검토 회의를 통한 보급 누락 및 증빙 미비 사례 분석 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 보급 누락 및 증빙 미비 사례를 분석한다. | `aar/log07_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | LOG07_M09 | 피드백 반영 간소화된 증빙 체인 재훈련 및 처리 시간 단축 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 간소화된 증빙 체인 재훈련을 수행한다. | `eval/log07_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 36 | LOG07 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 전장환경 | 물자 관리 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | LOG07_M10 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 표준 실무 훈련 지침서 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 표준 실무 훈련 지침서를 완성한다. | `package/log07_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | LOG04_M01 | 소모전 환경에서의 핵심 방어물자(대공미사일, 드론 부품, 방호자재) 소모율 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 소모전 환경 하 핵심 방어물자(대공미사일, 드론 부품) 소모율을 분석한다. | `docs/log04_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | LOG04_M02 | 부대 임무 중요도, 잔여 보유량, 재보급 리드타임 기반 우선순위 산정 기준 수립 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 부대 중요도, 잔여량, 조달 리드타임 기반 우선순위 산정 기준을 수립한다. | `framework/log04_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | LOG04_M03 | 방어물자 고갈 위험 등급 및 긴급 재보급 요청 승인/보류 기준서 초안 작성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 방어물자 고갈 위험 등급 및 재보급 승인/보류 기준서를 작성한다. | `analysis/log04_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | LOG04_M04 | 가상 전장 소모 시나리오 기반 물자별 재보급 우선순위 매트릭스 도출 실습 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 가상 전장 소모 시나리오 기반 물자별 재보급 우선순위 도출을 실습한다. | `matrix/log04_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | LOG04_M05 | 물자 배분 불균형 해소를 위한 군수사령부 배정 원칙 및 대체품 전환 지침 수립 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 물자 배분 불균형 해소를 위한 군수 배정 원칙을 수립한다. | `sop/log04_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | LOG04_M06 | 지휘관 결심용 핵심 방어물자 재보급 현황 및 우선순위 브리핑 양식 작성 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 결심용 방어물자 재보급 우선순위 브리핑 양식을 작성한다. | `templates/log04_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | LOG04_M07 | 수송로 차단 및 물자 80% 고갈 모의 재보급 의사결정 스트레스 훈련 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 수송로 차단 모의 재보급 의사결정 스트레스 훈련을 진행한다. | `rubric/log04_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | LOG04_M08 | AAR 회의를 통한 비효율적 물자 할당 사례 분석 및 우선순위 기준 보정 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 비효율적 물자 할당 사례를 분석하고 기준을 보정한다. | `reports/log04_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | LOG04_M09 | 피드백 반영 방어물자 재보급 우선순위 기준서 수정 및 정합성 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 재보급 우선순위 기준서를 수정 검증한다. | `briefing/log04_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 37 | LOG04 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 전장환경 | 물자 관리 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | LOG04_M10 | 핵심 방어물자 재보급 우선순위 결정 기준서 최종 표준안 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 핵심 방어물자 재보급 우선순위 결정 기준서 최종 표준안을 완성한다. | `manual/log04_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | LOG05_M01 | 무인 보급장비(수송 드론, 무인 자율주행 차량) 운용 환경 및 사고 위험 요인 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 무인 보급장비(수송 드론, 무인 차량) 운용 환경 및 위험 요인을 분석한다. | `docs/log05_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | LOG05_M02 | 투입 전 점검(배터리/유류, 통신 링크, 적재 중량, 기상) 체크리스트 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 투입 전 점검(배터리, 통신 링크, 적재 중량, 기상) 체크리스트를 작성한다. | `framework/log05_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | LOG05_M03 | 장비 고장, 경로 이탈, 적 공격 시 임무 중지(Abort) 및 자폭/복귀 조건 정의 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 장비 고장, 경로 이탈 시 임무 중지(Abort) 및 복귀 조건을 정의한다. | `analysis/log05_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | LOG05_M04 | 무인 보급 임무 승인권자(군수참모) 및 원격 조종수 책임 한계 명시 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 무인 보급 임무 승인권자 및 원격 조종수 책임 한계를 명시한다. | `matrix/log05_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | LOG05_M05 | 가상 보급로 투입 시나리오 기반 무인 장비 상태 점검 및 승인 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 가상 보급로 투입 시나리오 기반 무인 장비 상태 점검 및 승인을 실습한다. | `sop/log05_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | LOG05_M06 | 지휘소용 무인 보급장비 실시간 관제 및 긴급 중지 지침서 서식 개발 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘소용 무인 보급 실시간 관제 및 중지 지침서를 개발한다. | `templates/log05_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | LOG05_M07 | 통신 재밍 및 기상 급변 모의 긴급 임무 중지 판단 스트레스 훈련 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 통신 재밍 모의 긴급 임무 중지 판단 스트레스 훈련을 실시한다. | `rubric/log05_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | LOG05_M08 | AAR을 통한 무인 보급 실패 사례 분석 및 중지 조건 민감도 재설계 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR을 통해 무인 보급 실패 사례를 분석하고 중지 조건을 재설계한다. | `reports/log05_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | LOG05_M09 | 피드백 반영 체크리스트 항목 보완 및 실무 적용성 검증 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 체크리스트 항목을 보완하고 적용성을 검증한다. | `briefing/log05_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 38 | LOG05 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 전장환경 | 수송 관리 | 중급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | LOG05_M10 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 표준 체크리스트 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 표준 체크리스트를 완성한다. | `manual/log05_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 1 | LOG06_M01 | 야전 긴급 상황에서의 임시 물자 취급, 전투 소모, 현장 폐기 실태 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 야전 긴급 상황에서의 임시 물자 취급, 전투 소모, 현장 폐기 실태를 분석한다. | `docs/log06_doc_framework.md` 및 분석 개요서 | 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의 | 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 | 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인 | 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 | 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 2 | LOG06_M02 | 임시 영수증, 소모 확인서, 현장 파기 인증 사진 등 증빙 필수 항목 도출 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 임시 영수증, 소모 확인서, 파기 사진 등 필수 증빙 항목을 도출한다. | `framework/log06_source_reliability_matrix.md` | 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의 | 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 | 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증 | 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 | 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 3 | LOG06_M03 | 전투 종료 후 사후 정산(Post-settlement)을 위한 표준 보고 양식(Template) 설계 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 전투 종료 후 사후 정산(Post-settlement)을 위한 표준 보고 양식을 설계한다. | `analysis/log06_uncertainty_assessment.md` | 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출 | 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 | 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성 | 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 | 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 4 | LOG06_M04 | 가상 전투 손실 물자 기록 및 임시 폐기 보고서 작성 실습(Dry-run) | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 가상 전투 손실 물자 기록 및 임시 폐기 보고서 작성을 실습(Dry-run)한다. | `matrix/log06_attribution_matrix.xlsx(md)` | 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립 | 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 | 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용 | 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 | 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 5 | LOG06_M05 | 허위 소모 및 분실 은폐 방지를 위한 지휘관 확인 서명 및 감사 체크리스트 작성 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 허위 소모 방지를 위한 지휘관 확인 서명 및 감사 체크리스트를 작성한다. | `sop/log06_approval_thresholds_sop.md` | 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료 | 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 | 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성 | 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 | 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 6 | LOG06_M06 | 군수 감사관 앞 사후 정산 서류 제출 및 대면 소명 절차 실습 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 군수 감사관 앞 사후 정산 서류 제출 및 대면 소명 절차를 실습한다. | `templates/log06_aar_fact_action_template.md` | 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함 | 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 | AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성 | 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 | 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 7 | LOG06_M07 | 대량 물자 유실 및 기록 분실 모의 정산 스트레스 훈련 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 대량 물자 유실 모의 정산 스트레스 훈련을 진행한다. | `rubric/log06_evaluation_rubric.md` | 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100% | 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 | 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성 | 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 | 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 8 | LOG06_M08 | AAR 회의를 통한 정산 누락 및 부정확한 소모 보고 원인 분석 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | AAR 회의를 통해 정산 누락 및 부정확한 보고 원인을 분석한다. | `reports/log06_redteam_critique_report.md` | 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립 | 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 | 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립 | 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 | 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 9 | LOG06_M09 | 피드백을 반영한 야전 간이 증빙 양식 수정 및 작성 편의성 개선 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 야전 간이 증빙 양식을 수정 보완한다. | `briefing/log06_commander_1page_brief.md(pdf)` | 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결 | 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 | 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료 | 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 | 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화 |
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| 39 | LOG06 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 전장환경 | 물자·정비 | 고급 | 문서·분석형 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 10 | LOG06_M10 | 야전 임시 소모·폐기 증빙 및 사후 정산 표준 업무 지침서 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 야전 임시 소모·폐기 증빙 및 사후 정산 표준 업무 지침서를 완성한다. | `manual/log06_standard_operational_manual.md` | 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기 | 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 | 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간 | 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 | 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 1 | WEL08_M01 | 신병 훈련소/자대 배속 초기 급식 및 보급품 관련 불만 요인 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 신병 교육 및 자대 배속 초기 급식/보급 관련 불만 요인을 분석한다. | `docs/wel08_baseline_assessment.md` 및 훈련 프로파일 | 현장 체크 항목 정의 15개 이상, 역할 분담 매트릭스 100% 매핑 | 전술 상황의 현실성 및 실무 부대 적용 가능성 | 훈련 기초 요구사항 정의서 작성 및 평가관 승인 완료 | 전문가/교관 체크리스트 대조 및 부합성 검증 | 부대 특성(야전/기지/의무 등)별 환경 변수 보강 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 2 | WEL08_M02 | 설문조사, 건의함, 익명 상담 데이터 기반 불만 신호 조기 식별 체크리스트 작성 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 설문조사 및 상담 데이터 기반 불만 신호 조기 식별 체크리스트를 작성한다. | `sop/wel08_field_checklist.md` 및 SOP 흐름도 | SOP 단계별 세부 절차 100% 명시, 필수 안전/보안 조치 포함율 100% | 절차의 명확성, 간결성 및 긴급 상황에서의 가독성 | 표준 체크리스트 양식 완성 및 단위 절차 모의 검토 | 교차 검토를 통한 절차 누락 및 모호성 식별 | 긴급/일반 모드 분리 및 휴대용 요약 카드(Pocket Guide) 구성 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 3 | WEL08_M03 | 급식 정량 미달, 피복 사이즈 미지급 등 초기 불만 징후 탐지 훈련 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 급식 정량 미달, 피복 사이즈 미지급 등 초기 불만 징후 탐지 훈련을 진행한다. | `scenarios/wel08_msel_scenario.json(md)` | 시간대별 주입 사건 10건 이상, 정상/비정상 상황 비율 6:4 구성 | 상황 전개의 개연성 및 훈련 긴장도 유지 적절성 | 시나리오 타임라인 및 주입 메시지 템플릿 완성 | 시나리오 워크스루(Walk-through) 사전 시뮬레이션 | 돌발 변수(통신 두절, 센서 오류, 부상 발생 등) 추가 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 4 | WEL08_M04 | 신병 면담 및 급식/보급 현장 확인 1차 모의훈련(Dry-run) | 중급 | 2.5 | 보통 | 40% | 신병 면담 및 급식/보급 현장 확인 1차 모의훈련(Dry-run)을 수행한다. | `logs/wel08_dryrun_execution_log.md` 및 작성된 체크리스트 | SOP 단계 준수율 80% 이상, 보고 지연시간 3분 이내 | 현장 판단의 정확성 및 보고 양식의 표준화 수준 | 1차 Dry-run 완료 및 참여자별 수행 기록지 수합 | 교관 평가표 기반 1차 수행도 채점 | 1차 실행 중 발견된 절차 병목 및 혼선 구간 식별 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 5 | WEL08_M05 | 불만 은폐 및 지휘관 보고 누락 상황 대응 조치 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 불만 은폐 및 지휘관 보고 누락 상황 대응 조치를 실습한다. | `docs/wel08_cross_verification_sheet.md` | 주입된 기만/오경보 식별 성공률 85% 이상 | 의심 신호 포착 능력 및 교차 확인 근거의 타당성 | 교차검증 매트릭스 작성 및 허위 경보 필터링 결과 보고 | 정답 데이터셋과의 대조를 통한 위협/오경보 분류 정확도 검증 | 교차확인 우선순위 규칙 및 불일치 시 보고 경로 정립 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 6 | WEL08_M06 | 대대장/중대장 앞 급식·보급 개선 조치 계획 보고 및 인계 실습 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 60% | 지휘관 앞 급식·보급 개선 조치 계획 보고 및 인계를 실습한다. | `reports/wel08_handover_protocol.md` 및 브리핑 녹취/기록지 | 인계 필수 항목 누락률 0%, 인계 소요 시간 목표(10분 이내) 달성 | 상황 인식의 연속성(Continuity) 유지 및 명확한 질의응답 | 인계-인수자 상호 서명 완료 및 인계 품질 체크리스트 통과 | 인수자 대상 돌발 상황 퀴즈를 통한 인지 완성도 검증 | 표준 인계 브리핑 템플릿(SBAR 형식 등) 고도화 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 7 | WEL08_M07 | 대규모 급식 사고 및 보급 지연 복합 발생 모의 스트레스 훈련 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 대규모 급식 사고 모의 스트레스 훈련을 진행한다. | `logs/wel08_stress_drill_results.md` | 비상 절차 전환 시간 1분 이내, 위험 조치 성공률 90% 이상 | 위기 상황에서의 냉철한 우선순위 판단 및 협업 역량 | 고난도 시나리오 완수 및 비상 조치 기록 완료 | 타임라인 기반 조치 적시성 및 군사적 안전 수칙 준수 검증 | 지휘 공백 시 임무형 지휘(Mission Command) 위임 가이드 보완 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 8 | WEL08_M08 | AAR을 통한 초기 신호 묵살 사례 분석 및 소통 창구 개선점 도출 | 고급 | 3 | 높음 | 80% | AAR을 통해 초기 신호 묵살 사례를 분석하고 소통 창구를 개선한다. | `aar/wel08_aar_session_minutes.md` 및 오류 분석 매트릭스 | 식별된 개선점 5건 이상 도출, 원인 분석 항목별 근거 100% 매핑 | 비난 없는 객관적 원인 규명 및 사실 중심의 토의 문화 | AAR 회의록 작성 및 핵심 교훈(Lessons Learned) 도출 | 훈련 녹화/로그 데이터와 참여자 진술 간 팩트체크 | 발견된 취약점에 대한 1차 SOP 수정안 도출 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 9 | WEL08_M09 | 피드백 반영 신병 급식·보급 불만 조기 조치 시나리오 재실행 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | 피드백을 반영하여 신병 급식·보급 불만 조기 조치 시나리오를 재실행한다. | `eval/wel08_rerun_performance_comparison.md` | 이전 훈련 대비 조치 시간 30% 단축, 오류 발생률 50% 이상 감소 | 체득화된 행동 절차 숙달도 및 팀 단위 호흡 일치성 | 재실행 훈련 통과 및 전후 성과 비교표 작성 | 동일 평가 지표를 활용한 정량적 점수 비교 검증 | 주기적 숙련도 유지를 위한 보수 교육 주기 정의 |
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| 40 | WEL08 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 전장환경 | 상담 지원 | 중급 | 실사용·검증형 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 10 | WEL08_M10 | 신병 급식·보급 불만 조기 식별 및 현장 조치 표준 매뉴얼 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 신병 급식·보급 불만 조기 식별 및 현장 조치 표준 매뉴얼을 완성한다. | `package/wel08_standard_training_package.md` 및 교관 지침서 | 교안 구성 5개 장(개요-SOP-시나리오-평가루브릭-AAR) 100% 완비 | 교재의 완성도, 시각 자료 활용도 및 군 실무 전파 가치 | 최종 교안 검수 완료 및 인쇄/배포 가능한 형태의 패키징 | 타 부대 교관/평가관 모의 검토 피드백 반영 검증 | 연간 교육훈련 계획과의 연계 및 지속적 업데이트 체계 수립 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | MNT02_M01 | 야전 정비창 수리부속 청구/출고 이력 및 장비 가동률 데이터셋 스키마 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 야전 정비창 수리부속 청구/출고 이력 및 장비 가동률 데이터 스키마를 정의한다. | `docs/mnt02_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | MNT02_M02 | 결측치 보정, 계절성 수요 분리 및 수리부속 품목코드(NSN) 정제 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 결측치 보정, 계절성 수요 분리 및 부품코드(NSN) 정제 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/mnt02_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | MNT02_M03 | 이동평균 및 지수평활법 기반 1차 부품 소요량 예측 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 이동평균 기반 1차 부품 소요량 예측 Baseline 알고리즘을 개발한다. | `notebooks/mnt02_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | MNT02_M04 | 시계열 머신러닝(Prophet/LSTM) 기반 결전 대비 야전 부품 수요 예측 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 시계열 머신러닝 기반 결전 대비 야전 부품 수요 예측 모델을 고도화한다. | `src/features/mnt02_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | MNT02_M05 | 적정 안전재고량 산출 및 결품 위험 지수(Stockout Risk) 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 적정 안전재고량 산출 및 결품 위험 지수 엔진을 개발한다. | `src/models/mnt02_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | MNT02_M06 | 야전 부품 재고 현황 및 긴급 조달 필요 품목 가시화 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 야전 부품 재고 현황 및 긴급 조달 필요 품목 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/mnt02_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | MNT02_M07 | 부품 발주량 최종 확정을 위한 정비장교 HITL 승인/조정 워크플로우 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 부품 발주량 최종 확정을 위한 정비장교 HITL 승인 워크플로우를 설계한다. | `src/optimization/mnt02_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | MNT02_M08 | 전시 작전 템포 증가 모의 부품 수요 300% 폭증 시뮬레이션 부하 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 전시 부품 수요 300% 폭증 시뮬레이션 부하 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/mnt02_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | MNT02_M09 | AAR 기반 부품 과다/과소 재고 예측 오차 분석 및 안전재고 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 부품 수요 예측 오차를 분석하고 안전재고 파라미터를 재보정한다. | `reports/mnt02_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 41 | MNT02 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 군수업무 | 단종관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | MNT02_M10 | AI 기반 야전 정비 부품 수요예측 및 재고최적화 시스템 통합 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | AI 기반 야전 정비 부품 수요 예측 및 재고 최적화 시스템 패키지를 완성한다. | `docs/mnt02_operations_guide.md` 및 `pipeline/mnt02_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 1 | DAT10_M01 | 전술 통신 두절 환경에서의 야전 군수 재고 관리 요구사항 분석 및 로컬 DB 스키마 설계 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 통신 두절 환경에서의 야전 재고 관리 요구사항을 분석하고 로컬 DB 스키마를 설계한다. | `data/schema/dat10_input_schema.json` 및 `docs/dat10_data_spec.md` | 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 | 데이터·자동화·업무플랫폼 실무 및 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 전장 환경과의 군사적 부합성 | 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료 | JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트 | 누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 2 | DAT10_M02 | 오프라인 데이터 입력 유효성 검증 및 로컬 SQLite 트랜잭션 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 오프라인 데이터 입력 유효성 검증 및 로컬 트랜잭션 전처리 모듈을 구현한다. | `src/preprocess/dat10_preprocessor.py` 및 전처리 전후 데이터셋 | 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% | 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 | 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과 | pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인 | 전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 3 | DAT10_M03 | 오프라인 단말 간 1차 피어투피어(P2P)/USB 재고 데이터 교환 Baseline 기능 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 오프라인 단말 간 피어투피어(P2P) 재고 데이터 교환 Baseline 기능을 구현한다. | `src/models/dat10_baseline_model.py` 및 기본 추론 결과 보고서 | 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 | 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 | 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성 | 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교 | 판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 4 | DAT10_M04 | 네트워크 복구 시 클라우드 중앙 서버와의 양방향 데이터 충돌 해결(CRDT) 동기화 고도화 | 중급 | 3 | 높음 | 40% | 네트워크 복구 시 중앙 서버와의 양방향 데이터 충돌 해결(CRDT) 동기화를 고도화한다. | `src/models/dat10_advanced_detector.py` 및 예외 탐지 테스트 결과 | 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 | 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 | 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과 | 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증 | 오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 5 | DAT10_M05 | 오프라인 위변조 방지 암호화 해시 및 데이터 무결성 검증 엔진 개발 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 50% | 오프라인 위변조 방지 암호화 해시 및 데이터 무결성 검증 엔진을 개발한다. | `src/verification/dat10_confidence_engine.py` | 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 | 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 | 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료 | ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트 | 신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 6 | DAT10_M06 | 오프라인/온라인 전환 상태 및 재고 변동 내역 실시간 대시보드 UI 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 60% | 오프라인/온라인 상태 및 재고 변동 내역 실시간 대시보드 UI를 구현한다. | `src/ui/dat10_dashboard.py` (또는 웹 UI 컴포넌트) | 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 | 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 | 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동 | 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증 | 야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 7 | DAT10_M07 | 동기화 충돌 발생 시 군수관 수동 병합(Conflict Resolution) HITL 워크플로우 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 동기화 충돌 발생 시 군수관 수동 병합(Conflict Resolution) HITL 워크플로우를 설계한다. | `src/hitl/dat10_approval_workflow.py` 및 `docs/dat10_hitl_guide.md` | 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% | 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 | 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증 | 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증 | 검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 8 | DAT10_M08 | 7일간 통신 단절 후 대량 재고 트랜잭션 일괄 동기화 스트레스 테스트 | 고급 | 3.5 | 매우 높음 | 80% | 7일간 통신 단절 후 대량 재고 트랜잭션 일괄 동기화 스트레스 테스트를 수행한다. | `tests/dat10_stress_test.py` 및 스트레스 테스트 분석 보고서 | 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% | 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 | 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료 | 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증 | 병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 9 | DAT10_M09 | AAR 기반 동기화 누락 및 데이터 충돌 사례 분석 및 동기화 룰셋 재튜닝 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 동기화 누락 및 데이터 충돌 사례를 분석하고 동기화 룰을 재튜닝한다. | `docs/dat10_aar_report.md` 및 `configs/dat10_tuned_params.yaml` | AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 | 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 | AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과 | 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교 | 지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립 |
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| 42 | DAT10 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 군수업무 | 공급망 모니터링 | 고급 | 코딩형 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 10 | DAT10_M10 | 오프라인 동기화 야전 재고 관리 SaaS 최종 패키징 및 야전 배포 가이드 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 오프라인 동기화 야전 재고 관리 SaaS 패키징 및 배포 가이드를 완성한다. | `src/main_dat10.py`, `README.md`, `docs/dat10_final_report.pdf(md)` | End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 | 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 | 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료 | 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증 | 타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 1 | PRC07_M01 | 무기체계 핵심 부품 공급망(단종 부품, 해외 의존도, 리드타임) 데이터셋 스키마 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 무기체계 부품 공급망(단종 부품, 해외 의존도, 리드타임) 데이터셋 스키마를 정의한다. | `docs/prc07_as_is_to_be_spec.md` | 업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출 | 현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성 | 업무 정의서 및 입출력 데이터 명세 작성 완료 | 실무 프로세스와의 일치성 검증 | 업무 담당자 권한별 요구사항 반영 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 2 | PRC07_M02 | 국내외 공급업체 데이터 정제, 부품 단종(DMSMS) 공고 파싱 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 공급업체 데이터 정제 및 부품 단종 공고 파싱 전처리 모듈을 구현한다. | `src/connectors/prc07_data_loader.py` 및 스키마 정의서 | 지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100% | 국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성 | 데이터 로더 및 스키마 유효성 검사 모듈 완성 | 다양한 형태의 샘플 군수 문서 대상 파싱 테스트 | 비정형 서식(공문 텍스트 등) 파싱 룰 보완 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 3 | PRC07_M03 | 공급선 단일화 및 납기 지연 이력 기반 1차 조달 위험 스크리닝 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 공급선 단일화 및 납기 지연 이력 기반 조달 위험 스크리닝 알고리즘을 구현한다. | `src/engine/prc07_rule_engine.py` | 업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하 | 군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성 | 룰 엔진 단위 테스트 100% 통과 | 경계 조건(Boundary condition)에 대한 룰 판정 검증 | 규정 변경 시 코드 수정 없이 룰을 갱신하는 YAML 설정 분리 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 4 | PRC07_M04 | NLP 및 지식 그래프 기반 대체 가능 호환 부품(Alternative Parts) 자동 추천 모델 고도화 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 40% | 지식 그래프 기반 대체 가능 호환 부품(Alternative Parts) 자동 추천 모델을 고도화한다. | `src/ai/prc07_intelligence_module.py` | 추천/분류 정확도 85% 이상 달성 | 추천 사유의 합리성 및 실무 수용성 | AI 추론 모듈 구현 및 벤치마크 테스트 완료 | 과거 승인/처리 완료 데이터와의 추천 일치도 검증 | 추천 결과 상위 Top-3 옵션 및 유사도 점수 제공 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 5 | PRC07_M05 | 공급망 붕괴 위험도(Supply Chain Risk Score) 및 조기경보 산출 엔진 개발 | 중급 | 3 | 보통 | 50% | 공급망 붕괴 위험도 및 조기경보 산출 엔진을 개발한다. | `src/ui/prc07_app.py` | 핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료 | 군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성 | UI 프로토타입 로컬 서버 구동 및 전체 페이지 네비게이션 확인 | 사용성 평가(UX Walkthrough) 및 인터랙션 테스트 | 상태별 뱃지(승인대기, 반려, 완료 등) 및 필터링 기능 강화 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 6 | PRC07_M06 | 부품 조달 위험 공급망 지도 및 대체선 추천 인터랙티브 대시보드 구현 | 중급~고급 | 2.5 | 보통 | 60% | 부품 조달 위험 공급망 지도 및 대체선 추천 대시보드를 구현한다. | `src/utils/prc07_validator.py` 및 에러 핸들러 | 예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100% | 사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공 | 예외 주입 테스트 10종 통과 및 감사 로그 파일 생성 | 비정상 데이터(결측, 특수문자, 대용량) 스트레스 테스트 | 자동 복구(Retry) 및 트랜잭션 롤백 메커니즘 적용 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 7 | PRC07_M07 | 추천된 대체 부품의 규격 적합성 검토 및 조달 승인을 위한 HITL 워크플로우 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 추천된 대체 부품의 규격 적합성 검토 및 조달 승인 HITL 워크플로우를 설계한다. | `src/workflow/prc07_approval_system.py` | 이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100% | 군 보안 규정 및 행정 절차 부합성 | 결재선 승인/반려 시뮬레이션 및 이력 조회 화면 구현 | 권한별 접근 제어(RBAC) 테스트 | 반려 사유 입력 필수화 및 재기안 워크플로우 연계 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 8 | PRC07_M08 | 지정학적 위기 모의 글로벌 공급망 전면 차단 스트레스 시뮬레이션 | 고급 | 3.5 | 높음 | 80% | 글로벌 공급망 차단 모의 스트레스 시뮬레이션을 수행한다. | `src/pipeline/prc07_batch_runner.py` | 전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상 | 수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과 | 스케줄러 연동 테스트 및 자동 실행 확인 | 실제 월간 업무 데이터 1년치 일괄 배치 시뮬레이션 | 실행 진행률(Progress bar) 및 완료 시 자동 알림 연동 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 9 | PRC07_M09 | AAR 기반 대체선 오추천 사례 분석 및 부품 유사도 매칭 가중치 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 대체선 오추천 사례를 분석하고 매칭 가중치를 재보정한다. | `docs/prc07_uat_feedback_report.md` 및 패치 내역 | UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료 | 실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성 | UAT 결과 보고서 작성 및 최종 버그 픽스 완료 | 실제 업무 시나리오 기반 최종 검수 테스트 | 단축키 지원 및 자주 쓰는 설정 템플릿 저장 기능 추가 |
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| 43 | PRC07 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 군수업무 | 부품국산화 | 고급 | AI 활용형 | - | 10 | PRC07_M10 | 무기체계 부품 조달 조기경보 및 대체 공급선 추천 시스템 통합 패키지 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 무기체계 부품 조달 위험 조기경보 및 대체 공급선 추천 도구를 완성한다. | `dist/prc07_package/`, `README.md`, `docs/prc07_final_manual.md` | 설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100% | 상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치 | 최종 배포본 생성 및 검수 완료 | Clean 환경에서의 설치 및 초기화 테스트 | 클라우드/온프레미스 환경별 컨테이너화(Docker) 배포 구성 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 1 | PRC01_M01 | 국방 조달 계약서, 입찰 공고문 및 방위사업법 규정 데이터 구조 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 국방 조달 계약서, 입찰 공고문 및 방위사업법 규정 데이터 구조를 분석한다. | `docs/prc01_as_is_to_be_spec.md` | 업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출 | 현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성 | 업무 정의서 및 입출력 데이터 명세 작성 완료 | 실무 프로세스와의 일치성 검증 | 업무 담당자 권한별 요구사항 반영 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 2 | PRC01_M02 | 계약서 텍스트 파싱, 불공정 조항 키워드 추출 및 조항별 정규화 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 계약서 텍스트 파싱, 불공정 조항 키워드 추출 및 정규화 전처리 모듈을 구현한다. | `src/connectors/prc01_data_loader.py` 및 스키마 정의서 | 지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100% | 국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성 | 데이터 로더 및 스키마 유효성 검사 모듈 완성 | 다양한 형태의 샘플 군수 문서 대상 파싱 테스트 | 비정형 서식(공문 텍스트 등) 파싱 룰 보완 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 3 | PRC01_M03 | 방위사업 계약 필수 규정 준수 여부 자동 판별 1차 Rule 엔진 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 방위사업 계약 필수 규정 준수 여부 판별 Rule 엔진을 구현한다. | `src/engine/prc01_rule_engine.py` | 업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하 | 군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성 | 룰 엔진 단위 테스트 100% 통과 | 경계 조건(Boundary condition)에 대한 룰 판정 검증 | 규정 변경 시 코드 수정 없이 룰을 갱신하는 YAML 설정 분리 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 4 | PRC01_M04 | LLM/자연어처리 기반 독소 조항, 납기 지체 위험 문구 자동 식별 모델 고도화 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 40% | 자연어처리 기반 독소 조항 및 납기 지체 위험 문구 식별 모델을 고도화한다. | `src/ai/prc01_intelligence_module.py` | 추천/분류 정확도 85% 이상 달성 | 추천 사유의 합리성 및 실무 수용성 | AI 추론 모듈 구현 및 벤치마크 테스트 완료 | 과거 승인/처리 완료 데이터와의 추천 일치도 검증 | 추천 결과 상위 Top-3 옵션 및 유사도 점수 제공 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 5 | PRC01_M05 | 계약 위험 점수 산출 및 규정 위반 가능성 신뢰도 지수 엔진 개발 | 중급 | 3 | 보통 | 50% | 계약 위험 점수 산출 및 규정 위반 가능성 신뢰도 엔진을 개발한다. | `src/ui/prc01_app.py` | 핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료 | 군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성 | UI 프로토타입 로컬 서버 구동 및 전체 페이지 네비게이션 확인 | 사용성 평가(UX Walkthrough) 및 인터랙션 테스트 | 상태별 뱃지(승인대기, 반려, 완료 등) 및 필터링 기능 강화 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 6 | PRC01_M06 | 계약서 조항별 위험도 하이라이트 및 조달 검토 대시보드 구현 | 중급~고급 | 2.5 | 보통 | 60% | 계약서 조항별 위험도 하이라이트 및 조달 검토 대시보드를 구현한다. | `src/utils/prc01_validator.py` 및 에러 핸들러 | 예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100% | 사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공 | 예외 주입 테스트 10종 통과 및 감사 로그 파일 생성 | 비정상 데이터(결측, 특수문자, 대용량) 스트레스 테스트 | 자동 복구(Retry) 및 트랜잭션 롤백 메커니즘 적용 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 7 | PRC01_M07 | 계약 승인 전 법무/계약관 수동 검토 및 조항 수정 권고 HITL 절차 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 계약 승인 전 계약관 수동 검토 및 조항 수정 권고 HITL 절차를 설계한다. | `src/workflow/prc01_approval_system.py` | 이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100% | 군 보안 규정 및 행정 절차 부합성 | 결재선 승인/반려 시뮬레이션 및 이력 조회 화면 구현 | 권한별 접근 제어(RBAC) 테스트 | 반려 사유 입력 필수화 및 재기안 워크플로우 연계 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 8 | PRC01_M08 | 1,000건 대규모 조달 계약서 일괄 스크리닝 부하 테스트 및 처리 속도 검증 | 고급 | 3.5 | 높음 | 80% | 대규모 조달 계약서 일괄 스크리닝 부하 테스트를 수행한다. | `src/pipeline/prc01_batch_runner.py` | 전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상 | 수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과 | 스케줄러 연동 테스트 및 자동 실행 확인 | 실제 월간 업무 데이터 1년치 일괄 배치 시뮬레이션 | 실행 진행률(Progress bar) 및 완료 시 자동 알림 연동 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 9 | PRC01_M09 | AAR 기반 규정 위반 미탐 사례 분석 및 조달 룰셋/프롬프트 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 규정 위반 미탐 사례를 분석하고 조달 룰셋을 재보정한다. | `docs/prc01_uat_feedback_report.md` 및 패치 내역 | UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료 | 실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성 | UAT 결과 보고서 작성 및 최종 버그 픽스 완료 | 실제 업무 시나리오 기반 최종 검수 테스트 | 단축키 지원 및 자주 쓰는 설정 템플릿 저장 기능 추가 |
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| 44 | PRC01 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 군수업무 | 조달계획 | 고급 | 프로토타입형 | - | 10 | PRC01_M10 | AI 기반 군수 조달 계약 위험 스크리닝 도구 최종 통합 및 실무 패키지 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | AI 기반 군수 조달 계약 위험 스크리닝 도구를 최종 완성한다. | `dist/prc01_package/`, `README.md`, `docs/prc01_final_manual.md` | 설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100% | 상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치 | 최종 배포본 생성 및 검수 완료 | Clean 환경에서의 설치 및 초기화 테스트 | 클라우드/온프레미스 환경별 컨테이너화(Docker) 배포 구성 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 1 | QLT02_M01 | 군수품 수입/수령 검사 불량 기록(규격 미달, 치수 오차, 외관 결함) 데이터셋 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 군수품 수입/수령 검사 불량 기록(규격 미달, 치수 오차) 데이터셋을 정의한다. | `docs/qlt02_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 2 | QLT02_M02 | 검사 측정치 결측치 정제, 납품업체별 불량 이력 인코딩 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 검사 측정치 결측치 정제 및 업체별 불량 이력 인코딩 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/qlt02_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 3 | QLT02_M03 | 불량률 통계 기반 1차 로트(Lot) 합격/불합격 판정 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 불량률 통계 기반 로트(Lot) 합격/불합격 판정 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/qlt02_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 4 | QLT02_M04 | 다변량 분석 및 머신러닝 기반 은닉 품질 결함 패턴 식별 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 다변량 분석 기반 은닉 품질 결함 패턴 식별 모델을 고도화한다. | `src/features/qlt02_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 5 | QLT02_M05 | 로트별 품질 위험 지수(Quality Risk Score) 산출 및 조기경보 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 로트별 품질 위험 지수 산출 및 조기경보 엔진을 개발한다. | `src/models/qlt02_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 6 | QLT02_M06 | 수입 검사 불량 추세 및 고위험 납품업체 모니터링 품질 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 수입 검사 불량 추세 및 고위험 납품업체 모니터링 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/qlt02_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 7 | QLT02_M07 | 합부 판정 경계선 품목에 대한 품질 검사관 정밀 재검사(HITL) 워크플로우 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 합부 판정 경계선 품목에 대한 검사관 정밀 재검사(HITL) 워크플로우를 설계한다. | `src/optimization/qlt02_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 8 | QLT02_M08 | 불량 부품 대량 납품 가상 주입 시 조기경보 신속성 스트레스 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 불량 부품 대량 납품 가상 주입 시 조기경보 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/qlt02_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 9 | QLT02_M09 | AAR 기반 불량 오판정 사례 분석 및 검사 샘플링 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 불량 오판정 사례를 분석하고 샘플링 파라미터를 재보정한다. | `reports/qlt02_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 45 | QLT02 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 군수업무 | 품질예측 | 고급 | 데이터분석형 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 10 | QLT02_M10 | 군수품 수령 검사 불량 패턴 분석 및 품질 조기경보 시스템 통합 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 군수품 수령 검사 불량 패턴 분석 및 품질 조기경보 시스템을 완성한다. | `docs/qlt02_operations_guide.md` 및 `pipeline/qlt02_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 1 | QLT05_M01 | 야전 장비 품질결함보고(QDR, Quality Deficiency Report) 데이터 스키마 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 야전 장비 품질결함보고(QDR) 데이터 스키마를 분석한다. | `docs/qlt05_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 2 | QLT05_M02 | 비정형 결함 서술 텍스트 정제, 장비 부위별/결함 유형별 라벨링 전처리 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 비정형 결함 서술 텍스트 정제 및 부위별/유형별 라벨링 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/qlt05_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 3 | QLT05_M03 | 빈도 분석 기반 1차 다발 결함 부품 도출 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 빈도 분석 기반 다발 결함 부품 도출 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/qlt05_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 4 | QLT05_M04 | 텍스트 임베딩 및 토픽 모델링 기반 장비 구조적 품질 취약점 자동 군집화 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 토픽 모델링 기반 장비 구조적 품질 취약점 자동 군집화 모델을 고도화한다. | `src/features/qlt05_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 5 | QLT05_M05 | 결함 치명도(Critical/Major/Minor) 기반 종합 품질 취약성 지수 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 결함 치명도 기반 종합 품질 취약성 지수 산출 엔진을 개발한다. | `src/models/qlt05_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 6 | QLT05_M06 | 야전 QDR 발생 현황 및 장비 부위별 결함 집중도 히트맵 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 야전 QDR 발생 현황 및 장비 부위별 결함 히트맵 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/qlt05_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 7 | QLT05_M07 | 제조사 하자 구상 및 설계 변경 소요 제기를 위한 품질관 HITL 검토 모듈 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 설계 변경 소요 제기를 위한 품질관 HITL 검토 모듈을 설계한다. | `src/optimization/qlt05_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 8 | QLT05_M08 | 10년치 대용량 야전 QDR 텍스트 데이터 일괄 분석 스트레스 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 대용량 야전 QDR 텍스트 데이터 일괄 분석 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/qlt05_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 9 | QLT05_M09 | AAR 기반 결함 원인 오분류 분석 및 텍스트 마이닝 룰셋 재튜닝 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 결함 원인 오분류를 분석하고 마이닝 룰셋을 재튜닝한다. | `reports/qlt05_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 46 | QLT05 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 군수업무 | 검사실적 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 10 | QLT05_M10 | 야전 장비 결함 보고(QDR) 데이터 분석 및 품질 취약점 식별 도구 통합 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 야전 장비 결함 보고(QDR) 데이터 분석 및 품질 취약점 식별 도구를 완성한다. | `docs/qlt05_operations_guide.md` 및 `pipeline/qlt05_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 1 | SUP02_M01 | 장비 운용 시간, 기동 거리, 정비 이력 및 창정비 주기 데이터셋 스키마 설계 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 장비 운용 시간, 기동 거리, 정비 이력 및 창정비 주기 데이터셋을 설계한다. | `docs/sup02_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 2 | SUP02_M02 | 운용 환경(험지/염분/혹한) 가중치 반영 및 장비 노후화 지표 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 운용 환경(험지/염분) 가중치를 반영한 노후화 지표 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/sup02_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 3 | SUP02_M03 | 선형 감가상각 기반 1차 잔여 수명(RUL) 계산 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 선형 감가상각 기반 1차 잔여 수명(RUL) 계산 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/sup02_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 4 | SUP02_M04 | 생존 분석(Weibull/Cox) 기반 장비/부품 고장 확률 곡선 및 기대수명 예측 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 생존 분석 기반 장비/부품 고장 확률 및 기대수명 예측 모델을 고도화한다. | `src/features/sup02_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 5 | SUP02_M05 | 예산 및 정비창 능력 연계 최적 계획정비(Overhaul) 일정 추천 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 정비창 능력 연계 최적 계획정비(Overhaul) 일정 추천 엔진을 개발한다. | `src/models/sup02_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 6 | SUP02_M06 | 부대별 장비 노후도 현황 및 권장 정비 캘린더 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 부대별 장비 노후도 현황 및 권장 정비 캘린더 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/sup02_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 7 | SUP02_M07 | 정비 일정 확정 및 장비 도태 건의를 위한 군수지휘관 HITL 승인 절차 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 정비 일정 확정을 위한 군수지휘관 HITL 승인 절차를 설계한다. | `src/optimization/sup02_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 8 | SUP02_M08 | 전체 군단 보유 장비 1만대 수명 일괄 시뮬레이션 부하 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 보유 장비 1만대 수명 일괄 시뮬레이션 부하 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/sup02_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 9 | SUP02_M09 | AAR 기반 수명 예측 오차 분석 및 환경 가중치 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 수명 예측 오차를 분석하고 환경 가중치를 재보정한다. | `reports/sup02_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 47 | SUP02 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 군수업무 | 시효관리 | 중급 | 데이터분석형 | - | 10 | SUP02_M10 | 장비 노후도 기반 기대수명 예측 및 계획정비 추천 시스템 통합 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 장비 노후도 기반 기대수명 예측 및 계획정비 일정 추천 도구를 완성한다. | `docs/sup02_operations_guide.md` 및 `pipeline/sup02_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | AMM02_M01 | 작전 단계별 탄약(구경별) 및 유류(항공유/경유) 기준 소모율(CSR) 데이터 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 작전 단계별 탄약 및 유류 기준 소모율(CSR) 데이터 규격을 정의한다. | `docs/amm02_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | AMM02_M02 | 부대 규모, 교전 강도, 이동 거리 변수 정규화 및 소모량 산출 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 부대 규모, 교전 강도, 이동 거리 변수 정규화 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/amm02_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | AMM02_M03 | 교전 일수 기반 1차 탄약/유류 기본 소모량 계산 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 교전 일수 기반 1차 탄약/유류 기본 소모량 계산 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/amm02_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | AMM02_M04 | 적 저항 수준 및 화력 운용 계획 연계 일자별 소모량 시계열 예측 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 작전 계획 연계 일자별 소모량 시계열 예측 모델을 고도화한다. | `src/features/amm02_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | AMM02_M05 | 부대별 일일 보급 수준(DOS) 연계 긴급 재보급 소요 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 보급 수준(DOS) 연계 긴급 재보급 소요 산출 엔진을 개발한다. | `src/models/amm02_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | AMM02_M06 | 작전 지도 연계 탄약/유류 소모 예측 및 재보급 소요 가시화 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 작전 지도 연계 탄약/유류 소모 예측 및 재보급 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/amm02_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | AMM02_M07 | 보급 우선순위 지정 및 대체 탄종 불출을 위한 군수참모 HITL 결재선 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 보급 우선순위 지정을 위한 군수참모 HITL 결재선을 설계한다. | `src/optimization/amm02_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | AMM02_M08 | 7일간 고강도 전면전 모의 탄약/유류 소모량 극한 스트레스 시뮬레이션 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 7일간 전면전 모의 탄약/유류 소모량 스트레스 시뮬레이션을 수행한다. | `src/dashboard/amm02_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | AMM02_M09 | AAR 기반 소모량 예측치와 실사격 결과 간 편차 분석 및 소모 계수 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 소모량 예측 편차를 분석하고 소모 계수를 재보정한다. | `reports/amm02_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 48 | AMM02 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 군수업무 | 저장최적화 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | AMM02_M10 | 탄약/유류 소모량 예측 및 전술 재보급 계획 수립 시뮬레이터 통합 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 탄약/유류 소모량 예측 및 전술 재보급 계획 수립 시뮬레이터를 완성한다. | `docs/amm02_operations_guide.md` 및 `pipeline/amm02_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 1 | MOV02_M01 | 전장 수송 자산(트럭, 트레일러, 수송기) 제원 및 도로망 네트워크 데이터 스키마 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전장 수송 자산(트럭, 트레일러) 제원 및 도로망 데이터 스키마를 정의한다. | `docs/mov02_as_is_to_be_spec.md` | 업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출 | 현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성 | 업무 정의서 및 입출력 데이터 명세 작성 완료 | 실무 프로세스와의 일치성 검증 | 업무 담당자 권한별 요구사항 반영 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 2 | MOV02_M02 | 도로 파괴, 교량 붕괴, 통제 구역 등 전장 제약 조건 그래프 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 도로 파괴, 통제 구역 등 전장 제약 조건 그래프 전처리 모듈을 구현한다. | `src/connectors/mov02_data_loader.py` 및 스키마 정의서 | 지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100% | 국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성 | 데이터 로더 및 스키마 유효성 검사 모듈 완성 | 다양한 형태의 샘플 군수 문서 대상 파싱 테스트 | 비정형 서식(공문 텍스트 등) 파싱 룰 보완 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 3 | MOV02_M03 | 다익스트라 기반 최단거리 보급 경로 탐색 1차 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 다익스트라 기반 최단거리 보급 경로 탐색 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `src/engine/mov02_rule_engine.py` | 업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하 | 군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성 | 룰 엔진 단위 테스트 100% 통과 | 경계 조건(Boundary condition)에 대한 룰 판정 검증 | 규정 변경 시 코드 수정 없이 룰을 갱신하는 YAML 설정 분리 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 4 | MOV02_M04 | 적 위협 반경 회피 및 자산 적재 효율을 고려한 최적 수송 경로 추천 모델 고도화 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 40% | 적 위협 반경 회피 및 적재 효율을 고려한 최적 수송 경로 추천 모델을 고도화한다. | `src/ai/mov02_intelligence_module.py` | 추천/분류 정확도 85% 이상 달성 | 추천 사유의 합리성 및 실무 수용성 | AI 추론 모듈 구현 및 벤치마크 테스트 완료 | 과거 승인/처리 완료 데이터와의 추천 일치도 검증 | 추천 결과 상위 Top-3 옵션 및 유사도 점수 제공 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 5 | MOV02_M05 | 수송선단 생존 확률 및 정시 도착 신뢰도 점수 산출 엔진 개발 | 중급 | 3 | 보통 | 50% | 수송선단 생존 확률 및 정시 도착 신뢰도 점수 산출 엔진을 개발한다. | `src/ui/mov02_app.py` | 핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료 | 군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성 | UI 프로토타입 로컬 서버 구동 및 전체 페이지 네비게이션 확인 | 사용성 평가(UX Walkthrough) 및 인터랙션 테스트 | 상태별 뱃지(승인대기, 반려, 완료 등) 및 필터링 기능 강화 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 6 | MOV02_M06 | 전술 수송 경로 및 자산 배정 현황 가시화 2D/3D 수송 관제 대시보드 구현 | 중급~고급 | 2.5 | 보통 | 60% | 전술 수송 경로 및 자산 배정 현황 가시화 대시보드를 구현한다. | `src/utils/mov02_validator.py` 및 에러 핸들러 | 예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100% | 사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공 | 예외 주입 테스트 10종 통과 및 감사 로그 파일 생성 | 비정상 데이터(결측, 특수문자, 대용량) 스트레스 테스트 | 자동 복구(Retry) 및 트랜잭션 롤백 메커니즘 적용 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 7 | MOV02_M07 | 위험 경로 강행 또는 우회 결정을 위한 수송통제관 HITL 승인 워크플로우 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 우회 경로 승인을 위한 수송통제관 HITL 워크플로우를 설계한다. | `src/workflow/mov02_approval_system.py` | 이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100% | 군 보안 규정 및 행정 절차 부합성 | 결재선 승인/반려 시뮬레이션 및 이력 조회 화면 구현 | 권한별 접근 제어(RBAC) 테스트 | 반려 사유 입력 필수화 및 재기안 워크플로우 연계 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 8 | MOV02_M08 | 도로 50곳 동시 차단 모의 대규모 보급 경로 재탐색 스트레스 테스트 | 고급 | 3.5 | 높음 | 80% | 도로 다수 차단 모의 보급 경로 재탐색 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/pipeline/mov02_batch_runner.py` | 전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상 | 수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과 | 스케줄러 연동 테스트 및 자동 실행 확인 | 실제 월간 업무 데이터 1년치 일괄 배치 시뮬레이션 | 실행 진행률(Progress bar) 및 완료 시 자동 알림 연동 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 9 | MOV02_M09 | AAR 기반 수송 지연 사례 분석 및 경로 위험 가중치 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 수송 지연 사례를 분석하고 위험 가중치를 재보정한다. | `docs/mov02_uat_feedback_report.md` 및 패치 내역 | UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료 | 실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성 | UAT 결과 보고서 작성 및 최종 버그 픽스 완료 | 실제 업무 시나리오 기반 최종 검수 테스트 | 단축키 지원 및 자주 쓰는 설정 템플릿 저장 기능 추가 |
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| 49 | MOV02 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 군수업무 | 수송성과 | 중급 | 대시보드·시각화형 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 10 | MOV02_M10 | 전장 수송 자산 동적 배정 및 최적 보급 경로 추천 시스템 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 전장 수송 자산 동적 배정 및 최적 보급 경로 추천 시스템을 완성한다. | `dist/mov02_package/`, `README.md`, `docs/mov02_final_manual.md` | 설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100% | 상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치 | 최종 배포본 생성 및 검수 완료 | Clean 환경에서의 설치 및 초기화 테스트 | 클라우드/온프레미스 환경별 컨테이너화(Docker) 배포 구성 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | MOV01_M01 | 전시 주요 보급로(MSR) 교차로, 병목 구간(병목 다리/터널) 및 통과 능력 데이터 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 주요 보급로(MSR) 교차로 및 병목 구간 통과 능력 데이터를 정의한다. | `docs/mov01_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | MOV01_M02 | 수송 수량 폭증에 따른 구간별 병목 지체 시간(Delay) 계산 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 수송량 폭증에 따른 구간별 지체 시간 계산 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/mov01_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | MOV01_M03 | 구간별 통과 용량 기반 1차 수송 지체 예측 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 통과 용량 기반 1차 수송 지체 예측 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/mov01_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | MOV01_M04 | 네트워크 흐름(Max-Flow) 알고리즘 기반 병목 발생 지점 사전 식별 및 우회로 탐색 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 네트워크 흐름 알고리즘 기반 병목 사전 식별 및 우회로 탐색 모델을 고도화한다. | `src/features/mov01_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | MOV01_M05 | 우회 수송 시 추가 소요 시간 및 유류 소모량 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 우회 수송 시 추가 소요 시간 및 유류 소모량 산출 엔진을 개발한다. | `src/models/mov01_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | MOV01_M06 | 전시 보급로 병목 혼잡도 및 우회 경로 비교 시뮬레이션 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 보급로 병목 혼잡도 및 우회 경로 비교 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/mov01_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | MOV01_M07 | 우회로 수송 명령 하달을 위한 작전군수관 HITL 통제 워크플로우 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 우회로 수송 명령 하달을 위한 작전군수관 HITL 워크플로우를 설계한다. | `src/optimization/mov01_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | MOV01_M08 | 주요 축선 3개 동시 봉쇄 상황 모의 우회 수송 시뮬레이션 스트레스 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 주요 축선 봉쇄 모의 우회 수송 시뮬레이션 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/mov01_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | MOV01_M09 | AAR 기반 병목 예측 오차 분석 및 도로 통과 용량 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 병목 예측 오차를 분석하고 통과 용량을 재보정한다. | `reports/mov01_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 50 | MOV01 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 군수업무 | 수송수요 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | MOV01_M10 | 전시 수송 병목 구간 식별 및 우회 수송 시뮬레이션 도구 통합 패키지 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 전시 수송 병목 구간 식별 및 우회 수송 시뮬레이션 도구를 완성한다. | `docs/mov01_operations_guide.md` 및 `pipeline/mov01_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | MOV06_M01 | 군수 수송선단 GPS 위치, 화물 센서, 통신 상태 텔레메트리 데이터셋 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 군수 수송선단 GPS 위치, 화물 센서, 텔레메트리 데이터셋을 정의한다. | `docs/mov06_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | MOV06_M02 | 수송 데이터 정제, 비정상 GPS 좌표 보정 및 속도/이동 방향 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 수송 데이터 정제 및 비정상 GPS 좌표 보정 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/mov06_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | MOV06_M03 | 현재 속도 기반 단순 도착 예정 시간(ETA) 계산 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 현재 속도 기반 단순 도착 예정 시간(ETA) 계산 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/mov06_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | MOV06_M04 | 도로 상태, 기상, 적 위협 정체 변수를 반영한 머신러닝 기반 정밀 ETA 예측 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 도로 상태, 기상, 정체 변수를 반영한 머신러닝 기반 정밀 ETA 예측 모델을 고도화한다. | `src/features/mov06_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | MOV06_M05 | 수송선단 경로 이탈 및 불시 정차 감지 신뢰도 경보 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 수송선단 경로 이탈 및 불시 정차 감지 신뢰도 경보 엔진을 개발한다. | `src/models/mov06_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | MOV06_M06 | 실시간 수송선단 위치 추적 및 실시간 ETA 변동 대시보드 UI 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 실시간 수송선단 위치 추적 및 ETA 변동 대시보드 UI를 구현한다. | `src/explainability/mov06_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | MOV06_M07 | 도착 지연 경보 발생 시 현장 확인 및 대체 수송 지시를 위한 HITL 절차 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 도착 지연 경보 발생 시 현장 확인 및 대체 지시 HITL 절차를 설계한다. | `src/optimization/mov06_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | MOV06_M08 | 100개 수송선단 동시 이동 모의 실시간 위치 데이터 스트림 부하 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 100개 수송선단 동시 이동 모의 위치 데이터 스트림 부하 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/mov06_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | MOV06_M09 | AAR 기반 ETA 예측 오차 분석 및 지연 요인 가중치 매트릭스 재튜닝 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 ETA 예측 오차를 분석하고 가중치를 재튜닝한다. | `reports/mov06_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 51 | MOV06 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 군수업무 | 납품물류 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | MOV06_M10 | 군수품 이동 상태 추적 및 도착 예정 시간(ETA) 예측 시스템 최종 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 군수품 이동 상태 추적 및 도착 예정 시간(ETA) 예측 시스템을 완성한다. | `docs/mov06_operations_guide.md` 및 `pipeline/mov06_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 1 | QLT04_M01 | 사단/여단별 주요 전술 장비(전차, 자주포, 장갑차) 일일 가동률 및 정비 대기 데이터셋 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전술 장비(전차, 자주포) 일일 가동률 및 정비 대기 데이터셋을 정의한다. | `docs/qlt04_as_is_to_be_spec.md` | 업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출 | 현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성 | 업무 정의서 및 입출력 데이터 명세 작성 완료 | 실무 프로세스와의 일치성 검증 | 업무 담당자 권한별 요구사항 반영 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 2 | QLT04_M02 | 정비 대기 시간(부품 대기, 정비병 부족, 외주 정비) 요인 분류 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 정비 대기 시간(부품 대기, 인력 부족) 요인 분류 전처리 모듈을 구현한다. | `src/connectors/qlt04_data_loader.py` 및 스키마 정의서 | 지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100% | 국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성 | 데이터 로더 및 스키마 유효성 검사 모듈 완성 | 다양한 형태의 샘플 군수 문서 대상 파싱 테스트 | 비정형 서식(공문 텍스트 등) 파싱 룰 보완 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 3 | QLT04_M03 | 가동률 저하 상위 5대 요인 도출 1차 통계 분석 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 가동률 저하 상위 요인 도출 1차 통계 분석 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `src/engine/qlt04_rule_engine.py` | 업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하 | 군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성 | 룰 엔진 단위 테스트 100% 통과 | 경계 조건(Boundary condition)에 대한 룰 판정 검증 | 규정 변경 시 코드 수정 없이 룰을 갱신하는 YAML 설정 분리 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 4 | QLT04_M04 | 회귀 분석 및 원인 규명 모델 기반 가동률 저하 핵심 병목 요인 정밀 분석 엔진 고도화 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 40% | 회귀 분석 기반 가동률 저하 핵심 병목 요인 정밀 분석 엔진을 고도화한다. | `src/ai/qlt04_intelligence_module.py` | 추천/분류 정확도 85% 이상 달성 | 추천 사유의 합리성 및 실무 수용성 | AI 추론 모듈 구현 및 벤치마크 테스트 완료 | 과거 승인/처리 완료 데이터와의 추천 일치도 검증 | 추천 결과 상위 Top-3 옵션 및 유사도 점수 제공 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 5 | QLT04_M05 | 정비 자원 재배치 시 예상 가동률 상승폭 시뮬레이션 산출 엔진 개발 | 중급 | 3 | 보통 | 50% | 정비 자원 재배치 시 예상 가동률 상승폭 시뮬레이션 산출 엔진을 개발한다. | `src/ui/qlt04_app.py` | 핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료 | 군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성 | UI 프로토타입 로컬 서버 구동 및 전체 페이지 네비게이션 확인 | 사용성 평가(UX Walkthrough) 및 인터랙션 테스트 | 상태별 뱃지(승인대기, 반려, 완료 등) 및 필터링 기능 강화 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 6 | QLT04_M06 | 부대별/장비별 가동률 추세 및 가동률 저하 요인 분석 대시보드 구현 | 중급~고급 | 2.5 | 보통 | 60% | 부대별/장비별 가동률 추세 및 저하 요인 분석 대시보드를 구현한다. | `src/utils/qlt04_validator.py` 및 에러 핸들러 | 예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100% | 사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공 | 예외 주입 테스트 10종 통과 및 감사 로그 파일 생성 | 비정상 데이터(결측, 특수문자, 대용량) 스트레스 테스트 | 자동 복구(Retry) 및 트랜잭션 롤백 메커니즘 적용 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 7 | QLT04_M07 | 정비 자원 우선 투입 결정을 위한 군수참모처 HITL 정책 결정 모듈 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 정비 자원 우선 투입 결정을 위한 군수참모처 HITL 정책 결정 모듈을 설계한다. | `src/workflow/qlt04_approval_system.py` | 이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100% | 군 보안 규정 및 행정 절차 부합성 | 결재선 승인/반려 시뮬레이션 및 이력 조회 화면 구현 | 권한별 접근 제어(RBAC) 테스트 | 반려 사유 입력 필수화 및 재기안 워크플로우 연계 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 8 | QLT04_M08 | 전군 장비 가동률 데이터 일괄 분석 스트레스 테스트 및 성능 검증 | 고급 | 3.5 | 높음 | 80% | 전군 장비 가동률 데이터 일괄 분석 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/pipeline/qlt04_batch_runner.py` | 전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상 | 수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과 | 스케줄러 연동 테스트 및 자동 실행 확인 | 실제 월간 업무 데이터 1년치 일괄 배치 시뮬레이션 | 실행 진행률(Progress bar) 및 완료 시 자동 알림 연동 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 9 | QLT04_M09 | AAR 기반 가동률 예측치와 실제치 편차 분석 및 분석 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 가동률 예측치와 실제치 편차를 분석하고 파라미터를 재보정한다. | `docs/qlt04_uat_feedback_report.md` 및 패치 내역 | UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료 | 실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성 | UAT 결과 보고서 작성 및 최종 버그 픽스 완료 | 실제 업무 시나리오 기반 최종 검수 테스트 | 단축키 지원 및 자주 쓰는 설정 템플릿 저장 기능 추가 |
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| 52 | QLT04 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 군수업무 | 외주정비 검사 | 중급 | 프로토타입형 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 10 | QLT04_M10 | 전술 장비 가동률 저하 요인 분석 및 가동률 극대화 도구 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 전술 장비 가동률 저하 요인 분석 및 가동률 극대화 도구를 완성한다. | `dist/qlt04_package/`, `README.md`, `docs/qlt04_final_manual.md` | 설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100% | 상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치 | 최종 배포본 생성 및 검수 완료 | Clean 환경에서의 설치 및 초기화 테스트 | 클라우드/온프레미스 환경별 컨테이너화(Docker) 배포 구성 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | MNT03_M01 | 전차/장갑차 전자제어장치(ECU) 고장 진단 코드(DTC) 및 정비 매뉴얼 데이터셋 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 전차/장갑차 전자제어장치(ECU) 고장 진단 코드(DTC) 데이터셋을 정의한다. | `docs/mnt03_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | MNT03_M02 | DTC 시계열 발생 로그 정제, 동시 발생 코드 정규화 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | DTC 발생 로그 정제 및 동시 발생 코드 정규화 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/mnt03_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | MNT03_M03 | 단일 고장 코드 기반 1차 고장 부품 매핑 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 단일 고장 코드 기반 1차 고장 부품 매핑 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/mnt03_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | MNT03_M04 | 연관 규칙 마이닝(Apriori/FP-Growth) 기반 다중 DTC 동시 발생 시 근본 원인 예측 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 연관 규칙 마이닝 기반 다중 DTC 동시 발생 시 근본 원인 예측 모델을 고도화한다. | `src/features/mnt03_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | MNT03_M05 | DTC 기반 정비 조치 가이드라인 및 추천 신뢰도 점수 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | DTC 기반 정비 조치 가이드라인 및 추천 신뢰도 점수 산출 엔진을 개발한다. | `src/models/mnt03_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | MNT03_M06 | 정비병용 모바일/웹 고장 코드 진단 및 정비 조치 절차 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 정비병용 모바일/웹 고장 코드 진단 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/mnt03_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | MNT03_M07 | 복합 고장 의심 시 숙련 정비관 2차 정밀 진단(HITL) 워크플로우 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 복합 고장 의심 시 숙련 정비관 2차 정밀 진단(HITL) 워크플로우를 설계한다. | `src/optimization/mnt03_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | MNT03_M08 | 1,000건 동시 다발 고장 코드 주입 시 연관 고장 추론 부하 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 1,000건 동시 고장 코드 주입 시 연관 고장 추론 부하 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/mnt03_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | MNT03_M09 | AAR 기반 연관 고장 오진단 사례 분석 및 고장 룰베이스 재튜닝 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 연관 고장 오진단 사례를 분석하고 룰베이스를 재튜닝한다. | `reports/mnt03_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 53 | MNT03 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 군수업무 | 고장분석 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | MNT03_M10 | 무기체계 고장 코드(DTC) 기반 연관 고장 예측 및 정비 가이드 도구 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 무기체계 고장 코드(DTC) 기반 연관 고장 예측 및 정비 가이드 도구를 완성한다. | `docs/mnt03_operations_guide.md` 및 `pipeline/mnt03_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | MNT04_M01 | 헬기/기갑 엔진 및 구동계 진동, 온도, 압력 센서 시계열 데이터셋 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 헬기/기갑 엔진 진동, 온도, 압력 센서 시계열 데이터셋을 정의한다. | `docs/mnt04_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | MNT04_M02 | 고주파 센서 신호 잡음 제거, FFT 변환 및 주요 특징량(RMS, Kurtosis) 전처리 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 센서 잡음 제거, FFT 변환 및 주요 특징량(RMS 등) 추출 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/mnt04_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | MNT04_M03 | 임계값 초과 기반 1차 센서 이상 징후 감지 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 임계값 초과 기반 1차 센서 이상 징후 감지 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/mnt04_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | MNT04_M04 | 오토인코더(Autoencoder)/LSTM 기반 미세 진동 변화 감지 예지정비(PdM) 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 오토인코더 기반 미세 진동 변화 감지 예지정비(PdM) 모델을 고도화한다. | `src/features/mnt04_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | MNT04_M05 | 부품 고장 임박 시점(RUL) 예측 및 상태 기반 이상 신뢰도 점수 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 부품 고장 임박 시점(RUL) 예측 및 상태 이상 신뢰도 점수 엔진을 개발한다. | `src/models/mnt04_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | MNT04_M06 | 장비 센서 상태 실시간 모니터링 및 결함 징후 경보 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 장비 센서 상태 실시간 모니터링 및 결함 경보 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/mnt04_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | MNT04_M07 | 예방 정비 조기 입고 결정을 위한 항공/기갑 검사관 HITL 승인 모듈 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 예방 정비 조기 입고 결정을 위한 검사관 HITL 승인 모듈을 설계한다. | `src/optimization/mnt04_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | MNT04_M08 | 장시간 비행/기동 센서 데이터 대용량 스트림 주입 스트레스 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 장시간 기동 센서 데이터 대용량 스트림 주입 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/mnt04_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | MNT04_M09 | AAR 기반 예지정비 오경보 분석 및 이상 감지 임계 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 예지정비 오경보를 분석하고 임계 파라미터를 재보정한다. | `reports/mnt04_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 54 | MNT04 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 군수업무 | PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | MNT04_M10 | 항공/기갑 장비 예지정비(PdM) 센서 데이터 이상 징후 감지 시스템 통합 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 항공/기갑 장비 예지정비(PdM) 센서 데이터 이상 징후 감지 시스템을 완성한다. | `docs/mnt04_operations_guide.md` 및 `pipeline/mnt04_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | MNT10_M01 | 야전 긴급 정비 요청(고장 위치, 장비 중요도, 고장 유형) 데이터셋 스키마 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 야전 긴급 정비 요청(고장 위치, 장비 중요도) 데이터 스키마를 정의한다. | `docs/mnt10_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | MNT10_M02 | 이동정비반 보유 장비/공구 및 출동 가능 상태 정보 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 이동정비반 보유 장비 및 출동 가능 상태 정보 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/mnt10_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | MNT10_M03 | 거리 기준 1차 이동정비반 배정 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 거리 기준 1차 이동정비반 배정 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/mnt10_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | MNT10_M04 | 장비 작전 중요도, 정비 소요 시간, 이동 경로를 종합한 최적 출동 우선순위 추천 엔진 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 작전 중요도와 이동 경로를 종합한 최적 출동 우선순위 추천 엔진을 고도화한다. | `src/features/mnt10_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | MNT10_M05 | 출동 지연 위험도 및 현장 수리 가능성 신뢰도 점수 산출 모듈 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 출동 지연 위험도 및 현장 수리 가능성 신뢰도 점수 모듈을 개발한다. | `src/models/mnt10_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | MNT10_M06 | 야전 정비 요청 현황 및 이동정비반 관제 대시보드 UI 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 야전 정비 요청 현황 및 이동정비반 관제 대시보드 UI를 구현한다. | `src/explainability/mnt10_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | MNT10_M07 | 긴급 출동 순서 변경 및 정비반 재배치를 위한 정비대대장 HITL 승인 체계 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 출동 순서 변경을 위한 정비대대장 HITL 승인 체계를 설계한다. | `src/optimization/mnt10_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | MNT10_M08 | 동시 20개소 긴급 정비 요청 발생 모의 출동 스케줄링 스트레스 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 동시 20개소 긴급 정비 요청 발생 모의 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/mnt10_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | MNT10_M09 | AAR 기반 출동 우선순위 배정 오류 분석 및 가중치 매트릭스 재튜닝 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 출동 우선순위 배정 오류를 분석하고 가중치를 재튜닝한다. | `reports/mnt10_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 55 | MNT10 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 군수업무 | 정비인력 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | MNT10_M10 | 야전 이동정비반 긴급 출동 우선순위 배정 및 경로 최적화 도구 통합 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 야전 이동정비반 긴급 출동 우선순위 배정 및 경로 최적화 도구를 완성한다. | `docs/mnt10_operations_guide.md` 및 `pipeline/mnt10_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | MNT06_M01 | 3D 프린팅 제작 대상 군수 부품 3D CAD 모델 및 금속/폴리머 소재 물성 데이터 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 3D 프린팅 대상 군수 부품 3D CAD 모델 및 소재 물성 데이터를 정의한다. | `docs/mnt06_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | MNT06_M02 | CAD 파일 메쉬 정제, 슬라이싱 데이터 파싱 및 제작 규격 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | CAD 메쉬 정제 및 슬라이싱 데이터 파싱 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/mnt06_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | MNT06_M03 | 기하학적 형상 기반 1차 3D 프린팅 제작 가능 여부 판별 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 형상 기반 1차 3D 프린팅 제작 가능 여부 판별 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/mnt06_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | MNT06_M04 | 유한요소해석(FEA) 연계 야전 부품 인장강도·피로내구도 신뢰성 평가 머신러닝 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 유한요소해석(FEA) 연계 부품 인장강도·내구도 신뢰성 평가 모델을 고도화한다. | `src/features/mnt06_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | MNT06_M05 | 긴급 야전 제작 부품의 군사 규격(MIL-STD) 부합성 신뢰도 점수 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 야전 제작 부품의 군사 규격(MIL-STD) 부합성 신뢰도 엔진을 개발한다. | `src/models/mnt06_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | MNT06_M06 | 부품별 제작 소요 시간, 비용 및 신뢰성 평가 결과 가시화 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 부품별 제작 소요 시간, 비용 및 신뢰성 평가 가시화 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/mnt06_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | MNT06_M07 | 야전 3D 프린팅 부품 실 장착 승인을 위한 정비기술관 HITL 검토 절차 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 야전 부품 실 장착 승인을 위한 정비기술관 HITL 검토 절차를 설계한다. | `src/optimization/mnt06_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | MNT06_M08 | 복잡 형상 부품 50종 일괄 신뢰성 평가 시뮬레이션 부하 테스트 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 복잡 형상 부품 50종 일괄 신뢰성 평가 시뮬레이션 부하 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/mnt06_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | MNT06_M09 | AAR 기반 실물 파괴 시험 결과와 3D 모델 예측치 간 오차 분석 및 보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 실물 파괴 시험 결과와 예측치 간 오차를 분석 보정한다. | `reports/mnt06_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 56 | MNT06 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 군수업무 | 폐기율 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | MNT06_M10 | 3D 프린팅 야전 긴급 부품 제작 타당성 및 신뢰성 평가 도구 최종 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 3D 프린팅 야전 긴급 부품 제작 타당성 및 신뢰성 평가 도구를 완성한다. | `docs/mnt06_operations_guide.md` 및 `pipeline/mnt06_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 1 | QLT03_M01 | 장비 외관 결함(균열, 부식, 파손, 누유) 고해상도 사진 데이터셋 및 라벨링 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 장비 외관 결함(균열, 부식, 파손) 사진 데이터셋 및 라벨링을 정의한다. | `docs/qlt03_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 2 | QLT03_M02 | 이미지 조도 보정, 해상도 표준화 및 결함 영역(Bounding Box) 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 조도 보정, 해상도 표준화 및 결함 영역 바운딩 박스 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/qlt03_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 3 | QLT03_M03 | 외관 결함 유무 1차 판별 Baseline 비전 모델 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 외관 결함 유무 1차 판별 Baseline 비전 모델을 구현한다. | `notebooks/qlt03_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 4 | QLT03_M04 | 세그멘테이션(Mask R-CNN) 기반 결함 면적/깊이 정밀 측정 및 손상도 자동 판정 모델 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 세그멘테이션 기반 결함 면적/깊이 정밀 측정 및 손상도 자동 판정 모델을 고도화한다. | `src/features/qlt03_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 5 | QLT03_M05 | 정비 등급(현장정비/야전정비/창정비) 자동 분류 및 판정 신뢰도 지수 산출 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 정비 등급(현장/야전/창정비) 자동 분류 및 신뢰도 지수 엔진을 개발한다. | `src/models/qlt03_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 6 | QLT03_M06 | 장비 결함 사진 업로드 및 손상 부위 시각화 판정 인터페이스 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 장비 결함 사진 업로드 및 손상 부위 시각화 인터페이스를 구현한다. | `src/explainability/qlt03_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 7 | QLT03_M07 | 외관 판정 결과에 대한 검사관 수동 보정 및 최종 정비 등급 HITL 승인 절차 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 외관 판정 결과에 대한 검사관 수동 보정 및 HITL 승인 절차를 설계한다. | `src/optimization/qlt03_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 8 | QLT03_M08 | 오염물/진흙 혼입 사진 대량 판정 스트레스 테스트 및 한계치 도출 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 오염물 혼입 사진 대량 판정 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/dashboard/qlt03_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 9 | QLT03_M09 | AAR 기반 외관 오판 사례 분석 및 컴퓨터 비전 모델 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 외관 오판 사례를 분석하고 컴퓨터 비전 파라미터를 재보정한다. | `reports/qlt03_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 57 | QLT03 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 군수업무 | 제원검증 | 고급 | 데이터분석형 | - | 10 | QLT03_M10 | 장비 결함 사진 기반 AI 외관 검사 및 손상도 자동 판정 도구 통합 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 장비 결함 사진 기반 AI 외관 검사 및 손상도 자동 판정 도구를 완성한다. | `docs/qlt03_operations_guide.md` 및 `pipeline/qlt03_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 1 | STR01_M01 | 부대별 5대 핵심 보급품(식량, 피복, 유류, 탄약, 수리부속) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마 정의 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 5대 핵심 보급품(식량, 유류, 탄약 등) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마를 정의한다. | `docs/str01_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리 | 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의 | 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 | 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인 | 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 | 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 2 | STR01_M02 | 부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈 구현 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈을 구현한다. | `src/etl/str01_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서 | 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100% | 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 | ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축 | 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 | 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 3 | STR01_M03 | 단순 잔여 DOS 계산 및 1차 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 단순 잔여 DOS 계산 및 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘을 구현한다. | `notebooks/str01_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트 | EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출 | 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 | EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화 | 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 | 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 4 | STR01_M04 | 작전 템포 변동 및 기상 악화 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측 고도화 | 중급 | 3 | 보통 | 40% | 작전 템포 변동 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측을 고도화한다. | `src/features/str01_feature_engineering.py` 및 기준 모델 | 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성 | 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 | 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출 | 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 | 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 5 | STR01_M05 | 결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보(주의/경계/심각) 엔진 개발 | 중급~고급 | 3.5 | 높음 | 50% | 결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보 엔진을 개발한다. | `src/models/str01_advanced_model.py` | 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상 | 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 | 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장 | Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 | 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 6 | STR01_M06 | 군단/사단 관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드 구현 | 중급~고급 | 3 | 보통 | 60% | 관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드를 구현한다. | `src/explainability/str01_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트 | 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100% | 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 | SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성 | 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 | 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 7 | STR01_M07 | 결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우 설계 | 고급 | 3.5 | 높음 | 70% | 결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우를 설계한다. | `src/optimization/str01_simulator.py` | 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상 | 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 | 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료 | 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 | 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 8 | STR01_M08 | 전면전 발발 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션 | 고급 | 3 | 보통 | 80% | 전면전 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션을 수행한다. | `src/dashboard/str01_app.py` (Streamlit/Dash 등) | 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상 | 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) | 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증 | 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 | 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 9 | STR01_M09 | AAR 기반 결핍 경보 지연 원인 분석 및 경보 임계 파라미터 재보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 결핍 경보 지연 원인을 분석하고 임계 파라미터를 재보정한다. | `reports/str01_roi_analysis.md` | 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출 | 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 | ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록 | 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 | 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화 |
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| 58 | STR01 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 군수업무 | 성과관리 | 중급 | 데이터분석형 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 10 | STR01_M10 | 전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템 통합 완성 | 최고급 | 3.5 | 종합 | 100% | 전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템을 완성한다. | `docs/str01_operations_guide.md` 및 `pipeline/str01_retrain.py` | 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비 | 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 | 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성 | End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 | 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 1 | DAT09_M01 | 이기종 군수 정보체계(DELIIS, 장비정비정보체계, 탄약체계) 데이터 연동 규격 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 이기종 군수 정보체계(DELIIS, 장비정비, 탄약체계) 데이터 연동 규격을 분석한다. | `docs/dat09_as_is_to_be_spec.md` | 업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출 | 현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성 | 업무 정의서 및 입출력 데이터 명세 작성 완료 | 실무 프로세스와의 일치성 검증 | 업무 담당자 권한별 요구사항 반영 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 2 | DAT09_M02 | 서로 다른 부품코드, 부대코드, 날짜 포맷 통합 및 결측 데이터 전처리 파이프라인 구축 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 부품코드, 부대코드, 날짜 포맷 통합 및 결측 데이터 전처리 파이프라인을 구축한다. | `src/connectors/dat09_data_loader.py` 및 스키마 정의서 | 지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100% | 국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성 | 데이터 로더 및 스키마 유효성 검사 모듈 완성 | 다양한 형태의 샘플 군수 문서 대상 파싱 테스트 | 비정형 서식(공문 텍스트 등) 파싱 룰 보완 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 3 | DAT09_M03 | 통합 데이터베이스 1차 구축 및 핵심 군수 지표 집계 Baseline 쿼리 모듈 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 통합 DB 구축 및 핵심 군수 지표 집계 Baseline 쿼리 모듈을 구현한다. | `src/engine/dat09_rule_engine.py` | 업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하 | 군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성 | 룰 엔진 단위 테스트 100% 통과 | 경계 조건(Boundary condition)에 대한 룰 판정 검증 | 규정 변경 시 코드 수정 없이 룰을 갱신하는 YAML 설정 분리 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 4 | DAT09_M04 | 실시간 데이터 스트리밍(Kafka/CDC) 기반 이기종 데이터 정합성 유지 및 자동 동기화 고도화 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 40% | 실시간 데이터 스트리밍 기반 이기종 데이터 정합성 유지 및 자동 동기화를 고도화한다. | `src/ai/dat09_intelligence_module.py` | 추천/분류 정확도 85% 이상 달성 | 추천 사유의 합리성 및 실무 수용성 | AI 추론 모듈 구현 및 벤치마크 테스트 완료 | 과거 승인/처리 완료 데이터와의 추천 일치도 검증 | 추천 결과 상위 Top-3 옵션 및 유사도 점수 제공 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 5 | DAT09_M05 | 체계 간 불일치 데이터 자동 식별 및 데이터 신뢰도 품질 지수 산출 엔진 개발 | 중급 | 3 | 보통 | 50% | 체계 간 불일치 데이터 자동 식별 및 품질 신뢰도 지수 산출 엔진을 개발한다. | `src/ui/dat09_app.py` | 핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료 | 군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성 | UI 프로토타입 로컬 서버 구동 및 전체 페이지 네비게이션 확인 | 사용성 평가(UX Walkthrough) 및 인터랙션 테스트 | 상태별 뱃지(승인대기, 반려, 완료 등) 및 필터링 기능 강화 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 6 | DAT09_M06 | 지휘관 및 군수참모용 통합 군수 상황판(Logistics COP) 실시간 대시보드 구현 | 중급~고급 | 2.5 | 보통 | 60% | 지휘관 및 군수참모용 통합 군수 상황판(Logistics COP) 실시간 대시보드를 구현한다. | `src/utils/dat09_validator.py` 및 에러 핸들러 | 예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100% | 사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공 | 예외 주입 테스트 10종 통과 및 감사 로그 파일 생성 | 비정상 데이터(결측, 특수문자, 대용량) 스트레스 테스트 | 자동 복구(Retry) 및 트랜잭션 롤백 메커니즘 적용 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 7 | DAT09_M07 | 체계 간 데이터 충돌 시 마스터 데이터 확정을 위한 데이터관리관 HITL 승인 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 데이터 충돌 시 마스터 데이터 확정을 위한 데이터관리관 HITL 승인을 설계한다. | `src/workflow/dat09_approval_system.py` | 이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100% | 군 보안 규정 및 행정 절차 부합성 | 결재선 승인/반려 시뮬레이션 및 이력 조회 화면 구현 | 권한별 접근 제어(RBAC) 테스트 | 반려 사유 입력 필수화 및 재기안 워크플로우 연계 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 8 | DAT09_M08 | 수만 건의 이기종 군수 트랜잭션 동시 유입 시뮬레이션 부하 테스트 | 고급 | 3.5 | 높음 | 80% | 수만 건의 이기종 군수 트랜잭션 동시 유입 부하 테스트를 수행한다. | `src/pipeline/dat09_batch_runner.py` | 전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상 | 수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과 | 스케줄러 연동 테스트 및 자동 실행 확인 | 실제 월간 업무 데이터 1년치 일괄 배치 시뮬레이션 | 실행 진행률(Progress bar) 및 완료 시 자동 알림 연동 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 9 | DAT09_M09 | AAR 기반 데이터 연동 누락 분석 및 매핑 테이블 파라미터 재튜닝 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 데이터 연동 누락을 분석하고 매핑 파라미터를 재튜닝한다. | `docs/dat09_uat_feedback_report.md` 및 패치 내역 | UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료 | 실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성 | UAT 결과 보고서 작성 및 최종 버그 픽스 완료 | 실제 업무 시나리오 기반 최종 검수 테스트 | 단축키 지원 및 자주 쓰는 설정 템플릿 저장 기능 추가 |
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| 59 | DAT09 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 군수업무 | 데이터전략 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 10 | DAT09_M10 | 이기종 군수 정보체계 데이터 통합 및 실시간 가시화 대시보드 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 이기종 군수 정보체계 데이터 통합 및 실시간 가시화 대시보드를 완성한다. | `dist/dat09_package/`, `README.md`, `docs/dat09_final_manual.md` | 설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100% | 상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치 | 최종 배포본 생성 및 검수 완료 | Clean 환경에서의 설치 및 초기화 테스트 | 클라우드/온프레미스 환경별 컨테이너화(Docker) 배포 구성 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 1 | DAT06_M01 | 군수 월간 결산 항목(물자 불출, 수리부속 소모, 탄약 정산, 장비 가동률) 데이터 구조 분석 | 초급 | 1.5 | 낮음 | 10% | 군수 월간 결산 항목(물자 불출, 수리부속 소모, 탄약 정산) 데이터 구조를 분석한다. | `docs/dat06_as_is_to_be_spec.md` | 업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출 | 현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성 | 업무 정의서 및 입출력 데이터 명세 작성 완료 | 실무 프로세스와의 일치성 검증 | 업무 담당자 권한별 요구사항 반영 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 2 | DAT06_M02 | 다양한 양식의 엑셀/CSV 데이터 자동 파싱, 정합성 검증 및 전처리 파이프라인 구축 | 초급~중급 | 2 | 보통 | 20% | 엑셀/CSV 데이터 자동 파싱, 정합성 검증 및 전처리 파이프라인을 구축한다. | `src/connectors/dat06_data_loader.py` 및 스키마 정의서 | 지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100% | 국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성 | 데이터 로더 및 스키마 유효성 검사 모듈 완성 | 다양한 형태의 샘플 군수 문서 대상 파싱 테스트 | 비정형 서식(공문 텍스트 등) 파싱 룰 보완 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 3 | DAT06_M03 | 표준 정산 규칙 기반 1차 월간 결산 집계 및 통계 산출 Baseline 엔진 구현 | 중급 | 2.5 | 보통 | 30% | 표준 정산 규칙 기반 1차 월간 결산 집계 Baseline 엔진을 구현한다. | `src/engine/dat06_rule_engine.py` | 업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하 | 군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성 | 룰 엔진 단위 테스트 100% 통과 | 경계 조건(Boundary condition)에 대한 룰 판정 검증 | 규정 변경 시 코드 수정 없이 룰을 갱신하는 YAML 설정 분리 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 4 | DAT06_M04 | 데이터 이상치(전월 대비 급증 항목) 자동 감지 및 이상 원인 요약 추천 모듈 고도화 | 중급~고급 | 3 | 높음 | 40% | 전월 대비 급증 항목 이상치 감지 및 이상 원인 요약 추천 모듈을 고도화한다. | `src/ai/dat06_intelligence_module.py` | 추천/분류 정확도 85% 이상 달성 | 추천 사유의 합리성 및 실무 수용성 | AI 추론 모듈 구현 및 벤치마크 테스트 완료 | 과거 승인/처리 완료 데이터와의 추천 일치도 검증 | 추천 결과 상위 Top-3 옵션 및 유사도 점수 제공 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 5 | DAT06_M05 | 정산 결과의 회계적 일관성 검증 및 신뢰도 검증 엔진 개발 | 중급 | 3 | 보통 | 50% | 정산 결과의 회계적 일관성 검증 및 신뢰도 검증 엔진을 개발한다. | `src/ui/dat06_app.py` | 핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료 | 군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성 | UI 프로토타입 로컬 서버 구동 및 전체 페이지 네비게이션 확인 | 사용성 평가(UX Walkthrough) 및 인터랙션 테스트 | 상태별 뱃지(승인대기, 반려, 완료 등) 및 필터링 기능 강화 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 6 | DAT06_M06 | 군수 결산 보고서 생성 및 승인/반려 관리 대화형 웹 대시보드 구현 | 중급~고급 | 2.5 | 보통 | 60% | 군수 결산 보고서 생성 및 승인/반려 대화형 웹 대시보드를 구현한다. | `src/utils/dat06_validator.py` 및 에러 핸들러 | 예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100% | 사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공 | 예외 주입 테스트 10종 통과 및 감사 로그 파일 생성 | 비정상 데이터(결측, 특수문자, 대용량) 스트레스 테스트 | 자동 복구(Retry) 및 트랜잭션 롤백 메커니즘 적용 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 7 | DAT06_M07 | 결산 보고서 최종 발간 전 군수과장/보급관 3단계 HITL 전자 결재선 연계 설계 | 고급 | 3 | 높음 | 70% | 결산 보고서 최종 발간 전 군수과장/보급관 3단계 HITL 결재선을 설계한다. | `src/workflow/dat06_approval_system.py` | 이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100% | 군 보안 규정 및 행정 절차 부합성 | 결재선 승인/반려 시뮬레이션 및 이력 조회 화면 구현 | 권한별 접근 제어(RBAC) 테스트 | 반려 사유 입력 필수화 및 재기안 워크플로우 연계 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 8 | DAT06_M08 | 수십 개 예하 부대 월간 결산 보고서 원클릭 일괄 생성 배치(Batch) 스트레스 테스트 | 고급 | 3.5 | 높음 | 80% | 수십 개 예하 부대 월간 결산 보고서 일괄 생성 배치 스트레스 테스트를 수행한다. | `src/pipeline/dat06_batch_runner.py` | 전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상 | 수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과 | 스케줄러 연동 테스트 및 자동 실행 확인 | 실제 월간 업무 데이터 1년치 일괄 배치 시뮬레이션 | 실행 진행률(Progress bar) 및 완료 시 자동 알림 연동 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 9 | DAT06_M09 | AAR 기반 결산 수치 오집계 사례 분석 및 집계 룰셋/템플릿 보정 | 고급 | 3 | 높음 | 90% | AAR 기반 결산 수치 오집계 사례를 분석하고 룰셋을 보정한다. | `docs/dat06_uat_feedback_report.md` 및 패치 내역 | UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료 | 실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성 | UAT 결과 보고서 작성 및 최종 버그 픽스 완료 | 실제 업무 시나리오 기반 최종 검수 테스트 | 단축키 지원 및 자주 쓰는 설정 템플릿 저장 기능 추가 |
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| 60 | DAT06 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 군수업무 | 사무자동화 | 고급 | 업무자동화형 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 10 | DAT06_M10 | 군수 월간 결산 및 보급 현황 보고서 원클릭 자동 생성 도구 최종 완성 | 최고급 | 3 | 종합 | 100% | 군수 월간 결산 및 보급 현황 보고서 원클릭 자동 생성 도구를 완성한다. | `dist/dat06_package/`, `README.md`, `docs/dat06_final_manual.md` | 설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100% | 상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치 | 최종 배포본 생성 및 검수 완료 | Clean 환경에서의 설치 및 초기화 테스트 | 클라우드/온프레미스 환경별 컨테이너화(Docker) 배포 구성 |
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