pbl02/data/projectlist02.md

| No. | 분야 | 프로젝트ID | 전쟁 사례 구분 | 군 특화/군수 업무 분야 | 세부 분야 | 프로젝트명 | 난이도 | 학습 구현/수행 유형 | 학습 초점 | 추천 사유 |
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| 1 | 전장환경 | OPS01 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 작전·전투 수행 | 적 탐지 | 드론 영상 공중위협 객체 탐지와 오경보 검증 | 고급 | 코딩형 | 공중위협 객체 탐지 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 드론 영상 객체탐지와 오경보 검증을 함께 다뤄 AI 실전 활용성과 검증 역량을 동시에 학습할 수 있음. |
| 2 | 전장환경 | OPS02 | 미국-이란 전쟁 | 작전·전투 수행 | 상황판단 | 다중 센서 경보 중복 항적 통합 시뮬레이터 | 고급 | 코딩형 | 중복 항적 통합 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 다중 센서의 중복 경보를 통합하는 문제로 센서융합·상황인식 역량을 다룰 수 있음. |
| 3 | 전장환경 | OPS04 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 작전·전투 수행 | 상황판단 | 샤헤드·미사일 포화경보 우선순위 대시보드 모의 구현 | 고급 | 코딩형 | 포화경보 우선순위 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 포화경보 상황에서 우선순위를 가시화하여 방공 상황판단과 데이터 기반 의사결정을 학습할 수 있음. |
| 4 | 전장환경 | ISR03 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 정보·감시·정찰(ISR) | 드론 정보 분석 | 드론 비행로그 패턴 이상 탐지와 운용 주체 단정 방지 | 고급 | 코딩형 | 드론 로그 이상탐지 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 드론 로그 이상탐지와 성급한 귀속 판단 방지를 결합하여 분석 정확성과 판단 한계를 학습할 수 있음. |
| 5 | 전장환경 | ISR01 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 정보·감시·정찰(ISR) | 영상정보 분석 | 공개 위성영상 장비·차량 객체분류 정확도 평가 | 고급 | 코딩형 | 위성영상 객체분류 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 공개 위성영상 객체분류를 통해 ISR 영상분석과 모델 정확도 평가를 실습할 수 있음. |
| 6 | 전장환경 | ISR08 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 정보·감시·정찰(ISR) | OSINT 검증 | 공개 사진의 위치·시간 단서 교차확인 실습 | 중급 | 실사용·검증형 | 사진 위치·시간 검증 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 공개 사진의 위치·시간 단서를 교차확인하여 OSINT 검증 절차를 학습할 수 있음. |
| 7 | 전장환경 | ISR02 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 정보·감시·정찰(ISR) | OSINT 분석 | SNS 전쟁 게시물 중복·변조·출처 신뢰도 자동 분류 | 중급 | 코딩형 | OSINT 출처 분류 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | SNS 정보의 중복·변조·출처 신뢰도를 다뤄 정보전 환경의 AI 검증 역량을 강화할 수 있음. |
| 8 | 전장환경 | ISR06 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 정보·감시·정찰(ISR) | 정보 분석 | 다출처 ISR 보고서 신뢰도 등급·교차검증 절차 | 중급 | 문서·분석형 | ISR 교차검증 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 다출처 정보를 교차검증하고 신뢰도를 등급화하는 ISR 핵심 분석 절차를 다룸. |
| 9 | 전장환경 | ISR07 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 정보·감시·정찰(ISR) | 정보 예측 | 관측 공백·센서 한계를 포함한 정보판단 한계 브리핑 | 중급 | 문서·분석형 | 정보판단 한계 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 관측 공백과 센서 한계를 명시하여 AI·센서 결과의 불확실성을 다루는 훈련에 적합함. |
| 10 | 전장환경 | ISR05 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 정보·감시·정찰(ISR) | 정보 분석 | 드론·미사일 공격 주체 귀속 근거 매트릭스 설계 | 고급 | 문서·분석형 | 공격 주체 귀속 근거 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 공격 주체 귀속 시 근거를 구조화해 단정 오류를 줄이는 분석 훈련으로 차별성이 있음. |
| 11 | 전장환경 | OPS05 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 작전·전투 수행 | 상황판단 | 드론 공격 출처·운용 주체 검증 절차 설계 | 중급 | 문서·분석형 | 드론 운용 주체 검증 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 드론 공격 출처 검증 절차를 작전 관점에서 설계하여 ISR05와 달리 작전 수행 절차 학습에 초점이 있음. |
| 12 | 전장환경 | C204 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 지휘통제(C2) | 지휘망 보안 | 무전 음성 스푸핑·딥페이크 탐지 실험 | 고급 | 코딩형 | 음성 스푸핑 탐지 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 음성 스푸핑·딥페이크 탐지를 통해 생성형 AI 시대의 전술통신 신뢰성 문제를 다룰 수 있음. |
| 13 | 전장환경 | C207 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 지휘통제(C2) | 상황 공유 | C2 정보 무결성·출처 확인·재전송 승인 SOP | 고급 | 문서·분석형 | C2 정보 무결성 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | C2 정보의 출처·무결성·재전송 승인 절차를 체계화하여 지휘통제 신뢰성을 학습할 수 있음. |
| 14 | 전장환경 | C202 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 지휘통제(C2) | 상황 공유 | 대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입 | 중급 | 코딩형 | 메시지 우선순위 전송 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 제한된 대역폭에서 메시지 우선순위와 재전송을 구현하여 전술통신 제약을 실습할 수 있음. |
| 15 | 전장환경 | C210 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 지휘통제(C2) | 의사결정 | 교대 지휘관 상황인계 브리핑 검증 훈련 | 중급 | 실사용·검증형 | 지휘관 상황인계 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 교대 지휘관 인계 과정의 누락·오류 검증을 통해 지휘 연속성과 상황공유 역량을 다룸. |
| 16 | 전장환경 | SEC01 | 미국-이란 전쟁 | 시설·방호·경계 | 부대 보안 | 기지 CCTV 드론·비인가 접근 객체 탐지 프로토타입 | 고급 | 코딩형 | 기지 CCTV 객체탐지 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 기지 CCTV 기반 객체탐지로 AI 영상분석을 시설·경계 업무에 적용하는 대표 과제임. |
| 17 | 전장환경 | SEC08 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 시설·방호·경계 | 부대 보안 | 군사시설 드론 침입 경보 대응 모의훈련 | 고급 | 실사용·검증형 | 시설 드론 경보 대응 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 드론 침입 경보 이후 대응 절차를 모의훈련하여 탐지 이후의 현장 대응 역량을 다룸. |
| 18 | 전장환경 | OPS08 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 작전·전투 수행 | 적 탐지·경계 | 드론 경보 시 관측자-지휘자-경계조 역할분담 모의훈련 | 중급 | 실사용·검증형 | 드론 경보 역할분담 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 관측자·지휘자·경계조 역할분담을 통해 드론 경보 상황의 협업과 보고체계를 훈련함. |
| 19 | 전장환경 | TRN08 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 교육·훈련 | 전투력 향상 교육 | 드론 경보 청취·육안 식별·보고 절차 훈련 | 중급 | 실사용·검증형 | 드론 경보 식별보고 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 청취·육안식별·보고 절차에 집중해 드론 대응의 기초 숙련 훈련으로 활용 가능함. |
| 20 | 전장환경 | SEC09 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 시설·방호·경계 | 시설 관리 | 대피소·출입구·환기구 방호 현장점검 실습 | 중급 | 실사용·검증형 | 대피·출입구 방호점검 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 대피소·출입구·환기구의 물리적 방호를 점검하여 디지털 과제와 다른 현장형 학습을 제공함. |
| 21 | 전장환경 | SEC06 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 시설·방호·경계 | 시설 관리 | 기만체·차폐·분산 배치 효과 확인 기록서 | 중급 | 문서·분석형 | 기만·차폐 효과 기록 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 기만·차폐·분산 배치 효과를 기록·검증하여 생존성 향상과 근거 기반 평가를 학습함. |
| 22 | 전장환경 | OPS07 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 작전·전투 수행 | 상황판단 | 민간·아군 위험을 포함한 임무 보류·재확인 기준서 | 중급 | 문서·분석형 | 임무 보류·재확인 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 민간·아군 위험을 포함한 보류·재확인 기준을 설계하여 인간 최종판단 원칙을 학습함. |
| 23 | 전장환경 | ADM05 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 행정·인사 | 행정 자동화 | AAR 일지에서 사실·조치·미확인을 분리한 일일보고서 | 중급 | 문서·분석형 | AAR 일일보고 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | AAR 일지의 사실·조치·미확인을 분리하여 전장 기록의 정확성과 행정 활용성을 높이는 과제임. |
| 24 | 전장환경 | TRN06 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 교육·훈련 | 전투력 향상 교육 | AAR 관찰·평가 루브릭과 피드백 가이드 | 중급 | 문서·분석형 | AAR 평가루브릭 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | AAR 평가 루브릭을 설계해 관찰·평가 기준의 표준화와 피드백 역량을 학습함. |
| 25 | 전장환경 | OPS10 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 작전·전투 수행 | 상황판단 | AAR에서 오경보·보고지연·인계누락 재현 및 개선 훈련 | 중급 | 실사용·검증형 | AAR 오류 재현 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 오경보·보고지연·인계누락을 재현하고 개선하여 AAR을 실제 작전 개선으로 연결함. |
| 26 | 전장환경 | TRN01 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 교육·훈련 | 전투력 향상 교육 | 드론 시뮬레이터 비행로그 기반 숙련도 분석기 | 고급 | 코딩형 | 드론 숙련도 분석 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 드론 비행로그를 이용한 숙련도 분석으로 교육데이터 분석과 개인별 피드백을 실습함. |
| 27 | 전장환경 | TRN03 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 교육·훈련 | 전투력 향상 교육 | 드론·미사일 실루엣 이미지 분류 학습앱 | 중급 | 코딩형 | 실루엣 이미지 학습 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 드론·미사일 실루엣 분류 학습앱 구현으로 이미지 AI와 교육콘텐츠 개발을 결합함. |
| 28 | 전장환경 | TRN02 | 미국-이란 전쟁 | 교육·훈련 | 전투력 향상 교육 | 방공·드론 식별 퀴즈 자동채점·오답유형 분석기 | 중급 | 코딩형 | 드론 식별 오답분석 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 자동채점과 오답유형 분석을 통해 AI 기반 평가·피드백 체계를 실습할 수 있음. |
| 29 | 전장환경 | TRN04 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 교육·훈련 | 전투력 향상 교육 | 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 | 고급 | 문서·분석형 | 드론 전훈 교육과정 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 러우·이란 전훈을 교육과정으로 구조화하여 전훈 분석과 교육설계 역량을 결합함. |
| 30 | 전장환경 | TRN10 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 교육·훈련 | 전투력 향상 교육 | TCCC 모의환자 평가와 인계 정확도 훈련 | 중급 | 실사용·검증형 | TCCC 기록·인계 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | TCCC 모의환자 평가·인계를 통해 전투의무 절차의 정확성과 기록 품질을 훈련함. |
| 31 | 전장환경 | WEL07 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 장병 복지·지원 | 건강 지원 | 대량 부상자 발생 모의상황 의무지원 인계·기록 훈련 | 고급 | 실사용·검증형 | 의무지원 인계·기록 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 대량 부상자 상황의 의무지원 인계·기록을 다뤄 TRN10보다 조직적 대응에 초점이 있음. |
| 32 | 전장환경 | WEL01 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 장병 복지·지원 | 건강 지원 | 더미 생체신호 기반 열·한랭 스트레스 경보 프로토타입 | 중급 | 코딩형 | 열·한랭 스트레스 경보 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 더미 생체신호를 활용해 열·한랭 스트레스 경보를 구현하는 전투원 보호 AI 과제임. |
| 33 | 전장환경 | WEL03 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 장병 복지·지원 | 건강 지원 | 가상 수질검사 데이터 위험 신호 대시보드 | 중급 | 코딩형 | 수질 위험 신호 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 가상 수질검사 데이터를 분석하여 전장 위생·건강 위험을 데이터로 판단하는 과제임. |
| 34 | 전장환경 | ADM01 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 행정·인사 | 인력 관리 | 결원·근무부하 추세 대시보드와 보충 필요량 예측 | 고급 | 코딩형 | 결원·근무부하 예측 데이터 구조화·프로토타입 구현·오류 검증·인간 검토 | 결원·근무부하 추세와 보충 필요량을 예측하여 전투력 유지와 인력 데이터 분석을 연결함. |
| 35 | 전장환경 | WEL10 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 장병 복지·지원 | 생활 지원 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표 검증 워크숍 | 중급 | 실사용·검증형 | 휴식표 검증 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 교대근무 피로 누적을 줄이는 휴식표를 검증하여 인력 운영과 전투 지속성을 다룸. |
| 36 | 전장환경 | LOG07 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 군수·보급 | 물자 관리 | 보급요청-승인-불출-수령 증빙 체인 모의훈련 | 중급 | 실사용·검증형 | 보급 증빙 체인 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 보급요청부터 수령까지 증빙 체인을 훈련하여 전장 보급의 추적성과 책임성을 학습함. |
| 37 | 전장환경 | LOG04 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 군수·보급 | 물자 관리 | 드론·미사일 소모전 대비 핵심 방어물자 재보급 우선순위 기준서 | 고급 | 문서·분석형 | 방어물자 재보급 기준 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 소모전 상황의 핵심 방어물자 재보급 우선순위를 다뤄 전장 군수 의사결정에 적합함. |
| 38 | 전장환경 | LOG05 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 군수·보급 | 수송 관리 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건 체크리스트 | 중급 | 문서·분석형 | 무인 보급장비 승인 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 무인 보급장비 투입 전 상태·책임·중지조건을 설계해 무인체계 안전운용을 학습함. |
| 39 | 전장환경 | LOG06 | 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) | 군수·보급 | 물자·정비 | 노획·출처불명 장비의 격리·안전검사·사용금지 절차 | 고급 | 문서·분석형 | 출처불명 장비 격리 근거 확인·책임 주체·승인/보류 기준·문서화 | 노획·출처불명 장비의 격리와 안전검사를 다뤄 전장 안전·보안 측면에서 독립성이 높음. |
| 40 | 전장환경 | WEL08 | 러시아-우크라이나 전쟁 | 장병 복지·지원 | 상담 지원 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견·전문가 연계 역할훈련 | 중급 | 실사용·검증형 | 스트레스 전문가 연계 역할 수행·현장 체크·교차검증·인계·재실행 개선 | 동료의 급성 스트레스 신호 발견과 전문가 연계를 역할훈련으로 다뤄 전투원 지원 역량을 보완함. |
| 41 | 군수업무 | MNT02 | - | 장비정비·수리부속 | 단종관리 | AI 기반 지능형 부품 단종위험 분석·대응체계 | 고급 | 데이터분석형 | 업체/품목 공급망 구조·위험사건 분류·모니터링·심각도·대체수단·경보품질 | 부품 단종 위험을 AI로 분석해 공급망 회복탄력성과 정비 지속성을 함께 다룰 수 있음. |
| 42 | 군수업무 | DAT10 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구 | 데이터·자동화·업무플랫폼 | 공급망 모니터링 | 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS | 고급 | 코딩형 | 업체/품목 공급망 구조·위험사건 분류·모니터링·심각도·대체수단·경보품질 | 공급망 재난 식별 데이터마이닝 SaaS(방산 공급망 회복력 연구) — 미국 방위산업기반(Defense Industrial Base) 정책연구를 기반으로 재구성된 과제로, 대한민국 군의 실제 체계·장비·부대 데이터 대신 해외 공개사례 및 교육용 가상데이터를 적용하기 적합함. |
| 43 | 군수업무 | PRC07 | - | 조달·계약·국산화 | 부품국산화 | 데이터 기반 부품 국산화 후보 자동추천 Tool | 고급 | AI 활용형 | 조달과정 병목·Risk 신호·수정대안·계약의뢰 근거·변경이력·업무효과 측정 | 데이터 기반 국산화 후보 추천으로 공급망 안정과 국산화 의사결정을 연결함. |
| 44 | 군수업무 | PRC01 | - | 조달·계약·국산화 | 조달계획 | AI 기반 조달계획안 검증 Tool | 고급 | 프로토타입형 | 조달과정 병목·Risk 신호·수정대안·계약의뢰 근거·변경이력·업무효과 측정 | 조달계획안의 오류·위험을 검증하는 대표적인 AI 조달지원 과제로 활용성이 높음. |
| 45 | 군수업무 | QLT02 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 품질·규격·검사 | 품질예측 | 규격·구매요구·납기 연계 품질예측 모델 | 고급 | 데이터분석형 | 규격/제원 정합성·검사병목·하자/불만 연결·이상신호·설명근거·품질개선 효과 | 미 국방부 품질예측 모델(규격-구매요구 연계) — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서를 기반으로 재구성된 과제로, 대한민국 군의 실제 체계·장비·부대 데이터 대신 해외 공개사례 및 교육용 가상데이터를 적용하기 적합함. |
| 46 | 군수업무 | QLT05 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General) | 품질·규격·검사 | 검사실적 | 외주정비 품질검사 실적·병목 분석 | 중급 | 데이터분석형 | 규격/제원 정합성·검사병목·하자/불만 연결·이상신호·설명근거·품질개선 효과 | 미 국방부 감사실(DoD IG) 외주정비 검사실적 분석 — 미국 국방부 감사실(DoD Inspector General)를 기반으로 재구성된 과제로, 대한민국 군의 실제 체계·장비·부대 데이터 대신 해외 공개사례 및 교육용 가상데이터를 적용하기 적합함. |
| 47 | 군수업무 | SUP02 | - | 보급·재산·시효관리 | 시효관리 | 군수품 시효성 품목 재고통제·잔여일 관리 | 중급 | 데이터분석형 | 재산/시효/수요 상태구간·소진/불출 추세·알림·갱신·부대별 비교·손실감소 | 시효성 품목의 잔여일과 재고통제를 다뤄 군수 재고관리의 대표 문제를 학습함. |
| 48 | 군수업무 | AMM02 | - | 탄약·특수물자 | 저장최적화 | AI 기반 탄약 저장 최적화 모델 | 고급 | 데이터분석형 | 품목/공간 제약·현재점유·공간낭비·위치점수·대안배치·작업동선·저장효율 | 탄약 저장 최적화라는 군 고유 업무에 AI 최적화 기법을 적용하는 차별화된 과제임. |
| 49 | 군수업무 | MOV02 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT) | 수송·물류·창고 | 수송성과 | 수송지원 실적·비용 가시화 Tool | 중급 | 대시보드·시각화형 | 물류 이벤트 시간축·처리기간·물동량/수송능력·지연원인·관제화면·리드타임 개선 | NATO 물류·수송 성과 가시화 체계 — NATO 동맹전환사령부(ACT)를 기반으로 재구성된 과제로, 대한민국 군의 실제 체계·장비·부대 데이터 대신 해외 공개사례 및 교육용 가상데이터를 적용하기 적합함. |
| 50 | 군수업무 | MOV01 | - | 수송·물류·창고 | 수송수요 | 데이터 기반 수송 소요예측 Tool | 고급 | 데이터분석형 | 예측대상 정의·시계열/특징 구성·기준모델 비교·설명가능성·업무임계값·실적대조 | 수송 소요를 데이터로 예측하여 군수 수송계획 수립의 핵심 분석 역량을 다룸. |
| 51 | 군수업무 | MOV06 | - | 수송·물류·창고 | 납품물류 | 납품수요 예측·물류흐름 추적관리 | 고급 | 데이터분석형 | 물류 이벤트 시간축·처리기간·물동량/수송능력·지연원인·관제화면·리드타임 개선 | 납품수요 예측과 물류흐름 추적을 결합하여 end-to-end 물류 가시성을 학습함. |
| 52 | 군수업무 | QLT04 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서 | 품질·규격·검사 | 외주정비 검사 | Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 | 중급 | 프로토타입형 | 규격/제원 정합성·검사병목·하자/불만 연결·이상신호·설명근거·품질개선 효과 | 미 국방부 외주정비 품질검사 통합 솔루션 — 미국 국방부(DoD) 품질보증 부서를 기반으로 재구성된 과제로, 대한민국 군의 실제 체계·장비·부대 데이터 대신 해외 공개사례 및 교육용 가상데이터를 적용하기 적합함. |
| 53 | 군수업무 | MNT03 | - | 장비정비·수리부속 | 고장분석 | 고장률 분석을 통한 다빈도 고장품목 식별 | 고급 | 데이터분석형 | 고장/정비 이력 연결·정비시점·수리부속 소요·가동률/부하·정비성과 검증 | 고장률 분석으로 다빈도 고장품목을 식별하여 정비 데이터 분석의 기본기를 다룸. |
| 54 | 군수업무 | MNT04 | - | 장비정비·수리부속 | PBL 품목관리 | 고장실적·수리부속 소모 기반 PBL 품목관리 | 고급 | 데이터분석형 | 고장/정비 이력 연결·정비시점·수리부속 소요·가동률/부하·정비성과 검증 | 고장실적과 수리부속 소모를 연결해 정비와 부품관리의 연계 문제를 학습함. |
| 55 | 군수업무 | MNT10 | - | 장비정비·수리부속 | 정비인력 | AI 기반 정비인력 부하율 예측·공정균형 | 고급 | 데이터분석형 | 예측대상 정의·시계열/특징 구성·기준모델 비교·설명가능성·업무임계값·실적대조 | 정비인력 부하율과 공정균형을 예측하여 장비뿐 아니라 인력·공정 최적화를 다룸. |
| 56 | 군수업무 | MNT06 | - | 장비정비·수리부속 | 폐기율 | AI 기반 부품 폐기율 산정·예측 모델 | 고급 | 데이터분석형 | 예측대상 정의·시계열/특징 구성·기준모델 비교·설명가능성·업무임계값·실적대조 | 부품 폐기율을 산정·예측하여 정비비용·재고·수명주기 관리에 활용할 수 있음. |
| 57 | 군수업무 | QLT03 | - | 품질·규격·검사 | 제원검증 | 군수품 제원정보 이상치 자동검증 Tool | 고급 | 데이터분석형 | 규격/제원 정합성·검사병목·하자/불만 연결·이상신호·설명근거·품질개선 효과 | 군수품 제원정보의 이상치를 자동검증하여 데이터 품질과 규격관리 역량을 강화함. |
| 58 | 군수업무 | STR01 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) | 전략·성과·예산관리 | 성과관리 | 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 | 중급 | 데이터분석형 | 업무지표 정의·계획대비 편차분석·마감위험 가시화·반복집계 경감·성과측정 | 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)를 기반으로 재구성된 과제로, 대한민국 군의 실제 체계·장비·부대 데이터 대신 해외 공개사례 및 교육용 가상데이터를 적용하기 적합함. |
| 59 | 군수업무 | DAT09 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD) | 데이터·자동화·업무플랫폼 | 데이터전략 | 군수데이터 전략기획·환경평가 대시보드 | 중급 | 대시보드·시각화형 | 데이터 중복 제거·표준키/코드·업무중심 통합·역할별 화면·자동갱신·재사용성 | 미 국방부 군수데이터 전략기획 대시보드 — 미국 국방부(DoD)를 기반으로 재구성된 과제로, 대한민국 군의 실제 체계·장비·부대 데이터 대신 해외 공개사례 및 교육용 가상데이터를 적용하기 적합함. |
| 60 | 군수업무 | DAT06 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS) | 데이터·자동화·업무플랫폼 | 사무자동화 | 월간 정산·보고·취합 One-click 자동화 | 고급 | 업무자동화형 | 반복업무 분해·입력/트리거·자동처리 순서·오류복구·실행로그·시간절감 | DFAS(미 국방재무회계국) 업무 자동화(RPA) 사업 — 미국 국방재무회계국(DFAS)를 기반으로 재구성된 과제로, 대한민국 군의 실제 체계·장비·부대 데이터 대신 해외 공개사례 및 교육용 가상데이터를 적용하기 적합함. |