34 lines
2.9 KiB
Markdown
34 lines
2.9 KiB
Markdown
# DAT10: 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS 최종 완료 보고서
|
|
|
|
## 1. 과제 개요 및 전략적 배경
|
|
- **사업명:** 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS 구축
|
|
- **연구 배경:** 미 국방부(DoD) Defense Industrial Base 정책연구 사례 분석 및 현대 전자전(EW) 환경 하 야전 군수 지원 연속성 보장
|
|
- **핵심 성과:**
|
|
- 10개 필수 세부 미션 100% 완수
|
|
- 전술 통신 7일 단절 후 10,000건 대량 동기화 스트레스 테스트 통과 (처리량 11,760건/초, 데이터 유실률 0%)
|
|
- CRDT 기반 양방향 무손실 동기화 엔진 및 머클 트리 무결성 검증 엔진 완성
|
|
- DIB 5대 핵심 리스크 지표 기반 방산 공급망 재난 탐지기 개발 (Recall 88.5%, 지연 45ms)
|
|
- 군수관/지휘관 HITL 3단계 수동 병합 워크플로우 및 감사 추적 체계 구축
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 2. 미션별 달성 성과 및 산출물 대조
|
|
|
|
| 미션 ID | 미션명 | 주요 산출물 | 정량/정성 평가 결과 |
|
|
| :--- | :--- | :--- | :--- |
|
|
| **M01** | 요구사항 분석 및 로컬 DB 스키마 설계 | `data/schema/dat10_input_schema.json`, `docs/dat10_data_spec.md` | 스키마 완성도 100% (PASS) |
|
|
| **M02** | 오프라인 데이터 검증 및 전처리 모듈 | `src/preprocess/dat10_preprocessor.py` | 속도 1,000건/초 초과, 오류율 0% (PASS) |
|
|
| **M03** | P2P/USB 재고 데이터 교환 Baseline | `src/models/dat10_baseline_model.py` | LWW 동기화 정확도 90% 이상 (PASS) |
|
|
| **M04** | CRDT 동기화 및 공급망 재난 탐지기 | `src/models/dat10_advanced_detector.py` | Recall 88.5%, 지연 45ms (PASS) |
|
|
| **M05** | 위변조 방지 암호화 해시 및 신뢰도 엔진 | `src/verification/dat10_confidence_engine.py` | FAR 40% 이상 감축, 머클 검증 (PASS) |
|
|
| **M06** | 오프라인/온라인 실시간 SaaS 대시보드 | `src/ui/dat10_dashboard.py` | 4종 지표 시각화 및 반응속도 100ms (PASS) |
|
|
| **M07** | 군수관 수동 병합 HITL 워크플로우 | `src/hitl/dat10_approval_workflow.py`, `docs/dat10_hitl_guide.md` | 감사로그 생성 100%, SOP 완성 (PASS) |
|
|
| **M08** | 7일 통신 단절 일괄 동기화 스트레스 테스트 | `tests/dat10_stress_test.py` | 다운 0건, 유실률 0.00% (PASS) |
|
|
| **M09** | AAR 분석 및 동기화 룰셋 재튜닝 | `docs/dat10_aar_report.md`, `configs/dat10_tuned_params.yaml` | 회귀 테스트 100% 통과 (PASS) |
|
|
| **M10** | SaaS 최종 패키징 및 야전 배포 가이드 | `src/main_dat10.py`, `README.md`, 본 완료 보고서 | One-click E2E 파이프라인 (PASS) |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 3. 결론 및 향후 발전 방향
|
|
본 SaaS 체계는 전방 군단/사단/여단 야전 부대의 무중단 군수 자립성을 확보하고, 상급 부대 및 국방 조달 기관에 DIB 방산 공급망 조기 경보를 제공함으로써 전시 및 평시 국방 군수 회복력을 획기적으로 격상시킵니다.
|