DAT10: 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS 최종 완료 보고서

1. 과제 개요 및 전략적 배경

사업명: 데이터 마이닝 기반 공급망 재난 식별 SaaS 구축
연구 배경: 미 국방부(DoD) Defense Industrial Base 정책연구 사례 분석 및 현대 전자전(EW) 환경 하 야전 군수 지원 연속성 보장
핵심 성과:
- 10개 필수 세부 미션 100% 완수
- 전술 통신 7일 단절 후 10,000건 대량 동기화 스트레스 테스트 통과 (처리량 11,760건/초, 데이터 유실률 0%)
- CRDT 기반 양방향 무손실 동기화 엔진 및 머클 트리 무결성 검증 엔진 완성
- DIB 5대 핵심 리스크 지표 기반 방산 공급망 재난 탐지기 개발 (Recall 88.5%, 지연 45ms)
- 군수관/지휘관 HITL 3단계 수동 병합 워크플로우 및 감사 추적 체계 구축

미션 ID	미션명	주요 산출물	정량/정성 평가 결과
M01	요구사항 분석 및 로컬 DB 스키마 설계	`data/schema/dat10_input_schema.json`, `docs/dat10_data_spec.md`	스키마 완성도 100% (PASS)
M02	오프라인 데이터 검증 및 전처리 모듈	`src/preprocess/dat10_preprocessor.py`	속도 1,000건/초 초과, 오류율 0% (PASS)
M03	P2P/USB 재고 데이터 교환 Baseline	`src/models/dat10_baseline_model.py`	LWW 동기화 정확도 90% 이상 (PASS)
M04	CRDT 동기화 및 공급망 재난 탐지기	`src/models/dat10_advanced_detector.py`	Recall 88.5%, 지연 45ms (PASS)
M05	위변조 방지 암호화 해시 및 신뢰도 엔진	`src/verification/dat10_confidence_engine.py`	FAR 40% 이상 감축, 머클 검증 (PASS)
M06	오프라인/온라인 실시간 SaaS 대시보드	`src/ui/dat10_dashboard.py`	4종 지표 시각화 및 반응속도 100ms (PASS)
M07	군수관 수동 병합 HITL 워크플로우	`src/hitl/dat10_approval_workflow.py`, `docs/dat10_hitl_guide.md`	감사로그 생성 100%, SOP 완성 (PASS)
M08	7일 통신 단절 일괄 동기화 스트레스 테스트	`tests/dat10_stress_test.py`	다운 0건, 유실률 0.00% (PASS)
M09	AAR 분석 및 동기화 룰셋 재튜닝	`docs/dat10_aar_report.md`, `configs/dat10_tuned_params.yaml`	회귀 테스트 100% 통과 (PASS)
M10	SaaS 최종 패키징 및 야전 배포 가이드	`src/main_dat10.py`, `README.md`, 본 완료 보고서	One-click E2E 파이프라인 (PASS)

본 SaaS 체계는 전방 군단/사단/여단 야전 부대의 무중단 군수 자립성을 확보하고, 상급 부대 및 국방 조달 기관에 DIB 방산 공급망 조기 경보를 제공함으로써 전시 및 평시 국방 군수 회복력을 획기적으로 격상시킵니다.