875 lines
122 KiB
JSON
875 lines
122 KiB
JSON
{
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"version": "1.0.0",
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"exportedAt": "2026-10-08T00:00:00.000Z",
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"id": "DAT06",
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"title": "월간 정산·보고·취합 One-click 자동화",
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"category": "데이터·자동화·업무플랫폼",
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"level": 3,
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"durationDays": 5,
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"requiredHours": 27.0,
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"status": "COMPLETED",
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"isRecommended": false,
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"summary": "",
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"objectives": "<p>미국 국방재무회계국(DFAS)은 반복적인 재무·정산 업무에 업무 자동화(RPA)를 도입해 사람이 하던 취합과 점검을 줄이는 사업을 추진해 왔다. 이 공개 사례의 학습 초점은 반복 업무 분해, 입력과 트리거, 자동 처리 순서, 오류 복구, 실행 로그, 시간 절감이다. 본 프로젝트는 이를 바탕으로 교육용 가상 부대 24개의 월간 결산 자료(물자 불출, 수리부속 소모, 탄약 정산, 장비 가동률)를 코드로 만들고, 파일 대신 메모리 안의 가상 문서와 표로 모의한다. 학습자는 업무 분해, 다형식 파싱, 검증 룰 엔진, 이상 원인 추천, 일관성 검증, 승인·반려 대시보드, 3단계 사람 결재선, 대량 배치 시험, AAR 보정, 최종 통합을 차례로 수행한다. 최종 목표는 월간 정산·보고·취합을 한 번에 실행하되 발간은 반드시 사람이 결재하도록 하는 원클릭 자동화 도구를 완성하는 것이다.</p>",
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"deliverables": [
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"docs/dat06_as_is_to_be_spec.md (필수)",
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"src/connectors/dat06_data_loader.py (필수)",
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"스키마 정의서 (필수)",
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"src/engine/dat06_rule_engine.py (필수)",
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"src/ai/dat06_intelligence_module.py (필수)",
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"src/ui/dat06_app.py (필수)"
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],
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"constraints": "<h4>부대 보안 및 개인정보 보호</h4><ul><li><p>실제 부대 편성, 위치, 작전 일정, 군번·성명 등 민감 군사보안 및 개인식별정보는 절대 외부 AI에 입력하지 않는다.</p></li><li><p>모든 실습에는 제공된 교육용 가상 데이터셋 및 시뮬레이션 표본만을 활용한다.</p></li></ul><h4>AI 결과와 인간 최종 판단의 구분 (HITL 원칙)</h4><ul><li><p>AI 모델이 제안한 분석값이나 탐지 결과는 참고 지표이며, 최종 승인·보류·교전·배치 명령은 사람이 확정한다.</p></li><li><p>모든 부대 이름, 품목, 수량, 재고, 결재선은 코드 안에서 만든 교육용 가상 자료이며 실제 부대명, 보유 수량, 소요, 예산, 작전 정보는 사용하지 않는다. 부대 내 촬영이나 부대 자료의 외부 AI 서비스 입력은 금지한다. 자동화 결과는 판단 보조이며 결산 수치의 확정과 보고서 발간은 보급관·군수과장 등 담당 결재권자의 결재에 따른다. 수작업 소요시간과 절감률은 교육용 가정값이다. 미션별 정답 코드는 각각 한 파일로 독립 실행된다.</p></li></ul>",
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"evalSummary": "<h4>공통 PASS/FAIL 판정 원칙</h4><ul><li><p><strong>수행 증거:</strong> 요구된 데이터 전처리, 모델 구현, 검증 지표 산출, HITL 워크플로우 증거가 명확한가?</p></li><li><p><strong>판단 근거:</strong> 오경보/미탐 방지, 신뢰도 등급화, 파라미터 튜닝의 군사적·논리적 근거가 타당한가?</p></li><li><p><strong>앞뒤 연결성:</strong> 앞 미션의 스키마·전처리가 뒤 미션의 예측·대시보드·AAR 재보정에 정상 연계되는가?</p></li><li><p><strong>안전성:</strong> 보안 규정 준수, 극단 과부하 상황에서의 Fail-safe 복원력이 확보되었는가?</p></li></ul><h4>프로젝트 완료 조건</h4><p>10개 미션 전체에서 요구되는 필수([필수]) 평가 기준을 모두 PASS해야 프로젝트 최종 PASS로 판정한다.</p>",
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"prerequisites": "기본 프로그래밍 지식 및 데이터·자동화·업무플랫폼 데이터 분석 기초",
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"refFiles": [],
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"refText": "",
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"projectSkills": [
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{
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"skillId": "competency_군특화문제해결_데이터·자동화·업무플랫폼_문제분석",
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"level": 3,
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"category": "군특화문제해결",
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|
"subCategory": "데이터·자동화·업무플랫폼 문제분석"
|
|
},
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{
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|
"skillId": "competency_군특화문제해결_데이터·자동화·업무플랫폼_대안도출",
|
|
"level": 2,
|
|
"category": "군특화문제해결",
|
|
"subCategory": "데이터·자동화·업무플랫폼 대안도출"
|
|
},
|
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{
|
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"skillId": "competency_데이터분석검증_결과검증",
|
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"level": 3,
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"category": "데이터분석검증",
|
|
"subCategory": "AI 결과 검증"
|
|
},
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{
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"skillId": "competency_AI활용역량_도구활용",
|
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"level": 2,
|
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"category": "AI활용역량",
|
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"subCategory": "AI 도구 및 모델 활용"
|
|
},
|
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{
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"skillId": "competency_전술의사결정_인간검토",
|
|
"level": 3,
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"category": "전술의사결정",
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|
"subCategory": "HITL 인간 검토 및 책임분계"
|
|
}
|
|
],
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"prerequisiteVods": [],
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"missions": [
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{
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"id": "DAT06_M01",
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"sequence": 1,
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"title": "군수 월간 결산 항목(물자 불출, 수리부속 소모, 탄약 정산, 장비 가동률) 데이터 구조 분석",
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"durationHours": 1.5,
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"overview": "<p>월간 결산 4개 항목(물자 불출, 수리부속 소모, 탄약 정산, 장비 가동률)의 데이터 구조를 분석해 필드와 산식을 정의하고, 현행 결산 업무를 AS-IS/TO-BE로 비교한다.</p>",
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"objectives": "<p>가상 부대 24개의 월간 원장(기초·수령·불출·반납·기말)과 장비 가동 현황을 만들어 항목별 필드와 재고 산식(기말 = 기초 + 수령 + 반납 - 불출)을 정리한다. 자료 수신부터 최종본 배포까지 현행 결산 업무를 10단계 이상으로 분해해 단계별 소요시간을 적고, 평균보다 오래 걸리는 병목 구간을 표시한다. 자동화 후 TO-BE 절차와 단축 시간을 비교표로 정리한다.</p>",
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|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>군수 월간 결산 항목(물자 불출, 수리부속 소모, 탄약 정산) 데이터 구조를 분석한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>월간 결산 4개 항목(물자 불출, 수리부속 소모, 탄약 정산, 장비 가동률)의 데이터 구조를 분석해 필드와 산식을 정의하고, 현행 결산 업무를 AS-IS/TO-BE로 비교한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>가상 부대 24개의 월간 원장(기초·수령·불출·반납·기말)과 장비 가동 현황을 만들어 항목별 필드와 재고 산식(기말 = 기초 + 수령 + 반납 - 불출) 정리하고 규격화하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>docs/dat06_as_is_to_be_spec.md</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
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"attachments": [],
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|
"materials": [
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|
"/uploads/DAT06/dat06_m01_dataset.json",
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|
"/uploads/DAT06/dat06_m01_sample.md"
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|
],
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|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m01_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m01_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
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"techStack": [
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|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
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"업무자동화형",
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|
"데이터 전처리",
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|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
|
],
|
|
"deliverables": [
|
|
"docs/dat06_as_is_to_be_spec.md (필수)"
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|
],
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"evaluationKeys": [
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|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[군수 월간 결산 항목(물자 불출, 수리부속 소모, 탄약 정산, 장비 가동률) 데이터 구조 분석] 요구된 핵심 성능 기준(업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출 기준을 충족하고 업무 정의서 및 입출력 데이터 명세 작성 완료을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>업무 담당자 권한별 요구사항 반영을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
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|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성이 논리적으로 검증되었으며 실무 프로세스와의 일치성 검증를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 현행 업무(AS-IS)와 개선 업무(TO-BE) 비교의 명확성</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 업무 단계 분해 10단계 이상, 병목 구간 3개소 이상 도출</p></li><li><p>진행 기준: 업무 정의서 및 입출력 데이터 명세 작성 완료</p></li><li><p>검증 방법: 실무 프로세스와의 일치성 검증</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
|
|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
|
|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
|
|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
|
|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
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|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
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|
{
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"step": 1,
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|
"problem": "M1 코드를 실행해 4개 결산 항목의 필드와 재고 산식 정의를 확인한다.",
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"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M1 코드를 실행해 4개 결산 항목의 필드와 재고 산식 정의를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M1 코드를 실행해 4개 결산 항목의 필드와 재고 산식 정의를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>업무 단계 12단계, 병목 3개소 도출 1회 결산 AS-IS 610분 -> TO-BE 58분(90% 단축 예상, 가정값)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M1 코드를 실행해 4개 결산 항목의 필드와 재고 산식 정의를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M1 코드를 실행해 4개 결산 항목의 필드와 재고 산식 정의를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(업무 단계 12단계, 병목 3개소 도출 1회 결산 AS-IS 610분 -> TO-BE 58분(90% 단축 예상, 가정값))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "AS-IS 업무 단계표에서 소요시간이 긴 병목 단계를 표시한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>AS-IS 업무 단계표에서 소요시간이 긴 병목 단계를 표시한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>AS-IS 업무 단계표에서 소요시간이 긴 병목 단계를 표시한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>업무 단계 12단계, 병목 3개소 도출 1회 결산 AS-IS 610분 -> TO-BE 58분(90% 단축 예상, 가정값)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>AS-IS 업무 단계표에서 소요시간이 긴 병목 단계를 표시한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>AS-IS 업무 단계표에서 소요시간이 긴 병목 단계를 표시한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(업무 단계 12단계, 병목 3개소 도출 1회 결산 AS-IS 610분 -> TO-BE 58분(90% 단축 예상, 가정값))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "TO-BE 절차의 단축 시간과 근거를 정리한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>TO-BE 절차의 단축 시간과 근거를 정리한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>TO-BE 절차의 단축 시간과 근거를 정리한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>업무 단계 12단계, 병목 3개소 도출 1회 결산 AS-IS 610분 -> TO-BE 58분(90% 단축 예상, 가정값)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>TO-BE 절차의 단축 시간과 근거를 정리한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>TO-BE 절차의 단축 시간과 근거를 정리한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(업무 단계 12단계, 병목 3개소 도출 1회 결산 AS-IS 610분 -> TO-BE 58분(90% 단축 예상, 가정값))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>AS-IS 단계에 '부대별 재제출 요청' 단계(40분)를 추가해 병목 판정과 단축률이 어떻게 달라지는지 확인한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M02",
|
|
"sequence": 2,
|
|
"title": "다양한 양식의 엑셀/CSV 데이터 자동 파싱, 정합성 검증 및 전처리 파이프라인 구축",
|
|
"durationHours": 2.0,
|
|
"overview": "<p>CSV, 엑셀 내보내기(탭 구분), JSON, 공문 텍스트 형식의 결산 자료를 자동 파싱하고 정합성을 검증하는 전처리 파이프라인을 구축한다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>서로 다른 서식의 가상 결산 자료 4종을 메모리 안의 문자열로 만들고 형식별 파서로 표준 레코드로 바꾼다. 양식 개정으로 머리글이 바뀐 경우를 별칭 사전으로 대응하고, 숫자 변환·부대 코드·품목·재고 산식을 검증해 오류 레코드는 반영을 보류한다. 원본과 파싱 결과가 같은지 대조한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>엑셀/CSV 데이터 자동 파싱, 정합성 검증 및 전처리 파이프라인을 구축한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>CSV, 엑셀 내보내기(탭 구분), JSON, 공문 텍스트 형식의 결산 자료를 자동 파싱하고 정합성을 검증하는 전처리 파이프라인을 구축한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>서로 다른 서식의 가상 결산 자료 4종을 메모리 안의 문자열로 만들고 형식별 파서로 표준 레코드로 바꾼다 과정을 진행하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>src/connectors/dat06_data_loader.py 및 스키마 정의서</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m02_dataset.json",
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m02_sample.md"
|
|
],
|
|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m02_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m02_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
|
|
"techStack": [
|
|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
|
|
"업무자동화형",
|
|
"데이터 전처리",
|
|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
|
],
|
|
"deliverables": [
|
|
"src/connectors/dat06_data_loader.py (필수)",
|
|
"스키마 정의서 (필수)"
|
|
],
|
|
"evaluationKeys": [
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[다양한 양식의 엑셀/CSV 데이터 자동 파싱, 정합성 검증 및 전처리 파이프라인 구축] 요구된 핵심 성능 기준(지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100%)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100% 기준을 충족하고 데이터 로더 및 스키마 유효성 검사 모듈 완성을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>비정형 서식(공문 텍스트 등) 파싱 룰 보완을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성이 논리적으로 검증되었으며 다양한 형태의 샘플 군수 문서 대상 파싱 테스트를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 국방 서식/양식 변경에 대한 유연한 확장성</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 지원 파일 포맷(CSV, Excel, JSON 등) 파싱 성공률 100%</p></li><li><p>진행 기준: 데이터 로더 및 스키마 유효성 검사 모듈 완성</p></li><li><p>검증 방법: 다양한 형태의 샘플 군수 문서 대상 파싱 테스트</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
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|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
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|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
|
|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
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|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
|
|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
|
|
{
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|
"step": 1,
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|
"problem": "M2 코드를 실행해 형식별(CSV·엑셀·JSON·공문) 파싱 성공 여부를 확인한다.",
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|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M2 코드를 실행해 형식별(CSV·엑셀·JSON·공문) 파싱 성공 여부를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M2 코드를 실행해 형식별(CSV·엑셀·JSON·공문) 파싱 성공 여부를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>파싱 성공률 100%(4개 형식), 정상 반영 132건 반영 보류 2건(부대 코드 오류, 숫자 변환 실패)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M2 코드를 실행해 형식별(CSV·엑셀·JSON·공문) 파싱 성공 여부를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M2 코드를 실행해 형식별(CSV·엑셀·JSON·공문) 파싱 성공 여부를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(파싱 성공률 100%(4개 형식), 정상 반영 132건 반영 보류 2건(부대 코드 오류, 숫자 변환 실패))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "보류된 레코드와 사유(없는 부대 코드, 숫자 변환 실패)를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>보류된 레코드와 사유(없는 부대 코드, 숫자 변환 실패)를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>보류된 레코드와 사유(없는 부대 코드, 숫자 변환 실패)를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>파싱 성공률 100%(4개 형식), 정상 반영 132건 반영 보류 2건(부대 코드 오류, 숫자 변환 실패)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>보류된 레코드와 사유(없는 부대 코드, 숫자 변환 실패)를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>보류된 레코드와 사유(없는 부대 코드, 숫자 변환 실패)를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(파싱 성공률 100%(4개 형식), 정상 반영 132건 반영 보류 2건(부대 코드 오류, 숫자 변환 실패))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "머리글 별칭 사전(ALIAS)이 어떻게 양식 변경에 대응하는지 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>머리글 별칭 사전(ALIAS)이 어떻게 양식 변경에 대응하는지 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>머리글 별칭 사전(ALIAS)이 어떻게 양식 변경에 대응하는지 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>파싱 성공률 100%(4개 형식), 정상 반영 132건 반영 보류 2건(부대 코드 오류, 숫자 변환 실패)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>머리글 별칭 사전(ALIAS)이 어떻게 양식 변경에 대응하는지 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>머리글 별칭 사전(ALIAS)이 어떻게 양식 변경에 대응하는지 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(파싱 성공률 100%(4개 형식), 정상 반영 132건 반영 보류 2건(부대 코드 오류, 숫자 변환 실패))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>ALIAS에 '출고'를 불출의 별칭으로 추가하고, 엑셀 머리글 하나를 '출고'로 바꿔 파싱되는지 확인한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
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|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M03",
|
|
"sequence": 3,
|
|
"title": "표준 정산 규칙 기반 1차 월간 결산 집계 및 통계 산출 Baseline 엔진 구현",
|
|
"durationHours": 2.5,
|
|
"overview": "<p>표준 정산 규칙을 설정 문자열 룰 15종으로 분리하고, 이를 적용한 1차 월간 결산 집계 Baseline 엔진을 구현한다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>룰마다 가상 조항 번호, 조건식, 오류 메시지를 설정으로 두어 코드 수정 없이 바꿀 수 있게 한다. 원장 전체에 룰을 적용해 위반 건수와 행당 처리 지연시간을 측정하고, 부대 x 구분 집계표와 구분별 통계를 만든다. 경계 조건(불출이 가용량과 정확히 같음, 탄약 한도 경계 등) 단위 테스트를 작성한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>표준 정산 규칙 기반 1차 월간 결산 집계 Baseline 엔진을 구현한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>표준 정산 규칙을 설정 문자열 룰 15종으로 분리하고, 이를 적용한 1차 월간 결산 집계 Baseline 엔진을 구현한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>룰마다 가상 조항 번호, 조건식, 오류 메시지를 설정으로 두어 코드 수정 없이 바꿀 수 있게 수행하고 검증하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>src/engine/dat06_rule_engine.py</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m03_dataset.json",
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m03_sample.md"
|
|
],
|
|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m03_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m03_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
|
|
"techStack": [
|
|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
|
|
"업무자동화형",
|
|
"데이터 전처리",
|
|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
|
],
|
|
"deliverables": [
|
|
"src/engine/dat06_rule_engine.py (필수)"
|
|
],
|
|
"evaluationKeys": [
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[표준 정산 규칙 기반 1차 월간 결산 집계 및 통계 산출 Baseline 엔진 구현] 요구된 핵심 성능 기준(업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하 기준을 충족하고 룰 엔진 단위 테스트 100% 통과을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>규정 변경 시 코드 수정 없이 룰을 갱신하는 YAML 설정 분리을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성이 논리적으로 검증되었으며 경계 조건(Boundary condition)에 대한 룰 판정 검증를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 군 규정 및 지침 조항과의 정확한 일치성</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 업무 검증 룰 15종 이상 코딩, 룰 처리 지연시간 50ms 이하</p></li><li><p>진행 기준: 룰 엔진 단위 테스트 100% 통과</p></li><li><p>검증 방법: 경계 조건(Boundary condition)에 대한 룰 판정 검증</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
|
|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
|
|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
|
|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
|
|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
|
|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
|
|
{
|
|
"step": 1,
|
|
"problem": "M3 코드를 실행해 룰 15종 적용 결과와 위반 건수를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M3 코드를 실행해 룰 15종 적용 결과와 위반 건수를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M3 코드를 실행해 룰 15종 적용 결과와 위반 건수를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>검증 룰 15종, 위반 13건 검출, 행당 최대 지연 약 0.05ms(목표 50ms 이하, 환경에 따라 다름) 경계 조건 단위 테스트 9/9(100%) 통과</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M3 코드를 실행해 룰 15종 적용 결과와 위반 건수를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M3 코드를 실행해 룰 15종 적용 결과와 위반 건수를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(검증 룰 15종, 위반 13건 검출, 행당 최대 지연 약 0.05ms(목표 50ms 이하, 환경에 따라 다름) 경계 조건 단위 테스트 9/9(100%) 통과)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "행당 처리 지연시간을 기록한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>행당 처리 지연시간을 기록한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>행당 처리 지연시간을 기록한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>검증 룰 15종, 위반 13건 검출, 행당 최대 지연 약 0.05ms(목표 50ms 이하, 환경에 따라 다름) 경계 조건 단위 테스트 9/9(100%) 통과</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>행당 처리 지연시간을 기록한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>행당 처리 지연시간을 기록한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(검증 룰 15종, 위반 13건 검출, 행당 최대 지연 약 0.05ms(목표 50ms 이하, 환경에 따라 다름) 경계 조건 단위 테스트 9/9(100%) 통과)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "경계 조건 단위 테스트 결과(PASS/FAIL)를 표로 정리한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>경계 조건 단위 테스트 결과(PASS/FAIL)를 표로 정리한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>경계 조건 단위 테스트 결과(PASS/FAIL)를 표로 정리한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>검증 룰 15종, 위반 13건 검출, 행당 최대 지연 약 0.05ms(목표 50ms 이하, 환경에 따라 다름) 경계 조건 단위 테스트 9/9(100%) 통과</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>경계 조건 단위 테스트 결과(PASS/FAIL)를 표로 정리한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>경계 조건 단위 테스트 결과(PASS/FAIL)를 표로 정리한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(검증 룰 15종, 위반 13건 검출, 행당 최대 지연 약 0.05ms(목표 50ms 이하, 환경에 따라 다름) 경계 조건 단위 테스트 9/9(100%) 통과)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>RULES의 V13 한도(5000)를 3000으로 바꾸고, 새 경계 테스트 두 개(3000, 3001)를 추가해 통과 여부를 확인한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M04",
|
|
"sequence": 4,
|
|
"title": "데이터 이상치(전월 대비 급증 항목) 자동 감지 및 이상 원인 요약 추천 모듈 고도화",
|
|
"durationHours": 3.0,
|
|
"overview": "<p>전월 대비 급증한 품목을 자동 감지하고 이상 원인을 요약해 추천하는 모듈을 고도화한다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>품목별 증가율의 로그 값에 중앙값과 MAD 기반 점수를 적용해 급증 품목을 찾는다. 훈련 일수, 정비 지시서 건수, 특별 지급 승인 여부 같은 맥락 정보를 대조해 훈련 증가, 정비 집중, 입력 자릿수 오류, 일회성 특별 지급, 원인 불명 중 하나를 후보로 제시하고 조치를 붙인다. 가상 정답과 비교해 감지·분류 정확도를 계산한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>전월 대비 급증 항목 이상치 감지 및 이상 원인 요약 추천 모듈을 고도화한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>전월 대비 급증한 품목을 자동 감지하고 이상 원인을 요약해 추천하는 모듈을 고도화한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>품목별 증가율의 로그 값에 중앙값과 MAD 기반 점수를 적용해 급증 품목을 찾는다 과정을 진행하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>src/ai/dat06_intelligence_module.py</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m04_dataset.json",
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m04_sample.md"
|
|
],
|
|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m04_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m04_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
|
|
"techStack": [
|
|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
|
|
"업무자동화형",
|
|
"데이터 전처리",
|
|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
|
],
|
|
"deliverables": [
|
|
"src/ai/dat06_intelligence_module.py (필수)"
|
|
],
|
|
"evaluationKeys": [
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[데이터 이상치(전월 대비 급증 항목) 자동 감지 및 이상 원인 요약 추천 모듈 고도화] 요구된 핵심 성능 기준(추천/분류 정확도 85% 이상 달성)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>추천/분류 정확도 85% 이상 달성 기준을 충족하고 AI 추론 모듈 구현 및 벤치마크 테스트 완료을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>추천 결과 상위 Top-3 옵션 및 유사도 점수 제공을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 추천 사유의 합리성 및 실무 수용성 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>추천 사유의 합리성 및 실무 수용성이 논리적으로 검증되었으며 과거 승인/처리 완료 데이터와의 추천 일치도 검증를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 추천 사유의 합리성 및 실무 수용성</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 추천/분류 정확도 85% 이상 달성</p></li><li><p>진행 기준: AI 추론 모듈 구현 및 벤치마크 테스트 완료</p></li><li><p>검증 방법: 과거 승인/처리 완료 데이터와의 추천 일치도 검증</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
|
|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
|
|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
|
|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
|
|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
|
|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
|
|
{
|
|
"step": 1,
|
|
"problem": "M4 코드를 실행해 급증 품목 감지 결과와 정확도를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M4 코드를 실행해 급증 품목 감지 결과와 정확도를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M4 코드를 실행해 급증 품목 감지 결과와 정확도를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>감지 정확도 99.6%(재현율 97.2%, 정밀도 100%) 원인 분류 정확도 100%(감지된 실제 급증 36건 중 35건), 목표 85% 이상 달성</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M4 코드를 실행해 급증 품목 감지 결과와 정확도를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M4 코드를 실행해 급증 품목 감지 결과와 정확도를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(감지 정확도 99.6%(재현율 97.2%, 정밀도 100%) 원인 분류 정확도 100%(감지된 실제 급증 36건 중 35건), 목표 85% 이상 달성)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "원인별 혼동표에서 잘못 분류된 항목이 있는지 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>원인별 혼동표에서 잘못 분류된 항목이 있는지 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>원인별 혼동표에서 잘못 분류된 항목이 있는지 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>감지 정확도 99.6%(재현율 97.2%, 정밀도 100%) 원인 분류 정확도 100%(감지된 실제 급증 36건 중 35건), 목표 85% 이상 달성</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>원인별 혼동표에서 잘못 분류된 항목이 있는지 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>원인별 혼동표에서 잘못 분류된 항목이 있는지 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(감지 정확도 99.6%(재현율 97.2%, 정밀도 100%) 원인 분류 정확도 100%(감지된 실제 급증 36건 중 35건), 목표 85% 이상 달성)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "원인 추천 예시와 조치 문구가 실무에 쓸 만한지 검토한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>원인 추천 예시와 조치 문구가 실무에 쓸 만한지 검토한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>원인 추천 예시와 조치 문구가 실무에 쓸 만한지 검토한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>감지 정확도 99.6%(재현율 97.2%, 정밀도 100%) 원인 분류 정확도 100%(감지된 실제 급증 36건 중 35건), 목표 85% 이상 달성</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>원인 추천 예시와 조치 문구가 실무에 쓸 만한지 검토한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>원인 추천 예시와 조치 문구가 실무에 쓸 만한지 검토한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(감지 정확도 99.6%(재현율 97.2%, 정밀도 100%) 원인 분류 정확도 100%(감지된 실제 급증 36건 중 35건), 목표 85% 이상 달성)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>z 임계값(2.0)을 3.5로 올려 재현율이 어떻게 떨어지는지 확인하고, 오탐과 미탐 사이의 균형을 기록한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
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|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M05",
|
|
"sequence": 5,
|
|
"title": "정산 결과의 회계적 일관성 검증 및 신뢰도 검증 엔진 개발",
|
|
"durationHours": 3.0,
|
|
"overview": "<p>정산 결과의 회계적 일관성을 검증하고 부대별 신뢰도 점수를 산출하는 엔진을 입력-분석-검토-결과 4개 화면으로 구현한다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>재고 산식, 전월 기말과 당월 기초의 연속성, 부대 합계와 분류 합계의 교차 대조, 장비 가동률 범위를 검사하고 오류 8건을 주입해 검출 여부를 확인한다. 검사 유형별 감점으로 부대 신뢰도 점수와 등급을 계산한다. 입력, 분석, 검토, 결과의 4개 화면을 텍스트 화면으로 출력한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>정산 결과의 회계적 일관성 검증 및 신뢰도 검증 엔진을 개발한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>정산 결과의 회계적 일관성을 검증하고 부대별 신뢰도 점수를 산출하는 엔진을 입력-분석-검토-결과 4개 화면으로 구현한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>재고 산식, 전월 기말과 당월 기초의 연속성, 부대 합계와 분류 합계의 교차 대조, 장비 가동률 범위를 검사하고 오류 8건을 주입해 검출 여부 확인하고 유효성을 점검하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>src/ui/dat06_app.py</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m05_dataset.json",
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m05_sample.md"
|
|
],
|
|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m05_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m05_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
|
|
"techStack": [
|
|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
|
|
"업무자동화형",
|
|
"데이터 전처리",
|
|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
|
],
|
|
"deliverables": [
|
|
"src/ui/dat06_app.py (필수)"
|
|
],
|
|
"evaluationKeys": [
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정산 결과의 회계적 일관성 검증 및 신뢰도 검증 엔진 개발] 요구된 핵심 성능 기준(핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료 기준을 충족하고 UI 프로토타입 로컬 서버 구동 및 전체 페이지 네비게이션 확인을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>상태별 뱃지(승인대기, 반려, 완료 등) 및 필터링 기능 강화을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성이 논리적으로 검증되었으며 사용성 평가(UX Walkthrough) 및 인터랙션 테스트를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 군 실무자 친화적 디자인 및 조작 편의성</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료</p></li><li><p>진행 기준: UI 프로토타입 로컬 서버 구동 및 전체 페이지 네비게이션 확인</p></li><li><p>검증 방법: 사용성 평가(UX Walkthrough) 및 인터랙션 테스트</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
|
|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
|
|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
|
|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
|
|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
|
|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
|
|
{
|
|
"step": 1,
|
|
"problem": "M5 코드를 실행해 화면 1(입력)~화면 4(결과) 출력을 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M5 코드를 실행해 화면 1(입력)~화면 4(결과) 출력을 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M5 코드를 실행해 화면 1(입력)~화면 4(결과) 출력을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>화면 4종 구현, 불일치 9건(산식 4, 연속성 4, 가동률 1) 주입 오류 8건 100% 검출, 평균 신뢰도 96.0점(A 20 / B 4 / C 0)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M5 코드를 실행해 화면 1(입력)~화면 4(결과) 출력을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M5 코드를 실행해 화면 1(입력)~화면 4(결과) 출력을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(화면 4종 구현, 불일치 9건(산식 4, 연속성 4, 가동률 1) 주입 오류 8건 100% 검출, 평균 신뢰도 96.0점(A 20 / B 4 / C 0))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "일관성 검사 유형별 불일치 건수를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>일관성 검사 유형별 불일치 건수를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>일관성 검사 유형별 불일치 건수를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>화면 4종 구현, 불일치 9건(산식 4, 연속성 4, 가동률 1) 주입 오류 8건 100% 검출, 평균 신뢰도 96.0점(A 20 / B 4 / C 0)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>일관성 검사 유형별 불일치 건수를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>일관성 검사 유형별 불일치 건수를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(화면 4종 구현, 불일치 9건(산식 4, 연속성 4, 가동률 1) 주입 오류 8건 100% 검출, 평균 신뢰도 96.0점(A 20 / B 4 / C 0))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "신뢰도 점수가 낮은 부대의 감점 원인을 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>신뢰도 점수가 낮은 부대의 감점 원인을 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>신뢰도 점수가 낮은 부대의 감점 원인을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>화면 4종 구현, 불일치 9건(산식 4, 연속성 4, 가동률 1) 주입 오류 8건 100% 검출, 평균 신뢰도 96.0점(A 20 / B 4 / C 0)</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>신뢰도 점수가 낮은 부대의 감점 원인을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>신뢰도 점수가 낮은 부대의 감점 원인을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(화면 4종 구현, 불일치 9건(산식 4, 연속성 4, 가동률 1) 주입 오류 8건 100% 검출, 평균 신뢰도 96.0점(A 20 / B 4 / C 0))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>검사별 감점(W)을 C1 20점으로 바꿔 부대 등급 분포가 어떻게 변하는지 확인한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M06",
|
|
"sequence": 6,
|
|
"title": "군수 결산 보고서 생성 및 승인/반려 관리 대화형 웹 대시보드 구현",
|
|
"durationHours": 2.5,
|
|
"overview": "<p>결산 보고서 생성과 승인·반려 상태를 관리하는 대시보드를 구현하고, 예외 상황에서도 중단되지 않는 입력 검증기와 에러 핸들러를 갖춘다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>부대별 보고서를 생성해 작성-제출-승인-반려 상태 전이를 관리하고 현황판과 그래프로 보여 준다. 입력 검증기와 에러 핸들러를 만들어 부대명 오류, 빈 자료, 음수, 중복 생성, 상태 위반 등 예외 10종을 주입하고, 크래시 없이 로그에 기록하며 사용자에게 조치 안내를 출력하게 한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>군수 결산 보고서 생성 및 승인/반려 대화형 웹 대시보드를 구현한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>결산 보고서 생성과 승인·반려 상태를 관리하는 대시보드를 구현하고, 예외 상황에서도 중단되지 않는 입력 검증기와 에러 핸들러를 갖춘다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>부대별 보고서를 생성해 작성-제출-승인-반려 상태 전이를 관리하고 현황판과 그래프로 보여 준다 과정을 진행하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>src/utils/dat06_validator.py 및 에러 핸들러</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m06_dataset.json",
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m06_sample.md"
|
|
],
|
|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m06_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m06_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
|
|
"techStack": [
|
|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
|
|
"업무자동화형",
|
|
"데이터 전처리",
|
|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
|
],
|
|
"deliverables": [
|
|
"src/utils/dat06_validator.py (필수)",
|
|
"에러 핸들러 (필수)"
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],
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"evaluationKeys": [
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"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[군수 결산 보고서 생성 및 승인/반려 관리 대화형 웹 대시보드 구현] 요구된 핵심 성능 기준(예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100%)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100% 기준을 충족하고 예외 주입 테스트 10종 통과 및 감사 로그 파일 생성을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>자동 복구(Retry) 및 트랜잭션 롤백 메커니즘 적용을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공이 논리적으로 검증되었으며 비정상 데이터(결측, 특수문자, 대용량) 스트레스 테스트를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 사용자에게 알기 쉬운 에러 메시지 및 조치 가이드 제공</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 예외 상황 발생 시 크래시(Crash) 0건, 에러 로그 기록률 100%</p></li><li><p>진행 기준: 예외 주입 테스트 10종 통과 및 감사 로그 파일 생성</p></li><li><p>검증 방법: 비정상 데이터(결측, 특수문자, 대용량) 스트레스 테스트</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
|
|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
|
|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
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|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
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|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
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|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
|
|
{
|
|
"step": 1,
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|
"problem": "M6 코드를 실행해 보고서 현황판과 상태별 건수를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M6 코드를 실행해 보고서 현황판과 상태별 건수를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M6 코드를 실행해 보고서 현황판과 상태별 건수를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>보고서 12건: 승인 8 / 반려 2 / 제출 2 예외 10종 크래시 0건, 에러 로그 기록률 100%</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M6 코드를 실행해 보고서 현황판과 상태별 건수를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M6 코드를 실행해 보고서 현황판과 상태별 건수를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(보고서 12건: 승인 8 / 반려 2 / 제출 2 예외 10종 크래시 0건, 에러 로그 기록률 100%)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "예외 10종 주입 결과의 오류 코드, 메시지, 조치 안내를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>예외 10종 주입 결과의 오류 코드, 메시지, 조치 안내를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>예외 10종 주입 결과의 오류 코드, 메시지, 조치 안내를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>보고서 12건: 승인 8 / 반려 2 / 제출 2 예외 10종 크래시 0건, 에러 로그 기록률 100%</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>예외 10종 주입 결과의 오류 코드, 메시지, 조치 안내를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>예외 10종 주입 결과의 오류 코드, 메시지, 조치 안내를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(보고서 12건: 승인 8 / 반려 2 / 제출 2 예외 10종 크래시 0건, 에러 로그 기록률 100%)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "그래프(보고서 상태, 부대별 불출량)를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>그래프(보고서 상태, 부대별 불출량)를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>그래프(보고서 상태, 부대별 불출량)를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>보고서 12건: 승인 8 / 반려 2 / 제출 2 예외 10종 크래시 0건, 에러 로그 기록률 100%</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>그래프(보고서 상태, 부대별 불출량)를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>그래프(보고서 상태, 부대별 불출량)를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(보고서 12건: 승인 8 / 반려 2 / 제출 2 예외 10종 크래시 0건, 에러 로그 기록률 100%)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>예외 케이스 하나(예: 소수점 수량)를 추가하고, 핸들러가 크래시 없이 안내하는지 확인한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M07",
|
|
"sequence": 7,
|
|
"title": "결산 보고서 최종 발간 전 군수과장/보급관 3단계 HITL 전자 결재선 연계 설계",
|
|
"durationHours": 3.0,
|
|
"overview": "<p>결산 보고서 발간 전 담당자 기안, 보급관 검토, 군수과장 승인의 3단계 사람 결재선을 설계하고 이력의 무결성과 권한 통제를 검증한다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>결재 단계별 역할과 순서를 설정으로 고정하고, 순서 위반, 본인 결재, 근거 미기재, 미등록 사용자를 차단한다. 모든 처리는 이전 기록의 해시를 이어 붙인 감사 이력에 남기고, 기록을 변조하면 탐지되는지 시험한다. 자동 발간은 허용하지 않고 결재 완료 후 담당자가 수동으로 발간하게 한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>결산 보고서 최종 발간 전 군수과장/보급관 3단계 HITL 결재선을 설계한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>결산 보고서 발간 전 담당자 기안, 보급관 검토, 군수과장 승인의 3단계 사람 결재선을 설계하고 이력의 무결성과 권한 통제를 검증한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>결재 단계별 역할과 순서를 설정으로 고정하고, 순서 위반, 본인 결재, 근거 미기재, 미등록 사용자를 차단 수행하고 검증하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>src/workflow/dat06_approval_system.py</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m07_dataset.json",
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m07_sample.md"
|
|
],
|
|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m07_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m07_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
|
|
"techStack": [
|
|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
|
|
"업무자동화형",
|
|
"데이터 전처리",
|
|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
|
],
|
|
"deliverables": [
|
|
"src/workflow/dat06_approval_system.py (필수)"
|
|
],
|
|
"evaluationKeys": [
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[결산 보고서 최종 발간 전 군수과장/보급관 3단계 HITL 전자 결재선 연계 설계] 요구된 핵심 성능 기준(이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100%)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100% 기준을 충족하고 결재선 승인/반려 시뮬레이션 및 이력 조회 화면 구현을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>반려 사유 입력 필수화 및 재기안 워크플로우 연계을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 군 보안 규정 및 행정 절차 부합성 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>군 보안 규정 및 행정 절차 부합성이 논리적으로 검증되었으며 권한별 접근 제어(RBAC) 테스트를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 군 보안 규정 및 행정 절차 부합성</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100%</p></li><li><p>진행 기준: 결재선 승인/반려 시뮬레이션 및 이력 조회 화면 구현</p></li><li><p>검증 방법: 권한별 접근 제어(RBAC) 테스트</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
|
|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
|
|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
|
|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
|
|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
|
|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
|
|
{
|
|
"step": 1,
|
|
"problem": "M7 코드를 실행해 정상 결재 2건과 우회 시도 10건의 결과를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M7 코드를 실행해 정상 결재 2건과 우회 시도 10건의 결과를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M7 코드를 실행해 정상 결재 2건과 우회 시도 10건의 결과를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>우회 시도 10건 중 10건 차단(100%) 이력 21건 무결성 21/21, 변조 시험에서 변조 탐지 성공</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M7 코드를 실행해 정상 결재 2건과 우회 시도 10건의 결과를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M7 코드를 실행해 정상 결재 2건과 우회 시도 10건의 결과를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(우회 시도 10건 중 10건 차단(100%) 이력 21건 무결성 21/21, 변조 시험에서 변조 탐지 성공)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "해시 체인 검증 결과와 위조 시험 결과를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>해시 체인 검증 결과와 위조 시험 결과를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>해시 체인 검증 결과와 위조 시험 결과를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>우회 시도 10건 중 10건 차단(100%) 이력 21건 무결성 21/21, 변조 시험에서 변조 탐지 성공</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>해시 체인 검증 결과와 위조 시험 결과를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>해시 체인 검증 결과와 위조 시험 결과를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(우회 시도 10건 중 10건 차단(100%) 이력 21건 무결성 21/21, 변조 시험에서 변조 탐지 성공)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "자동 발간이 없고 발간이 수동 실행으로만 일어남을 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>자동 발간이 없고 발간이 수동 실행으로만 일어남을 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>자동 발간이 없고 발간이 수동 실행으로만 일어남을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>우회 시도 10건 중 10건 차단(100%) 이력 21건 무결성 21/21, 변조 시험에서 변조 탐지 성공</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>자동 발간이 없고 발간이 수동 실행으로만 일어남을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>자동 발간이 없고 발간이 수동 실행으로만 일어남을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(우회 시도 10건 중 10건 차단(100%) 이력 21건 무결성 21/21, 변조 시험에서 변조 탐지 성공)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>새 우회 시도(예: 승인 후 코멘트 수정)를 하나 추가하고 차단되는지 확인한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M08",
|
|
"sequence": 8,
|
|
"title": "수십 개 예하 부대 월간 결산 보고서 원클릭 일괄 생성 배치(Batch) 스트레스 테스트",
|
|
"durationHours": 3.5,
|
|
"overview": "<p>수십 개 예하 부대의 월간 결산 보고서를 원클릭으로 일괄 생성하는 배치를 만들고 장애·손상 자료를 주입해 스트레스 시험을 수행한다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>가상 부대 40개 x 12개월, 480건 보고서를 한 번에 생성한다. 일시 장애는 재시도로 복구하고 손상 자료는 격리해 보고하게 만들며, 부하를 3배로 올려 처리량을 측정한다. 수작업 소요시간 가정값과 비교해 절감률을 계산한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>수십 개 예하 부대 월간 결산 보고서 일괄 생성 배치 스트레스 테스트를 수행한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>수십 개 예하 부대의 월간 결산 보고서를 원클릭으로 일괄 생성하는 배치를 만들고 장애·손상 자료를 주입해 스트레스 시험을 수행한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>가상 부대 40개 x 12개월, 480건 보고서를 한 번에 생성 수행하고 검증하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>src/pipeline/dat06_batch_runner.py</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m08_dataset.json",
|
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"/uploads/DAT06/dat06_m08_sample.md"
|
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],
|
|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m08_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m08_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
|
|
"techStack": [
|
|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
|
|
"업무자동화형",
|
|
"데이터 전처리",
|
|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
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],
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"deliverables": [
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"src/pipeline/dat06_batch_runner.py (필수)"
|
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],
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"evaluationKeys": [
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[수십 개 예하 부대 월간 결산 보고서 원클릭 일괄 생성 배치(Batch) 스트레스 테스트] 요구된 핵심 성능 기준(전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상 기준을 충족하고 스케줄러 연동 테스트 및 자동 실행 확인을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실행 진행률(Progress bar) 및 완료 시 자동 알림 연동을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과이 논리적으로 검증되었으며 실제 월간 업무 데이터 1년치 일괄 배치 시뮬레이션를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 수작업 대비 업무 소요 시간 80% 이상 절감 효과</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 전체 배치 파이프라인 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상</p></li><li><p>진행 기준: 스케줄러 연동 테스트 및 자동 실행 확인</p></li><li><p>검증 방법: 실제 월간 업무 데이터 1년치 일괄 배치 시뮬레이션</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
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|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
|
|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
|
|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
|
|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
|
|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
|
|
{
|
|
"step": 1,
|
|
"problem": "M8 코드를 실행해 480건 배치 결과와 격리 건을 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M8 코드를 실행해 480건 배치 결과와 격리 건을 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M8 코드를 실행해 480건 배치 결과와 격리 건을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>생성 477건, 격리 3건, 재시도 9회, 자동화 성공률 99.4% 수작업 12000분 vs 자동화 1005분(절감 91.6%, 가정값), 목표 달성</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M8 코드를 실행해 480건 배치 결과와 격리 건을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M8 코드를 실행해 480건 배치 결과와 격리 건을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(생성 477건, 격리 3건, 재시도 9회, 자동화 성공률 99.4% 수작업 12000분 vs 자동화 1005분(절감 91.6%, 가정값), 목표 달성)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "재시도 횟수와 자동화 성공률을 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>재시도 횟수와 자동화 성공률을 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>재시도 횟수와 자동화 성공률을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>생성 477건, 격리 3건, 재시도 9회, 자동화 성공률 99.4% 수작업 12000분 vs 자동화 1005분(절감 91.6%, 가정값), 목표 달성</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>재시도 횟수와 자동화 성공률을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>재시도 횟수와 자동화 성공률을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(생성 477건, 격리 3건, 재시도 9회, 자동화 성공률 99.4% 수작업 12000분 vs 자동화 1005분(절감 91.6%, 가정값), 목표 달성)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "수작업 대비 절감률 계산의 가정값(25분/건 등)을 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>수작업 대비 절감률 계산의 가정값(25분/건 등)을 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>수작업 대비 절감률 계산의 가정값(25분/건 등)을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>생성 477건, 격리 3건, 재시도 9회, 자동화 성공률 99.4% 수작업 12000분 vs 자동화 1005분(절감 91.6%, 가정값), 목표 달성</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>수작업 대비 절감률 계산의 가정값(25분/건 등)을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>수작업 대비 절감률 계산의 가정값(25분/건 등)을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(생성 477건, 격리 3건, 재시도 9회, 자동화 성공률 99.4% 수작업 12000분 vs 자동화 1005분(절감 91.6%, 가정값), 목표 달성)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>손상 자료를 3건에서 8건으로 늘려 성공률이 99%보다 낮아지는 지점을 확인하고 대응 방안을 기록한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M09",
|
|
"sequence": 9,
|
|
"title": "AAR 기반 결산 수치 오집계 사례 분석 및 집계 룰셋/템플릿 보정",
|
|
"durationHours": 3.0,
|
|
"overview": "<p>AAR 사례의 결산 수치 오집계 5유형을 재현·분석하고 집계 룰셋과 템플릿을 보정한다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>중복 제출, 단위 혼용(kL), 정정 문서 누락, 박스·발 혼용, 품목 별칭 누락의 5유형을 가상 제출 자료에 심어 룰셋 v1의 오집계를 재현한다. 원인을 분석해 중복 제거, 단위 환산표, 정정 반영, 별칭 사전, 미등록 품목 보류를 담은 v2로 보정하고, 정답 대조와 20항목 UAT 체크리스트로 재검증한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>AAR 기반 결산 수치 오집계 사례를 분석하고 룰셋을 보정한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>AAR 사례의 결산 수치 오집계 5유형을 재현·분석하고 집계 룰셋과 템플릿을 보정한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>중복 제출, 단위 혼용(kL), 정정 문서 누락, 박스·발 혼용, 품목 별칭 누락의 5유형을 가상 제출 자료에 심어 룰셋 v1의 오집계를 재현 수행하고 검증하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>docs/dat06_uat_feedback_report.md 및 패치 내역</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m09_dataset.json",
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m09_sample.md"
|
|
],
|
|
"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m09_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m09_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
|
|
"techStack": [
|
|
"데이터·자동화·업무플랫폼",
|
|
"업무자동화형",
|
|
"데이터 전처리",
|
|
"알고리즘 구현",
|
|
"HITL 검증"
|
|
],
|
|
"deliverables": [
|
|
"docs/dat06_uat_feedback_report.md (필수)",
|
|
"패치 내역 (필수)"
|
|
],
|
|
"evaluationKeys": [
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[AAR 기반 결산 수치 오집계 사례 분석 및 집계 룰셋/템플릿 보정] 요구된 핵심 성능 기준(UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료 기준을 충족하고 UAT 결과 보고서 작성 및 최종 버그 픽스 완료을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>단축키 지원 및 자주 쓰는 설정 템플릿 저장 기능 추가을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
|
|
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성이 논리적으로 검증되었으며 실제 업무 시나리오 기반 최종 검수 테스트를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
|
|
],
|
|
"evaluationTypes": [
|
|
"REQUIRED",
|
|
"REQUIRED"
|
|
],
|
|
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 실무 업무 생산성 기여도 및 현장 적응성</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: UAT 체크리스트 만족도 90점 이상, 개선 요구 5건 반영 완료</p></li><li><p>진행 기준: UAT 결과 보고서 작성 및 최종 버그 픽스 완료</p></li><li><p>검증 방법: 실제 업무 시나리오 기반 최종 검수 테스트</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
|
|
"aiGuidelines": {
|
|
"allow": [
|
|
"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
|
|
"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
|
|
"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
|
|
],
|
|
"rules": [
|
|
"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
|
|
"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
|
|
"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
|
|
],
|
|
"forbid": [
|
|
"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
|
|
"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
|
|
"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
|
|
]
|
|
},
|
|
"guideSteps": [
|
|
{
|
|
"step": 1,
|
|
"problem": "M9 코드를 실행해 룰셋 v1의 오집계 5유형과 건수를 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M9 코드를 실행해 룰셋 v1의 오집계 5유형과 건수를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M9 코드를 실행해 룰셋 v1의 오집계 5유형과 건수를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>v1 오집계 24건 -> v2 0건 UAT 20/20항목 통과(100점), 개선 요구 5건 반영 완료</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M9 코드를 실행해 룰셋 v1의 오집계 5유형과 건수를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M9 코드를 실행해 룰셋 v1의 오집계 5유형과 건수를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(v1 오집계 24건 -> v2 0건 UAT 20/20항목 통과(100점), 개선 요구 5건 반영 완료)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 2,
|
|
"problem": "원인-패치 대응표를 확인하고 v2 재집계 결과를 비교한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>원인-패치 대응표를 확인하고 v2 재집계 결과를 비교한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>원인-패치 대응표를 확인하고 v2 재집계 결과를 비교한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>v1 오집계 24건 -> v2 0건 UAT 20/20항목 통과(100점), 개선 요구 5건 반영 완료</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>원인-패치 대응표를 확인하고 v2 재집계 결과를 비교한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>원인-패치 대응표를 확인하고 v2 재집계 결과를 비교한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(v1 오집계 24건 -> v2 0건 UAT 20/20항목 통과(100점), 개선 요구 5건 반영 완료)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 3,
|
|
"problem": "UAT 체크리스트 통과 항목과 개선 요구 반영 현황을 확인한다.",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>UAT 체크리스트 통과 항목과 개선 요구 반영 현황을 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>UAT 체크리스트 통과 항목과 개선 요구 반영 현황을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>v1 오집계 24건 -> v2 0건 UAT 20/20항목 통과(100점), 개선 요구 5건 반영 완료</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>UAT 체크리스트 통과 항목과 개선 요구 반영 현황을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>UAT 체크리스트 통과 항목과 개선 요구 반영 현황을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(v1 오집계 24건 -> v2 0건 UAT 20/20항목 통과(100점), 개선 요구 5건 반영 완료)를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"step": 4,
|
|
"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
|
|
"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>새 오집계 유형(예: 일자 형식 혼용)을 하나 만들어 v1에서 재현하고 v2 패치를 추가한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
|
|
"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
|
|
"attachments": []
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "DAT06_M10",
|
|
"sequence": 10,
|
|
"title": "군수 월간 결산 및 보급 현황 보고서 원클릭 자동 생성 도구 최종 완성",
|
|
"durationHours": 3.0,
|
|
"overview": "<p>수집부터 검증, 집계, 이상 점검, 보고서 생성, 결재 대기 분리까지 한 번에 실행되는 월간 결산 원클릭 도구를 완성한다.</p>",
|
|
"objectives": "<p>환경 점검 후 CSV·JSON 혼합 자료를 수집하고 검증 룰과 집계, 이상 점검, 신뢰도 점수를 거쳐 24개 부대 보고서를 만든다. 모든 보고서는 결재 대기 상태로 두고 자동 발간하지 않는다. 설치 스크립트 개요, 9장 매뉴얼 목차, 자체 점검표, 브리핑 요약을 출력한다.</p>",
|
|
"scenario": "<h4>미션 배경 및 당위성</h4><p>군수 월간 결산 및 보급 현황 보고서 원클릭 자동 생성 도구를 완성한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, <strong>수집부터 검증, 집계, 이상 점검, 보고서 생성, 결재 대기 분리까지 한 번에 실행되는 월간 결산 원클릭 도구를 완성한다.</strong> 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.</p><p>이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 <strong>환경 점검 후 CSV·JSON 혼합 자료를 수집하고 검증 룰과 집계, 이상 점검, 신뢰도 점수를 거쳐 24개 부대 보고서 작성하여 원인을 분석하는</strong> 실습을 체계적으로 수행합니다.</p><p>학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.</p><p><strong>이번 결과물:</strong> <code>dist/dat06_package/, README.md, docs/dat06_final_manual.md</code> 형태의 결과물을 완성한다.</p>",
|
|
"attachments": [],
|
|
"materials": [
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m10_dataset.json",
|
|
"/uploads/DAT06/dat06_m10_sample.md"
|
|
],
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"materialText": "<p><strong>미션 실습 자료</strong></p><ul><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m10_dataset.json\">가상 데이터셋 샘플 (JSON)</a></li><li><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"/uploads/DAT06/dat06_m10_sample.md\">실습 및 검증 가이드 (MD)</a></li></ul><p><strong>활용 주의</strong>: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.</p>",
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"techStack": [
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"데이터·자동화·업무플랫폼",
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"업무자동화형",
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"데이터 전처리",
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"알고리즘 구현",
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"HITL 검증"
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],
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"deliverables": [
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"dist/dat06_package/, README.md, docs/dat06_final_manual.md (필수)"
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],
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"evaluationKeys": [
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"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[군수 월간 결산 및 보급 현황 보고서 원클릭 자동 생성 도구 최종 완성] 요구된 핵심 성능 기준(설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100%)을 완벽히 달성하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100% 기준을 충족하고 최종 배포본 생성 및 검수 완료을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>클라우드/온프레미스 환경별 컨테이너화(Docker) 배포 구성을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.</p>",
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"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치 관점의 타당성이 확보되었는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치이 논리적으로 검증되었으며 Clean 환경에서의 설치 및 초기화 테스트를 통한 무결성이 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.</p>"
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],
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"evaluationTypes": [
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"REQUIRED",
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"REQUIRED"
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],
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"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>핵심 평가영역:</strong> 상용 소프트웨어 수준의 완성도 및 조직 확산 가치</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량 기준: 설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, 매뉴얼 작성률 100%</p></li><li><p>진행 기준: 최종 배포본 생성 및 검수 완료</p></li><li><p>검증 방법: Clean 환경에서의 설치 및 초기화 테스트</p></li></ul><h4>채점자 판정 메모</h4><blockquote><p>단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.</p></blockquote>",
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"aiGuidelines": {
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"allow": [
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"데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기",
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"이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기",
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"대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기"
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],
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"rules": [
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"최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.",
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"실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.",
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"AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다."
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],
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"forbid": [
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"실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기",
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"검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기",
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"단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기"
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]
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},
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"guideSteps": [
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{
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"step": 1,
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"problem": "M10 코드를 실행해 환경 점검과 단계별 실행 로그를 확인한다.",
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"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>M10 코드를 실행해 환경 점검과 단계별 실행 로그를 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>M10 코드를 실행해 환경 점검과 단계별 실행 로그를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>( )</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>M10 코드를 실행해 환경 점검과 단계별 실행 로그를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
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"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>M10 코드를 실행해 환경 점검과 단계별 실행 로그를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(( ))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
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"attachments": []
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},
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{
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"step": 2,
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"problem": "24개 부대 보고서가 모두 결재 대기 상태인지 확인한다.",
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"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>24개 부대 보고서가 모두 결재 대기 상태인지 확인한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>24개 부대 보고서가 모두 결재 대기 상태인지 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>( )</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>24개 부대 보고서가 모두 결재 대기 상태인지 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
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"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>24개 부대 보고서가 모두 결재 대기 상태인지 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(( ))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
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"attachments": []
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|
},
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{
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"step": 3,
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"problem": "자체 점검표와 브리핑 요약 수치가 출력과 일치하는지 대조한다.",
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"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>자체 점검표와 브리핑 요약 수치가 출력과 일치하는지 대조한다.</p><h4>해야 할 일</h4><ol><li><p>자체 점검표와 브리핑 요약 수치가 출력과 일치하는지 대조한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.</p></li><li><p>정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.</p></li><li><p>출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.</p></li></ol><h4>핵심 확인 지표</h4><blockquote><p>( )</p></blockquote><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>자체 점검표와 브리핑 요약 수치가 출력과 일치하는지 대조한다. 실행 결과 및 검증 로그</p></li></ul>",
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"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>자체 점검표와 브리핑 요약 수치가 출력과 일치하는지 대조한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.</p></li><li><p>요구된 핵심 성능 지표(( ))를 충족하였다.</p></li></ul><h4>보완이 필요한 경우</h4><ul><li><p>실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.</p></li></ul>",
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|
"attachments": []
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|
},
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|
{
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"step": 4,
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"problem": "도전 과제 및 파라미터 튜닝 최적화",
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"activity": "<h4>이 단계의 역할</h4><p>기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.</p><h4>해야 할 일</h4><p>FAIL이 나오도록 한 단계(예: 검증 룰)를 일부러 오류로 바꾸고 도구가 중단되지 않고 로그를 남기는지 확인한다.</p><h4>학습자가 제출해야 하는 내용</h4><ul><li><p>파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과</p></li></ul>",
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"evalText": "<h4>PASS 기준</h4><ul><li><p>도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.</p></li></ul>",
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"attachments": []
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}
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}
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]
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} |