{
  "version": "1.0.0",
  "exportedAt": "2026-09-30T14:10:00.000Z",
  "id": "TRN04",
  "title": "러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계",
  "category": "전장환경/전투력 향상 교육",
  "level": 3,
  "durationDays": 5,
  "requiredHours": 27.0,
  "status": "COMPLETED",
  "isRecommended": false,
  "summary": "<h4>프로젝트에서 해결해야 하는 문제</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 분석하여 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계을(를) 위한 핵심 데이터와 분석 모델/절차를 구축하고, 실전 운용 시 발생할 수 있는 오류·불확실성 및 실무 병목을 검증·보정하여 효과적인 의사결정 및 업무 효율화를 달성하는 체계를 구현한다.</p><h4>학습 목표</h4><p>러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈(소형 FPV, 자폭드론, 전자전) 자료 분석부터 데이터 수집/전처리, 핵심 알고리즘 및 분석 모델 구현, 신뢰도 평가 엔진, 전술/업무 대시보드 및 지휘 통제 인터페이스, 인간 개입(HITL) 의사결정 워크플로우, 가상 스트레스/부하 검증 및 AAR 사후검토 피드백까지 전 과정을 아우르는 실전형 End-to-End 파이프라인을 완성한다.</p>",
  "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 등 실무 환경에서 요구되는 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계 과제를 수행하여, 실시간 데이터 수집부터 분석, 검증, 시각화 및 의사결정 지원에 이르는 전 과정을 체계적으로 학습하고 개발한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈(소형 FPV, 자폭드론, 전자전) 자료 분석</p></li><li><p>전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼 설계</p></li><li><p>초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/통합방공) 단계별 교육과정 개발</p></li><li><p>실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인 초안 작성</p></li><li><p>전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획 수립</p></li><li><p>지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서 및 성과 평가 지표 작성</p></li><li><p>교관 부족 및 교육 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석</p></li><li><p>AAR 회의를 통한 전훈 교육과정 내 비현실적 과목 식별 및 수정</p></li><li><p>피드백 반영 교육 시간표 및 교재 내용 보정</p></li><li><p>러우·이란 전훈 기반 드론 대응 표준 교육과정 설계서 및 교재 패키지 완성</p></li></ul>",
  "deliverables": [
    "docs/trn04_doc_framework.md (필수)",
    "framework/trn04_source_reliability_matrix.md (필수)",
    "analysis/trn04_uncertainty_assessment.md (필수)",
    "matrix/trn04_attribution_matrix.xlsx(md) (필수)",
    "sop/trn04_approval_thresholds_sop.md (필수)",
    "templates/trn04_aar_fact_action_template.md (필수)",
    "rubric/trn04_evaluation_rubric.md (필수)",
    "reports/trn04_redteam_critique_report.md (필수)",
    "briefing/trn04_commander_1page_brief.md(pdf) (필수)",
    "manual/trn04_standard_operational_manual.md (필수)"
  ],
  "constraints": "<h4>AI 분석 결과와 인간 의사결정자 판단의 구분</h4><ul><li><p>AI 모델의 단독 판단만으로 최종 결심을 내리지 않으며, 반드시 인간 개입(HITL) 승인 및 검토 절차를 거친다.</p></li><li><p>오탐 및 미탐 가능성을 고려하여 다차원 신뢰도 점수(Confidence Score)와 불확실성 지표를 함께 제공한다.</p></li></ul><h4>군사 보안 및 실전 데이터 취급 원칙</h4><ul><li><p>실제 작전 기밀 및 아군 부대/장비의 민감 정보는 사용하지 않으며, 가상 시뮬레이션 및 공개 교육용 데이터셋을 활용한다.</p></li><li><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 공개 사례를 기반으로 환경을 모의하되 비인가 장비 제원은 사용하지 않는다.</p></li></ul><h4>시스템 신뢰성 및 안전 실패(Fail-safe) 보장</h4><ul><li><p>통신 장애나 데이터 결손 등 극한 환경에서도 시스템 다운 없이 안전 실패(Fail-safe) 기준을 만족해야 한다.</p></li><li><p>오경보율(FAR) 및 데이터 왜곡을 통제하여 실무자의 인지 부하를 최소화한다.</p></li></ul>",
  "evalSummary": "<h4>공통 PASS/FAIL 판정 원칙</h4><ul><li><p><strong>수행 증거:</strong> 요구된 데이터 스키마, 전처리 파이프라인, 분석/탐지 모델, UI/문서, HITL 워크플로우, 테스트 코드가 정상 동작하는가?</p></li><li><p><strong>판단 근거:</strong> 오류 필터링 및 신뢰도/우선순위 산출 기준이 전술적/실무적/수학적 근거와 부합하는가?</p></li><li><p><strong>앞뒤 연결성:</strong> 데이터 스키마부터 전처리, 분석, UI, HITL, AAR 피드백까지 파이프라인이 유기적으로 연동되는가?</p></li><li><p><strong>완성도:</strong> 정량적 평가 지표와 정성적 평가 기준을 충족하는가?</p></li></ul><h4>프로젝트 완료 조건</h4><p>10개 필수 미션을 순차적으로 완수하여 최종 End-to-End 통합 파이프라인과 브리핑 패키지를 완성하고 회귀/통합 테스트를 통과해야 최종 PASS이다.</p>",
  "prerequisites": "전장환경 및 전투력 향상 교육 관련 군사·군수 표준 절차(SOP)에 대한 기본 이해, 정량/정성 데이터 분석 및 보고서 작성 역량",
  "refFiles": [],
  "refText": "",
  "projectSkills": [
    {
      "skillId": "competency_AI_문제해결역량_1._문제_분석",
      "level": 3,
      "category": "AI 문제해결역량",
      "subCategory": "1. 문제 분석"
    },
    {
      "skillId": "competency_AI_문제해결역량_2._대안_도출",
      "level": 3,
      "category": "AI 문제해결역량",
      "subCategory": "2. 대안 도출"
    },
    {
      "skillId": "competency_AI_비판적사고역량_1._결과_검증",
      "level": 3,
      "category": "AI 비판적사고역량",
      "subCategory": "1. 결과 검증"
    },
    {
      "skillId": "competency_AI활용역량_1._AI_도구_활용",
      "level": 3,
      "category": "AI활용역량",
      "subCategory": "1. AI 도구 활용"
    },
    {
      "skillId": "competency_AI활용역량_2._프롬프트_설계",
      "level": 2,
      "category": "AI활용역량",
      "subCategory": "2. 프롬프트 설계"
    }
  ],
  "prerequisiteVods": [],
  "missions": [
    {
      "id": "TRN04_M01",
      "sequence": 1,
      "title": "러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈(소형 FPV, 자폭드론, 전자전) 자료 분석",
      "durationHours": 1.5,
      "overview": "<p><strong>러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈(소형 FPV, 자폭드론, 전자전) 자료 분석</strong></p><p>러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈 자료를 분석한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈(소형 FPV, 자폭드론, 전자전) 자료 분석 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈 자료를 분석한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `docs/trn04_doc_framework.md` 및 분석 개요서</p></li><li><p>검증 및 완료: 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 및 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>러시아-우크라이나 및 중동 분쟁 드론 전훈 자료를 분석한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 초급, 복잡도: 낮음, 진행률: 10%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `docs/trn04_doc_framework.md` 및 분석 개요서</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "docs/trn04_doc_framework.md"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`docs/trn04_doc_framework.md` 및 분석 개요서</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "docs/trn04_doc_framework.md (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>지휘관 의사결정에 필요한 핵심 의제 중심 목차 재배열을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`docs/trn04_doc_framework.md` 및 분석 개요서)이 지정된 경로에 생성되고 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 초급 / 낮음 (진행률: 10%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 분석 대상 문헌/사례 5건 이상 검토, 문서 골격 100% 정의</p></li><li><p>정성적 기준: 군사 교리 및 전훈 분석의 깊이와 체계성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 문서 작성 기획서 완성 및 분석 방향성 승인</p></li><li><p>검증 방법 통과: 국방/군사 표준 문서 작성 지침 부합성 검증</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M02",
      "sequence": 2,
      "title": "전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼 설계",
      "durationHours": 2.0,
      "overview": "<p><strong>전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼 설계</strong></p><p>전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼을 설계한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼 설계 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼을 설계한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `framework/trn04_source_reliability_matrix.md`</p></li><li><p>검증 및 완료: 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 및 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>전훈 기반 대드론 전투원 양성을 위한 교육 목표 및 모듈별 커리큘럼을 설계한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 초급~중급, 복잡도: 보통, 진행률: 20%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `framework/trn04_source_reliability_matrix.md`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "framework/trn04_source_reliability_matrix.md"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`framework/trn04_source_reliability_matrix.md`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "framework/trn04_source_reliability_matrix.md (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>단일 출처 의존 위험 경고 및 교차검증 필수 규칙 명시을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`framework/trn04_source_reliability_matrix.md`)이 지정된 경로에 생성되고 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 초급~중급 / 보통 (진행률: 20%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 신뢰도 평가 기준 6단계 완비, 평가 지표 10개 이상 정의</p></li><li><p>정성적 기준: 정보 출처 편향(Bias) 방지 및 객관적 평가 기준의 타당성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 출처 신뢰도 매트릭스 초안 완성 및 예시 데이터 적용 검증</p></li><li><p>검증 방법 통과: 가상 정보 보고서 5종에 대한 등급 부여 일관성 테스트</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M03",
      "sequence": 3,
      "title": "초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/통합방공) 단계별 교육과정 개발",
      "durationHours": 2.5,
      "overview": "<p><strong>초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/통합방공) 단계별 교육과정 개발</strong></p><p>초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/방공망) 단계별 교육과정을 개발한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/통합방공) 단계별 교육과정 개발 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/방공망) 단계별 교육과정을 개발한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `analysis/trn04_uncertainty_assessment.md`</p></li><li><p>검증 및 완료: 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 및 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>초급(식별/보고), 중급(대피/소총사격), 고급(재밍/방공망) 단계별 교육과정을 개발한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 중급, 복잡도: 보통, 진행률: 30%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `analysis/trn04_uncertainty_assessment.md`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "analysis/trn04_uncertainty_assessment.md"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`analysis/trn04_uncertainty_assessment.md`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "analysis/trn04_uncertainty_assessment.md (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>불확실성 단계별 대체 수집 수단 및 백업 옵션 제시을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`analysis/trn04_uncertainty_assessment.md`)이 지정된 경로에 생성되고 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 중급 / 보통 (진행률: 30%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 관측 공백 요인 8개 이상 식별, 불확실성 영향도 매트릭스 도출</p></li><li><p>정성적 기준: 과도한 확신(Overconfidence) 방지 및 판단 한계 명시의 객관성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 불확실성 평가 보고서 및 한계점 브리핑 슬라이드 초안 작성</p></li><li><p>검증 방법 통과: 가상 시나리오별 관측 공백 시뮬레이션 대조</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M04",
      "sequence": 4,
      "title": "실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인 초안 작성",
      "durationHours": 3.0,
      "overview": "<p><strong>실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인 초안 작성</strong></p><p>실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인을 작성한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인 초안 작성 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인을 작성한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `matrix/trn04_attribution_matrix.xlsx(md)`</p></li><li><p>검증 및 완료: 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 및 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>실습 및 모의 훈련 중심 교수학습 지도안 및 교관 가이드라인을 작성한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 중급, 복잡도: 높음, 진행률: 40%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `matrix/trn04_attribution_matrix.xlsx(md)`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "matrix/trn04_attribution_matrix.xlsx(md)"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`matrix/trn04_attribution_matrix.xlsx(md)`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "matrix/trn04_attribution_matrix.xlsx(md) (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>정치적/전략적 단정 오류 방지를 위한 최소 증거 요건 설정을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`matrix/trn04_attribution_matrix.xlsx(md)`)이 지정된 경로에 생성되고 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 중급 / 높음 (진행률: 40%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 귀속 판단 기준 12개 이상 항목화, 근거 가중치 산식 100% 정립</p></li><li><p>정성적 기준: 국제법적/군사적 귀속 기준 부합성 및 반박 가능성 방어 논리</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 귀속 근거 매트릭스 완성 및 사례 3종 모의 적용</p></li><li><p>검증 방법 통과: 레드팀(적 모사) 관점에서의 귀속 반박 시뮬레이션</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M05",
      "sequence": 5,
      "title": "전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획 수립",
      "durationHours": 3.0,
      "overview": "<p><strong>전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획 수립</strong></p><p>전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획을 수립한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획 수립 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획을 수립한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `sop/trn04_approval_thresholds_sop.md`</p></li><li><p>검증 및 완료: 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 및 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>전훈 반영 시뮬레이터 실습 및 야전 기동 훈련 연계 교육 계획을 수립한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 중급~고급, 복잡도: 높음, 진행률: 50%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `sop/trn04_approval_thresholds_sop.md`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "sop/trn04_approval_thresholds_sop.md"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`sop/trn04_approval_thresholds_sop.md`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "sop/trn04_approval_thresholds_sop.md (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>긴급 작전 시 신속 승인 예외 절차 및 사후 감사 규정 보완을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`sop/trn04_approval_thresholds_sop.md`)이 지정된 경로에 생성되고 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 중급~고급 / 높음 (진행률: 50%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 승인/보류 조건 분기점(Threshold) 100% 명시, 책임자 직책 매핑 완료</p></li><li><p>정성적 기준: 교전수칙(ROE) 및 인도주의적 법률 기준 준수성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 승인 기준서 완성 및 의사결정 트리(Decision Tree) 다이어그램 작성</p></li><li><p>검증 방법 통과: 경계선(Borderline) 사례 5종에 대한 모의 결심 적용 테스트</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M06",
      "sequence": 6,
      "title": "지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서 및 성과 평가 지표 작성",
      "durationHours": 2.5,
      "overview": "<p><strong>지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서 및 성과 평가 지표 작성</strong></p><p>지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서를 작성한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서 및 성과 평가 지표 작성 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서를 작성한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `templates/trn04_aar_fact_action_template.md`</p></li><li><p>검증 및 완료: 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 및 AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>지휘관 승인용 드론 대응 교육과정 종합 제안서를 작성한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 중급, 복잡도: 보통, 진행률: 60%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `templates/trn04_aar_fact_action_template.md`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "templates/trn04_aar_fact_action_template.md"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`templates/trn04_aar_fact_action_template.md`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "templates/trn04_aar_fact_action_template.md (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>행정 부담을 최소화하는 요약형/상세형 듀얼 템플릿 구성을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`templates/trn04_aar_fact_action_template.md`)이 지정된 경로에 생성되고 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 중급 / 보통 (진행률: 60%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 기록 분류 규칙 100% 표준화, 혼동 유발 단어 금지 가이드 포함</p></li><li><p>정성적 기준: 전장 기록의 무결성 보장 및 사후 분석 용이성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: AAR 표준 서식 및 실제 작성 가이드라인 완성</p></li><li><p>검증 방법 통과: 모의 전투 보고서 3종을 해당 서식으로 분리 작성 및 검증</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M07",
      "sequence": 7,
      "title": "교관 부족 및 교육 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석",
      "durationHours": 3.0,
      "overview": "<p><strong>교관 부족 및 교육 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석</strong></p><p>교관 부족 및 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석을 진행한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 교관 부족 및 교육 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>교관 부족 및 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석을 진행한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `rubric/trn04_evaluation_rubric.md`</p></li><li><p>검증 및 완료: 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 및 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>교관 부족 및 훈련장 제약 상황 모의 교육과정 운영 스트레스 분석을 진행한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 고급, 복잡도: 높음, 진행률: 70%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `rubric/trn04_evaluation_rubric.md`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "rubric/trn04_evaluation_rubric.md"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`rubric/trn04_evaluation_rubric.md`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "rubric/trn04_evaluation_rubric.md (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100%</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100%)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>역량 미달 항목에 대한 맞춤형 보충 학습 코스 연계을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`rubric/trn04_evaluation_rubric.md`)이 지정된 경로에 생성되고 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 고급 / 높음 (진행률: 70%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 평가 영역(5개), 등급(4단계: 탁월/우수/보통/미흡) 기준 정의율 100%</p></li><li><p>정성적 기준: 평가자의 주관적 편차 최소화 및 피드백의 실질적 개선 유도력</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 루브릭 완성 및 모의 평가 채점표 예시 작성</p></li><li><p>검증 방법 통과: 복수 평가자 간 채점 일치도(Inter-rater reliability) 검증</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M08",
      "sequence": 8,
      "title": "AAR 회의를 통한 전훈 교육과정 내 비현실적 과목 식별 및 수정",
      "durationHours": 3.5,
      "overview": "<p><strong>AAR 회의를 통한 전훈 교육과정 내 비현실적 과목 식별 및 수정</strong></p><p>AAR 회의를 통해 비현실적 과목을 식별하고 수정한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 AAR 회의를 통한 전훈 교육과정 내 비현실적 과목 식별 및 수정 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>AAR 회의를 통해 비현실적 과목을 식별하고 수정한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `reports/trn04_redteam_critique_report.md`</p></li><li><p>검증 및 완료: 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 및 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>AAR 회의를 통해 비현실적 과목을 식별하고 수정한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 고급, 복잡도: 매우 높음, 진행률: 80%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `reports/trn04_redteam_critique_report.md`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "reports/trn04_redteam_critique_report.md"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`reports/trn04_redteam_critique_report.md`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "reports/trn04_redteam_critique_report.md (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>취약한 전제 조건(Assumptions)에 대한 경고문구 명시을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`reports/trn04_redteam_critique_report.md`)이 지정된 경로에 생성되고 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 고급 / 매우 높음 (진행률: 80%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 도출된 비판적 쟁점 5건 이상, 반박 및 수정 대안 100% 수립</p></li><li><p>정성적 기준: 비판의 날카로움과 이를 수용한 문서의 논리적 방어력</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 레드팀 검토 회의록 작성 및 수정 반영 계획표 수립</p></li><li><p>검증 방법 통과: 레드팀 쟁점별 재반박 및 근거 보강 검증</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M09",
      "sequence": 9,
      "title": "피드백 반영 교육 시간표 및 교재 내용 보정",
      "durationHours": 3.0,
      "overview": "<p><strong>피드백 반영 교육 시간표 및 교재 내용 보정</strong></p><p>피드백을 반영하여 교육 시간표와 교재 내용을 보정한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 피드백 반영 교육 시간표 및 교재 내용 보정 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>피드백을 반영하여 교육 시간표와 교재 내용을 보정한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `briefing/trn04_commander_1page_brief.md(pdf)`</p></li><li><p>검증 및 완료: 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 및 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>피드백을 반영하여 교육 시간표와 교재 내용을 보정한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 고급, 복잡도: 높음, 진행률: 90%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `briefing/trn04_commander_1page_brief.md(pdf)`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "briefing/trn04_commander_1page_brief.md(pdf)"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`briefing/trn04_commander_1page_brief.md(pdf)`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "briefing/trn04_commander_1page_brief.md(pdf) (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>시각적 다이어그램(신호등 체계 등) 추가를 통한 가독성 극대화을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`briefing/trn04_commander_1page_brief.md(pdf)`)이 지정된 경로에 생성되고 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 고급 / 높음 (진행률: 90%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 핵심 결심 사항, 위험 요소, 대안 3종이 1페이지(A4) 내 완결</p></li><li><p>정성적 기준: 가시성, 군사적 간결성(BLUF: Bottom Line Up Front) 준수도</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 1-Page 브리핑 문서 완성 및 모의 지휘관 브리핑 리허설 완료</p></li><li><p>검증 방법 통과: 시간 제한(3분) 내 정보 전달력 및 질의 대응 테스트</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    },
    {
      "id": "TRN04_M10",
      "sequence": 10,
      "title": "러우·이란 전훈 기반 드론 대응 표준 교육과정 설계서 및 교재 패키지 완성",
      "durationHours": 3.0,
      "overview": "<p><strong>러우·이란 전훈 기반 드론 대응 표준 교육과정 설계서 및 교재 패키지 완성</strong></p><p>러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계서 및 교재 패키지를 완성한다.</p>",
      "objectives": "<h3>소개</h3><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경을 바탕으로 러우·이란 전훈 기반 드론 대응 표준 교육과정 설계서 및 교재 패키지 완성 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계서 및 교재 패키지를 완성한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `manual/trn04_standard_operational_manual.md`</p></li><li><p>검증 및 완료: 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 및 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간</p></li></ul>",
      "scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>러우·이란 전훈 기반 드론 대응 교육과정 설계서 및 교재 패키지를 완성한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 문서·분석형 (난이도: 최고급, 복잡도: 종합, 진행률: 100%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `manual/trn04_standard_operational_manual.md`</p>",
      "attachments": [],
      "materials": [
        "manual/trn04_standard_operational_manual.md"
      ],
      "materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`manual/trn04_standard_operational_manual.md`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설</p></li></ul>",
      "techStack": [
        "전장환경",
        "전투력 향상 교육"
      ],
      "deliverables": [
        "manual/trn04_standard_operational_manual.md (필수)"
      ],
      "evaluationKeys": [
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>연간 규정 개정 주기 설정 및 실무 의견 수렴 창구 개설을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>공통·복합 사례 (러시아-우크라이나·미국-이란) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
        "<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`manual/trn04_standard_operational_manual.md`)이 지정된 경로에 생성되고 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
      ],
      "evaluationTypes": [
        "REQUIRED",
        "REQUIRED",
        "REQUIRED"
      ],
      "evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 최고급 / 종합 (진행률: 100%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 표준 지침서 총 8개 장 및 부록 100% 완성, 인용 출처 100% 명기</p></li><li><p>정성적 기준: 군 공식 규정 및 지침서로서의 격식과 신뢰도</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 최종 감수 완료 및 실무 부서 회람용 공식 문서 발간</p></li><li><p>검증 방법 통과: 교리/법무/작전 부서 합동 최종 심의 통과</p></li></ul>",
      "aiGuidelines": {
        "allow": [
          "환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
          "단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
          "오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
        ],
        "rules": [
          "군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
          "AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
          "주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
        ],
        "forbid": [
          "실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
          "인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
          "검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
        ]
      },
      "guideSteps": []
    }
  ]
}