러시아-우크라이나 전쟁에서는 전자전 재밍과 통신 장비 부족으로 협대역 무선망의 대역폭이 크게 줄어드는 상황이 잦았고, 이때 적 접촉 보고나 의무후송 요청 같은 긴급 전문이 행정 전문 뒤에 묶여 늦게 전달되는 문제가 지휘통제의 약점이 되었다. 본 프로젝트에서는 가상 협대역 링크(2.4kbps)와 가상 전술 전문을 코드로 직접 만들어, 전문 구조 정의, 패킷 파싱·압축 전처리, 긴급도 기반 우선순위 큐, 채널 상태에 따른 지능형 재전송, 링크 신뢰도 산출, 통신 관제 화면, 통신관 HITL 통제, 대역폭 급감 스트레스 시험, AAR 재조정, 최종 통합까지 메시지 우선순위 큐·재전송 프로토타입을 단계별로 구현한다. 최종 목표는 대역폭이 제한된 상황에서도 FLASH·IMMEDIATE 전문을 기한 안에 전달하고, 어떤 전문도 잃어버리지 않으며, 순서 조정의 최종 판단은 통신관이 내리도록 설계하는 것이다.
", "deliverables": [ "data/schema/c202_input_schema.json (필수)", "docs/c202_data_spec.md (필수)", "src/preprocess/c202_preprocessor.py (필수)", "전처리 전후 데이터셋 (필수)", "src/models/c202_baseline_model.py (필수)", "기본 추론 결과 보고서 (필수)" ], "constraints": "실제 부대 편성, 위치, 작전 일정, 군번·성명 등 민감 군사보안 및 개인식별정보는 절대 외부 AI에 입력하지 않는다.
모든 실습에는 제공된 교육용 가상 데이터셋 및 시뮬레이션 표본만을 활용한다.
AI 모델이 제안한 분석값이나 탐지 결과는 참고 지표이며, 최종 승인·보류·교전·배치 명령은 사람이 확정한다.
모든 전문·링크 조건·수치는 코드 안에서 만든 교육용 가상 자료이며 실제 부대명, 통신망 구성, 주파수, 장비 제원, 전문 양식은 사용하지 않는다. 부대 자료의 외부 AI 서비스 입력과 부대 내 촬영은 금지한다. 긴급도 명칭과 전달 목표 시간은 학습용 가정이며, 실제 전문 처리와 통신 운용은 소속 부대 규정과 지휘계통에 따른다. 시스템은 전송 순서를 추천만 하고 강제 전송·보류는 통신관이 근거를 기록해 수행한다. 미션별 정답 코드는 각각 한 파일로 독립 실행된다.
수행 증거: 요구된 데이터 전처리, 모델 구현, 검증 지표 산출, HITL 워크플로우 증거가 명확한가?
판단 근거: 오경보/미탐 방지, 신뢰도 등급화, 파라미터 튜닝의 군사적·논리적 근거가 타당한가?
앞뒤 연결성: 앞 미션의 스키마·전처리가 뒤 미션의 예측·대시보드·AAR 재보정에 정상 연계되는가?
안전성: 보안 규정 준수, 극단 과부하 상황에서의 Fail-safe 복원력이 확보되었는가?
10개 미션 전체에서 요구되는 필수([필수]) 평가 기준을 모두 PASS해야 프로젝트 최종 PASS로 판정한다.
", "prerequisites": "기본 프로그래밍 지식 및 지휘통제(C2) 데이터 분석 기초", "refFiles": [], "refText": "", "projectSkills": [ { "skillId": "competency_군특화문제해결_지휘통제(C2)_문제분석", "level": 2, "category": "군특화문제해결", "subCategory": "지휘통제(C2) 문제분석" }, { "skillId": "competency_군특화문제해결_지휘통제(C2)_대안도출", "level": 1, "category": "군특화문제해결", "subCategory": "지휘통제(C2) 대안도출" }, { "skillId": "competency_데이터분석검증_결과검증", "level": 2, "category": "데이터분석검증", "subCategory": "AI 결과 검증" }, { "skillId": "competency_AI활용역량_도구활용", "level": 1, "category": "AI활용역량", "subCategory": "AI 도구 및 모델 활용" }, { "skillId": "competency_전술의사결정_인간검토", "level": 2, "category": "전술의사결정", "subCategory": "HITL 인간 검토 및 책임분계" } ], "prerequisiteVods": [], "missions": [ { "id": "C202_M01", "sequence": 1, "title": "협대역 전술 무선망(VHF/UHF) 대역폭 제약 조건 분석 및 전술 메시지 구조 정의", "durationHours": 1.5, "overview": "협대역 전술 무선망의 대역폭 제약이 전문 전송시간에 주는 영향을 분석하고, 전문 헤더·긴급도·링크 조건·전술 파라미터를 담은 데이터 스키마와 검증기를 만든다.
", "objectives": "전문 유형(접촉 보고, 의무후송 요청, 상황 보고, 위치 보고, 보급 요청, 행정)별 평균 크기를 1.2~16kbps 링크에서 보낼 때 걸리는 시간을 표로 정리한다. 긴급도 4단계와 전달 목표 시간, 링크(대역, 대역폭, SNR, 조각 크기)와 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연, 중계 단계) 필드를 정의하고, 가상 전문 20건과 일부러 넣은 오류 5종 이상으로 검증기를 시험한다.
", "scenario": "협대역 전술 무전망(VHF/UHF)의 전송 대역폭 제약과 전술 전문(Message) 구조를 분석한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 협대역 전술 무선망의 대역폭 제약이 전문 전송시간에 주는 영향을 분석하고, 전문 헤더·긴급도·링크 조건·전술 파라미터를 담은 데이터 스키마와 검증기를 만든다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 전문 유형(접촉 보고, 의무후송 요청, 상황 보고, 위치 보고, 보급 요청, 행정)별 평균 크기를 1.2~16kbps 링크에서 보낼 때 걸리는 시간을 표로 정리하고 규격화하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: data/schema/c202_input_schema.json 및 docs/c202_data_spec.md 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "data/schema/c202_input_schema.json (필수)", "docs/c202_data_spec.md (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[협대역 전술 무선망(VHF/UHF) 대역폭 제약 조건 분석 및 전술 메시지 구조 정의] 요구된 핵심 성능 기준(스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건)을 완벽히 달성하였는가?
스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건 기준을 충족하고 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
누락된 전술 파라미터(기상, 위치오차, 통신지연 등) 보완을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 지휘통제(C2) 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성 관점의 타당성이 확보되었는가?
지휘통제(C2) 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성이 논리적으로 검증되었으며 JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 지휘통제(C2) 실무 및 러시아-우크라이나 전쟁 전장 환경과의 군사적 부합성
정량 기준: 스키마 필드 정의 완성도 100%, 샘플 데이터 검증 오류 0건
진행 기준: 입력 데이터 유효성 검증 스크립트 통과 및 명세서 문서화 완료
검증 방법: JSON Schema 검증 도구 및 샘플 데이터 파싱 단위 테스트
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M1 코드를 실행해 대역폭별 전문 전송시간 표를 확인한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M1 코드를 실행해 대역폭별 전문 전송시간 표를 확인한다.
M1 코드를 실행해 대역폭별 전문 전송시간 표를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
정상 샘플 20건 오류 0건, 주입 오류 6건 모두 검출 2.4kbps에서 행정전문 1건 약 11초 점유 확인
M1 코드를 실행해 대역폭별 전문 전송시간 표를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
M1 코드를 실행해 대역폭별 전문 전송시간 표를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(정상 샘플 20건 오류 0건, 주입 오류 6건 모두 검출 2.4kbps에서 행정전문 1건 약 11초 점유 확인)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
정상 샘플 20건 검증 결과와 오류 주입 결과 6건이 어떤 규칙에 걸렸는지 정리한다.
정상 샘플 20건 검증 결과와 오류 주입 결과 6건이 어떤 규칙에 걸렸는지 정리한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
정상 샘플 20건 오류 0건, 주입 오류 6건 모두 검출 2.4kbps에서 행정전문 1건 약 11초 점유 확인
정상 샘플 20건 검증 결과와 오류 주입 결과 6건이 어떤 규칙에 걸렸는지 정리한다. 실행 결과 및 검증 로그
정상 샘플 20건 검증 결과와 오류 주입 결과 6건이 어떤 규칙에 걸렸는지 정리한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(정상 샘플 20건 오류 0건, 주입 오류 6건 모두 검출 2.4kbps에서 행정전문 1건 약 11초 점유 확인)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
데이터 명세 요약표를 보고 빠진 전술 파라미터가 없는지 검토한다.
데이터 명세 요약표를 보고 빠진 전술 파라미터가 없는지 검토한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
정상 샘플 20건 오류 0건, 주입 오류 6건 모두 검출 2.4kbps에서 행정전문 1건 약 11초 점유 확인
데이터 명세 요약표를 보고 빠진 전술 파라미터가 없는지 검토한다. 실행 결과 및 검증 로그
데이터 명세 요약표를 보고 빠진 전술 파라미터가 없는지 검토한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(정상 샘플 20건 오류 0건, 주입 오류 6건 모두 검출 2.4kbps에서 행정전문 1건 약 11초 점유 확인)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
SCHEMA의 link 그룹에 암호화 여부(encrypted, True/False) 필드를 추가하고, 문자열 'yes'를 넣었을 때 자료형 오류로 검출되는지 확인한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
잡음이 섞인 원시 전문 패킷을 파싱하고 긴급도 표기 정규화, CRC 검사, 중복 제거, 결측 시각 보정, 헤더 이진 압축, 본문 압축을 수행하는 전처리 모듈을 구현한다.
", "objectives": "긴급도 표기 혼재, 재전송으로 인한 중복 수신, 비트 오류, 전송 중 잘림, 미등록 송신국(스푸핑 의심) 패킷을 포함한 가상 원시 패킷을 만든다. 비정상 패킷은 사유와 함께 격리하고 결측 시각은 앞뒤 전문으로 보간한다. 텍스트 헤더를 14bytes 이진 헤더로 줄이고 대역폭에 따라 압축 수준을 달리 적용해 전후 크기와 처리 속도를 비교하며, 단위 테스트 5종 이상을 통과시킨다.
", "scenario": "전술 메시지 패킷 파싱, 헤더 압축 및 페이로드 데이터 정규화 전처리 모듈을 구현한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 잡음이 섞인 원시 전문 패킷을 파싱하고 긴급도 표기 정규화, CRC 검사, 중복 제거, 결측 시각 보정, 헤더 이진 압축, 본문 압축을 수행하는 전처리 모듈을 구현한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 긴급도 표기 혼재, 재전송으로 인한 중복 수신, 비트 오류, 전송 중 잘림, 미등록 송신국(스푸핑 의심) 패킷을 포함한 가상 원시 패킷 작성하여 원인을 분석하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: src/preprocess/c202_preprocessor.py 및 전처리 전후 데이터셋 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "src/preprocess/c202_preprocessor.py (필수)", "전처리 전후 데이터셋 (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[전술 메시지(전문) 패킷 파싱, 크기 압축 및 헤더 정보 전처리 모듈 구현] 요구된 핵심 성능 기준(데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0%)을 완벽히 달성하였는가?
데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0% 기준을 충족하고 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
전술 상황별(주간/야간/악천후) 맞춤형 노이즈 제거 임계값 동적 조정을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성 관점의 타당성이 확보되었는가?
전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성이 논리적으로 검증되었으며 pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 전술 환경 특유의 노이즈(스푸핑, 반사파, 센서 단절 등) 제거 타당성
정량 기준: 데이터 정제 처리 속도 1,000건/초 이상, 전처리 오류율 0%
진행 기준: 정제 파이프라인 자동화 및 단위 테스트 케이스 5종 통과
검증 방법: pytest 기반 전처리 정합성 테스트 및 결측치 보정율 확인
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M2 코드를 실행해 처리 속도와 격리 사유별 건수를 확인한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M2 코드를 실행해 처리 속도와 격리 사유별 건수를 확인한다.
M2 코드를 실행해 처리 속도와 격리 사유별 건수를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
처리 속도 1,000건/초 이상(예시 약 1.5~2만 건/초), 오류율 0% 결측 시각 15건 보정(100%), 단위 테스트 6/6 통과
M2 코드를 실행해 처리 속도와 격리 사유별 건수를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
M2 코드를 실행해 처리 속도와 격리 사유별 건수를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(처리 속도 1,000건/초 이상(예시 약 1.5~2만 건/초), 오류율 0% 결측 시각 15건 보정(100%), 단위 테스트 6/6 통과)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
전처리 전후 평균 크기표에서 유형별 절감률을 비교한다.
전처리 전후 평균 크기표에서 유형별 절감률을 비교한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
처리 속도 1,000건/초 이상(예시 약 1.5~2만 건/초), 오류율 0% 결측 시각 15건 보정(100%), 단위 테스트 6/6 통과
전처리 전후 평균 크기표에서 유형별 절감률을 비교한다. 실행 결과 및 검증 로그
전처리 전후 평균 크기표에서 유형별 절감률을 비교한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(처리 속도 1,000건/초 이상(예시 약 1.5~2만 건/초), 오류율 0% 결측 시각 15건 보정(100%), 단위 테스트 6/6 통과)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
단위 테스트 6종의 통과 여부를 확인한다.
단위 테스트 6종의 통과 여부를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
처리 속도 1,000건/초 이상(예시 약 1.5~2만 건/초), 오류율 0% 결측 시각 15건 보정(100%), 단위 테스트 6/6 통과
단위 테스트 6종의 통과 여부를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
단위 테스트 6종의 통과 여부를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(처리 속도 1,000건/초 이상(예시 약 1.5~2만 건/초), 오류율 0% 결측 시각 15건 보정(100%), 단위 테스트 6/6 통과)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
ZLEVEL의 2400bps 값을 1로 바꾸면 압축 후 크기와 처리 속도가 어떻게 변하는지 비교하고, 대역폭별 적정 압축 수준을 제안한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
전문 긴급도(FLASH/IMMEDIATE/PRIORITY/ROUTINE)에 따라 먼저 보낼 전문을 고르는 1차 우선순위 큐를 구현하고 도착순 전송과 성능을 비교한다.
", "objectives": "heapq로 긴급도 우선·같은 긴급도는 도착순을 지키는 큐를 만들고 동작을 확인한다. 20분간 가상 전문 약 250건을 2.4kbps 링크로 보내는 시뮬레이션에서 도착순(FIFO)과 우선순위 큐의 긴급도별 기한 내 전달률과 95% 지연을 비교한다. 기한을 놓친 FLASH 전문의 원인(대용량 전문의 채널 점유)을 분석하고 링크 속도별 민감도를 확인한다.
", "scenario": "전문 긴급도(Flash/Immediate/Priority/Routine) 기반 1차 메시지 우선순위 큐(Queue)를 구현한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 전문 긴급도(FLASH/IMMEDIATE/PRIORITY/ROUTINE)에 따라 먼저 보낼 전문을 고르는 1차 우선순위 큐를 구현하고 도착순 전송과 성능을 비교한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 heapq로 긴급도 우선·같은 긴급도는 도착순을 지키는 큐를 만들고 동작 확인하고 유효성을 점검하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: src/models/c202_baseline_model.py 및 기본 추론 결과 보고서 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "src/models/c202_baseline_model.py (필수)", "기본 추론 결과 보고서 (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[메시지 긴급도(Flash/Immediate/Priority/Routine) 기반 1차 우선순위 큐(Queue) 구현] 요구된 핵심 성능 기준(기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성)을 완벽히 달성하였는가?
기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성 기준을 충족하고 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
판단 지연시간 최적화 및 휴리스틱 가중치 1차 튜닝을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성 관점의 타당성이 확보되었는가?
알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성이 논리적으로 검증되었으며 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 알고리즘의 논리적 흐름 및 군사적 판단 기준의 투명성
정량 기준: 기본 데이터셋 대상 탐지/처리 정확도 75% 이상 달성
진행 기준: 단위 기능 동작 확인 및 기본 시나리오 실행 로그 생성
검증 방법: 기준 벤치마크 데이터셋 대상 추론 결과 오차율 비교
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M3 코드를 실행해 큐에서 꺼낸 순서가 긴급도 순인지 확인한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M3 코드를 실행해 큐에서 꺼낸 순서가 긴급도 순인지 확인한다.
M3 코드를 실행해 큐에서 꺼낸 순서가 긴급도 순인지 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
처리 정확도 75% 이상(예시 FIFO 89.5% -> 우선순위 큐 97.7%) FLASH 기한 내 전달률 76%로 비선점 한계 확인
M3 코드를 실행해 큐에서 꺼낸 순서가 긴급도 순인지 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
M3 코드를 실행해 큐에서 꺼낸 순서가 긴급도 순인지 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(처리 정확도 75% 이상(예시 FIFO 89.5% -> 우선순위 큐 97.7%) FLASH 기한 내 전달률 76%로 비선점 한계 확인)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
FIFO와 우선순위 큐의 긴급도별 기한 내 전달률·95% 지연을 비교한다.
FIFO와 우선순위 큐의 긴급도별 기한 내 전달률·95% 지연을 비교한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
처리 정확도 75% 이상(예시 FIFO 89.5% -> 우선순위 큐 97.7%) FLASH 기한 내 전달률 76%로 비선점 한계 확인
FIFO와 우선순위 큐의 긴급도별 기한 내 전달률·95% 지연을 비교한다. 실행 결과 및 검증 로그
FIFO와 우선순위 큐의 긴급도별 기한 내 전달률·95% 지연을 비교한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(처리 정확도 75% 이상(예시 FIFO 89.5% -> 우선순위 큐 97.7%) FLASH 기한 내 전달률 76%로 비선점 한계 확인)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기한을 놓친 FLASH 전문 6건의 원인과 링크 속도별 민감도를 정리한다.
기한을 놓친 FLASH 전문 6건의 원인과 링크 속도별 민감도를 정리한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
처리 정확도 75% 이상(예시 FIFO 89.5% -> 우선순위 큐 97.7%) FLASH 기한 내 전달률 76%로 비선점 한계 확인
기한을 놓친 FLASH 전문 6건의 원인과 링크 속도별 민감도를 정리한다. 실행 결과 및 검증 로그
기한을 놓친 FLASH 전문 6건의 원인과 링크 속도별 민감도를 정리한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(처리 정확도 75% 이상(예시 FIFO 89.5% -> 우선순위 큐 97.7%) FLASH 기한 내 전달률 76%로 비선점 한계 확인)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
make_messages의 rate를 0.25로 올리면 FIFO와 우선순위 큐의 차이가 어떻게 커지는지 확인하고, ROUTINE 전문의 대기가 얼마나 늘어나는지 기록한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
채널 손실률과 왕복시간을 추정해 전송 순서와 재전송 간격을 조정하는 지능형 스케줄링·재전송 알고리즘으로 고도화한다.
", "objectives": "조각 단위 선점, 대기시간 가중(aging), 왕복시간 기반 적응형 재전송 타이머, 링크 열화 시 긴급 전문 중복 전송과 조각 크기 축소를 구현한다. 버스트 손실, 재밍, 대역폭 감소, 중계 지연 증가, 트래픽 폭증과 그 조합으로 만든 복합 장애 시나리오 10종에서 1차 큐와 비교하고, 링크 열화 구간 탐지 재현율과 스케줄링 결정 지연, 기능별 기여도를 측정한다.
", "scenario": "동적 채널 상태 및 패킷 손실률에 따라 최적 재전송 간격을 조정하는 지능형 스케줄링 알고리즘을 고도화한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 채널 손실률과 왕복시간을 추정해 전송 순서와 재전송 간격을 조정하는 지능형 스케줄링·재전송 알고리즘으로 고도화한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 조각 단위 선점, 대기시간 가중(aging), 왕복시간 기반 적응형 재전송 타이머, 링크 열화 시 긴급 전문 중복 전송과 조각 크기 축소 구현하고 동작을 검증하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: src/models/c202_advanced_detector.py 및 예외 탐지 테스트 결과 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "src/models/c202_advanced_detector.py (필수)", "예외 탐지 테스트 결과 (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[전장 상황 및 전송 실패율에 따른 동적 패킷 스케줄링 및 지능형 재전송 알고리즘 구현] 요구된 핵심 성능 기준(복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하)을 완벽히 달성하였는가?
복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하 기준을 충족하고 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
오경보(False Alarm) 유발 패턴 식별 및 특징 공간(Feature Space) 재설계을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성 관점의 타당성이 확보되었는가?
기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성이 논리적으로 검증되었으며 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 기만/교란 공격에 대한 방어 로직의 현실성 및 신뢰성
정량 기준: 복합 위협 탐지 재현율(Recall) 85% 이상, 처리 지연 200ms 이하
진행 기준: 복합 위협 시나리오 10종에 대한 탐지 테스트 통과
검증 방법: 합성 위협 데이터셋 주입 시 이상치 탐지 정확도 검증
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M4 코드를 실행해 10개 시나리오의 기존·개선 긴급 전달률을 비교한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M4 코드를 실행해 10개 시나리오의 기존·개선 긴급 전달률을 비교한다.
M4 코드를 실행해 10개 시나리오의 기존·개선 긴급 전달률을 비교한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
긴급 전문 기한 내 전달률 85% 이상(예시 86.4% -> 99.4%) 열화 탐지 재현율 95.3%, 결정 지연 최대 1ms 미만
M4 코드를 실행해 10개 시나리오의 기존·개선 긴급 전달률을 비교한다. 실행 결과 및 검증 로그
M4 코드를 실행해 10개 시나리오의 기존·개선 긴급 전달률을 비교한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(긴급 전문 기한 내 전달률 85% 이상(예시 86.4% -> 99.4%) 열화 탐지 재현율 95.3%, 결정 지연 최대 1ms 미만)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
링크 열화 탐지 재현율과 정상 구간 오경보를 확인한다.
링크 열화 탐지 재현율과 정상 구간 오경보를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
긴급 전문 기한 내 전달률 85% 이상(예시 86.4% -> 99.4%) 열화 탐지 재현율 95.3%, 결정 지연 최대 1ms 미만
링크 열화 탐지 재현율과 정상 구간 오경보를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
링크 열화 탐지 재현율과 정상 구간 오경보를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(긴급 전문 기한 내 전달률 85% 이상(예시 86.4% -> 99.4%) 열화 탐지 재현율 95.3%, 결정 지연 최대 1ms 미만)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기능별 기여도 표에서 고정 RTO의 불필요 재전송 횟수를 확인한다.
기능별 기여도 표에서 고정 RTO의 불필요 재전송 횟수를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
긴급 전문 기한 내 전달률 85% 이상(예시 86.4% -> 99.4%) 열화 탐지 재현율 95.3%, 결정 지연 최대 1ms 미만
기능별 기여도 표에서 고정 RTO의 불필요 재전송 횟수를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
기능별 기여도 표에서 고정 RTO의 불필요 재전송 횟수를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(긴급 전문 기한 내 전달률 85% 이상(예시 86.4% -> 99.4%) 열화 탐지 재현율 95.3%, 결정 지연 최대 1ms 미만)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
ADV의 aging을 1.0으로 바꾸고 트래픽 2배 시나리오에서 ROUTINE·PRIORITY 지연이 어떻게 바뀌는지 확인해 aging의 장단점을 정리한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
링크 품질과 혼잡도를 반영해 조각 전송 성공 확률과 링크 신뢰도 등급(High/Medium/Low)을 산출하는 엔진을 개발한다.
", "objectives": "SNR, 최근 손실률, 큐 점유율, 조각 크기, 지연 변동을 특징으로 학습용·검증용 가상 데이터를 나눠 그래디언트 부스팅 엔진을 학습한다. 단순 규칙(SNR·손실률 기준) 경보와 '링크 불량' 오경보율·재현율을 비교하고, ROC-AUC, 경보 임계값 민감도, 재학습 시 등급 일관성과 점수 불확실성, 특징 중요도를 확인한다.
", "scenario": "무선 링크 품질 및 혼잡도를 반영하여 전송 성공 확률과 링크 신뢰도를 산출하는 엔진을 개발한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 링크 품질과 혼잡도를 반영해 조각 전송 성공 확률과 링크 신뢰도 등급(High/Medium/Low)을 산출하는 엔진을 개발한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 SNR, 최근 손실률, 큐 점유율, 조각 크기, 지연 변동을 특징으로 학습용·검증용 가상 데이터를 나눠 그래디언트 부스팅 엔진을 학습 수행하고 검증하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: src/verification/c202_confidence_engine.py 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "src/verification/c202_confidence_engine.py (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[네트워크 혼잡도 기반 전송 성공 확률 및 링크 신뢰도 산출 엔진 개발] 요구된 핵심 성능 기준(오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상)을 완벽히 달성하였는가?
오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상 기준을 충족하고 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
신뢰도 가중치 매트릭스 재조정 및 불확실성 지표 시각화 지원을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성 관점의 타당성이 확보되었는가?
신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성이 논리적으로 검증되었으며 ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 신뢰도 등급(High/Med/Low) 부여 기준의 군사적 타당성
정량 기준: 오경보율(FAR) 40% 이상 감축, 신뢰도 스코어 산출 일관성 90% 이상
진행 기준: 오경보 필터링 전후 비교 지표 산출 및 통합 테스트 완료
검증 방법: ROC-AUC 곡선 분석 및 임계값 민감도 테스트
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M5 코드를 실행해 기존 규칙과 신뢰도 엔진의 오경보율·재현율을 비교한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M5 코드를 실행해 기존 규칙과 신뢰도 엔진의 오경보율·재현율을 비교한다.
M5 코드를 실행해 기존 규칙과 신뢰도 엔진의 오경보율·재현율을 비교한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
오경보율 61.0% 감축(목표 40%), 등급 일관성 93.2% ROC-AUC 0.891, 불량 링크 재현율 0.713 -> 0.816
M5 코드를 실행해 기존 규칙과 신뢰도 엔진의 오경보율·재현율을 비교한다. 실행 결과 및 검증 로그
M5 코드를 실행해 기존 규칙과 신뢰도 엔진의 오경보율·재현율을 비교한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(오경보율 61.0% 감축(목표 40%), 등급 일관성 93.2% ROC-AUC 0.891, 불량 링크 재현율 0.713 -> 0.816)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
경보 임계값 민감도 표에서 오경보와 재현율이 함께 움직이는 구간을 찾는다.
경보 임계값 민감도 표에서 오경보와 재현율이 함께 움직이는 구간을 찾는다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
오경보율 61.0% 감축(목표 40%), 등급 일관성 93.2% ROC-AUC 0.891, 불량 링크 재현율 0.713 -> 0.816
경보 임계값 민감도 표에서 오경보와 재현율이 함께 움직이는 구간을 찾는다. 실행 결과 및 검증 로그
경보 임계값 민감도 표에서 오경보와 재현율이 함께 움직이는 구간을 찾는다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(오경보율 61.0% 감축(목표 40%), 등급 일관성 93.2% ROC-AUC 0.891, 불량 링크 재현율 0.713 -> 0.816)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
실제 링크 상태별 등급 분포와 특징 중요도를 해석한다.
실제 링크 상태별 등급 분포와 특징 중요도를 해석한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
오경보율 61.0% 감축(목표 40%), 등급 일관성 93.2% ROC-AUC 0.891, 불량 링크 재현율 0.713 -> 0.816
실제 링크 상태별 등급 분포와 특징 중요도를 해석한다. 실행 결과 및 검증 로그
실제 링크 상태별 등급 분포와 특징 중요도를 해석한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(오경보율 61.0% 감축(목표 40%), 등급 일관성 93.2% ROC-AUC 0.891, 불량 링크 재현율 0.713 -> 0.816)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
경보 기준을 0.6에서 0.7로 올리면 오경보율과 재현율이 어떻게 바뀌는지 표로 정리하고, 통신 운용상 적절한 기준을 토의한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
대역폭 사용률, 긴급도별 큐 대기 전문, 패킷 손실률, 기한 임박·초과 경보를 1초 주기로 보여 주는 통신 관제 화면을 구현한다.
", "objectives": "재밍과 대역폭 감소가 포함된 20분 운용 기록을 1초 주기로 읽어 관제 지표를 갱신하고 처리시간을 측정한다. 사용률 추이, 긴급도별 대기 누적, 손실률(열화 구간 강조), KPI·경보 패널을 야간 모드로 그리고, 기한 초과·링크 열화·기한 임박 순으로 경보를 정렬한다.
", "scenario": "대역폭 사용률, 큐 대기 전문 현황, 패킷 손실률을 실시간 표출하는 통신 관제 UI를 구현한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 대역폭 사용률, 긴급도별 큐 대기 전문, 패킷 손실률, 기한 임박·초과 경보를 1초 주기로 보여 주는 통신 관제 화면을 구현한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 재밍과 대역폭 감소가 포함된 20분 운용 기록을 1초 주기로 읽어 관제 지표를 갱신하고 처리시간을 측정 수행하고 검증하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: src/ui/c202_dashboard.py (또는 웹 UI 컴포넌트) 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "src/ui/c202_dashboard.py (또는 웹 UI 컴포넌트) (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[대역폭 사용률, 큐 대기 현황 및 패킷 유실률 실시간 모니터링 UI 구현] 요구된 핵심 성능 기준(화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내)을 완벽히 달성하였는가?
화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내 기준을 충족하고 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
야간 작전 모드(Dark mode) 및 긴급 경보 하이라이트 UI 개선을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도 관점의 타당성이 확보되었는가?
전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도이 논리적으로 검증되었으며 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 전술 작전 상황판으로서의 직관성 및 인지 부하 감소도
정량 기준: 화면 갱신 주기 1초 이내, UI 응답성 100ms 이내
진행 기준: 주요 지표 시각화 컴포넌트 4종 이상 렌더링 및 실시간 데이터 연동
검증 방법: 사용자 인터랙션 테스트 및 모의 데이터 스트림 렌더링 검증
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M6 코드를 실행해 갱신 처리시간과 구간별 관제 지표를 확인한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M6 코드를 실행해 갱신 처리시간과 구간별 관제 지표를 확인한다.
M6 코드를 실행해 갱신 처리시간과 구간별 관제 지표를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
갱신 처리시간 100ms 이내(예시 평균 1ms 미만) 구성요소 5종(사용률·큐 대기·손실률·KPI·경보) 표시
M6 코드를 실행해 갱신 처리시간과 구간별 관제 지표를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
M6 코드를 실행해 갱신 처리시간과 구간별 관제 지표를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(갱신 처리시간 100ms 이내(예시 평균 1ms 미만) 구성요소 5종(사용률·큐 대기·손실률·KPI·경보) 표시)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
재밍 구간과 대역폭 감소 구간에서 사용률·손실률·대기 전문이 어떻게 변하는지 본다.
재밍 구간과 대역폭 감소 구간에서 사용률·손실률·대기 전문이 어떻게 변하는지 본다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
갱신 처리시간 100ms 이내(예시 평균 1ms 미만) 구성요소 5종(사용률·큐 대기·손실률·KPI·경보) 표시
재밍 구간과 대역폭 감소 구간에서 사용률·손실률·대기 전문이 어떻게 변하는지 본다. 실행 결과 및 검증 로그
재밍 구간과 대역폭 감소 구간에서 사용률·손실률·대기 전문이 어떻게 변하는지 본다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(갱신 처리시간 100ms 이내(예시 평균 1ms 미만) 구성요소 5종(사용률·큐 대기·손실률·KPI·경보) 표시)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
경보 패널의 정렬 순서(기한초과 -> 링크열화 -> 기한임박)를 확인한다.
경보 패널의 정렬 순서(기한초과 -> 링크열화 -> 기한임박)를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
갱신 처리시간 100ms 이내(예시 평균 1ms 미만) 구성요소 5종(사용률·큐 대기·손실률·KPI·경보) 표시
경보 패널의 정렬 순서(기한초과 -> 링크열화 -> 기한임박)를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
경보 패널의 정렬 순서(기한초과 -> 링크열화 -> 기한임박)를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(갱신 처리시간 100ms 이내(예시 평균 1ms 미만) 구성요소 5종(사용률·큐 대기·손실률·KPI·경보) 표시)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
snapshot()의 기한 임박 기준(0.7)을 0.5로 낮추면 경보 수가 어떻게 바뀌는지 확인하고, 통신관이 경보 피로 없이 볼 수 있는 기준을 제안한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
통신관이 최우선 전문 강제 전송과 큐 순서 수동 조정을 직접 수행하는 HITL 통제 기능을 설계한다.
", "objectives": "시스템은 보류·앞당기기를 추천만 하고 큐 순서를 바꾸지 않는다. 통신관 ID와 근거 기록을 강제하고, 대기 중인 FLASH보다 앞서는 강제 전송은 상급자 승인(요청자와 승인자 분리)을 거치며, FLASH 보류는 더 자세한 근거와 승인을 요구한다. 모든 추천·요청·조작을 해시 체인 감사 로그에 기록해 위·변조를 검출하고, 지휘관 피드백 입력 양식을 만든다.
", "scenario": "최우선 작전 전문 강제 전송 및 큐 순서 수동 조정을 위한 통신관 HITL 제어 기능을 설계한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 통신관이 최우선 전문 강제 전송과 큐 순서 수동 조정을 직접 수행하는 HITL 통제 기능을 설계한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 시스템은 보류·앞당기기를 추천만 하고 큐 순서를 바꾸지 않는다 과정을 진행하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: src/hitl/c202_approval_workflow.py 및 docs/c202_hitl_guide.md 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "src/hitl/c202_approval_workflow.py (필수)", "docs/c202_hitl_guide.md (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[최우선 순위 전문 강제 전송 및 큐 순서 수동 조정을 위한 통신관 HITL 통제 기능 설계] 요구된 핵심 성능 기준(인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100%)을 완벽히 달성하였는가?
인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100% 기준을 충족하고 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
검토 우선순위 큐잉 알고리즘 개선 및 지휘관 피드백 입력 폼 추가을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성 관점의 타당성이 확보되었는가?
지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성이 논리적으로 검증되었으며 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 지휘 책임 분계선 명확화 및 성급한 자동 단정 방지 체계 부합성
정량 기준: 인간 검토 큐(Queue) 대기시간 및 승인/반려 처리 로깅 성공률 100%
진행 기준: 승인/반려 인터페이스 동작 및 감사 로그(Audit Log) 생성 검증
검증 방법: 모의 조작자 승인/반려 시뮬레이션 및 데이터 무결성 검증
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M7 코드를 실행해 시스템 추천 후에도 큐 순서가 바뀌지 않았는지 확인한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M7 코드를 실행해 시스템 추천 후에도 큐 순서가 바뀌지 않았는지 확인한다.
M7 코드를 실행해 시스템 추천 후에도 큐 순서가 바뀌지 않았는지 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
자동 순서 변경 0건, 규칙 위반 5건 차단 로깅 성공률 100%, 변조 위치(10번째 기록) 검출
M7 코드를 실행해 시스템 추천 후에도 큐 순서가 바뀌지 않았는지 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
M7 코드를 실행해 시스템 추천 후에도 큐 순서가 바뀌지 않았는지 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(자동 순서 변경 0건, 규칙 위반 5건 차단 로깅 성공률 100%, 변조 위치(10번째 기록) 검출)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
차단된 규칙 위반 조작 5건과 차단 사유를 정리한다.
차단된 규칙 위반 조작 5건과 차단 사유를 정리한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
자동 순서 변경 0건, 규칙 위반 5건 차단 로깅 성공률 100%, 변조 위치(10번째 기록) 검출
차단된 규칙 위반 조작 5건과 차단 사유를 정리한다. 실행 결과 및 검증 로그
차단된 규칙 위반 조작 5건과 차단 사유를 정리한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(자동 순서 변경 0건, 규칙 위반 5건 차단 로깅 성공률 100%, 변조 위치(10번째 기록) 검출)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
상급자 승인을 거친 강제 전송의 대기시간과 감사 로그 변조 검출 결과를 확인한다.
상급자 승인을 거친 강제 전송의 대기시간과 감사 로그 변조 검출 결과를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
자동 순서 변경 0건, 규칙 위반 5건 차단 로깅 성공률 100%, 변조 위치(10번째 기록) 검출
상급자 승인을 거친 강제 전송의 대기시간과 감사 로그 변조 검출 결과를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
상급자 승인을 거친 강제 전송의 대기시간과 감사 로그 변조 검출 결과를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(자동 순서 변경 0건, 규칙 위반 5건 차단 로깅 성공률 100%, 변조 위치(10번째 기록) 검출)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
요청자와 승인자가 같은 경우(approver='sig01')를 시험해 차단되는지 확인하고, 2인 확인이 필요한 조작 범위를 토의한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
대역폭 90% 급감과 전문 트래픽 500% 증가, 재밍·링크 두절 상황에서 큐·재전송 시스템의 안전 실패 동작을 검증한다.
", "objectives": "평시, 트래픽 6배, 대역폭 10%로 급감, 두 조건 동시, 재밍 120초, 대역폭 1% 두절 상황을 가상으로 주입하고 일반 모드와 성능 저하 모드(긴급 전문만 송신, 작은 조각·압축 헤더, 나머지 보관)를 비교한다. 다운 여부, 전문 유실(전달+보관=전체), 긴급 전문 전달률, 처리량, 메모리 누수, 병목 함수를 측정하고 스케줄링으로 해결할 수 없는 용량 부족을 구분한다.
", "scenario": "대역폭 90% 급감 및 대량 전문 동시 발생 극한 스트레스 시뮬레이션을 수행한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 대역폭 90% 급감과 전문 트래픽 500% 증가, 재밍·링크 두절 상황에서 큐·재전송 시스템의 안전 실패 동작을 검증한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 평시, 트래픽 6배, 대역폭 10%로 급감, 두 조건 동시, 재밍 120초, 대역폭 1% 두절 상황을 가상으로 주입하고 일반 모드와 성능 저하 모드(긴급 전문만 송신, 작은 조각·압축 헤더, 나머지 보관)를 비교 수행하고 검증하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: tests/c202_stress_test.py 및 스트레스 테스트 분석 보고서 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "tests/c202_stress_test.py (필수)", "스트레스 테스트 분석 보고서 (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[대역폭 90% 급감 및 대량 전문 폭주 상황 모의 전송 스트레스 시뮬레이션] 요구된 핵심 성능 기준(동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0%)을 완벽히 달성하였는가?
동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0% 기준을 충족하고 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
병목 함수 최적화, 비동기 큐 처리 적용 및 자원 할당 개선을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성 관점의 타당성이 확보되었는가?
극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성이 논리적으로 검증되었으며 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 극단 상황에서의 안전 실패(Fail-safe) 및 기능 축소 작동 적절성
정량 기준: 동시 트래픽 500% 증가 시 시스템 다운 0건, 데이터 유실률 0%
진행 기준: 대량 시뮬레이션 부하 주입 테스트 통과 및 병목 구간 프로파일링 완료
검증 방법: 부하 테스트 도구를 통한 처리량(Throughput) 및 메모리 누수 검증
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M8 코드를 실행해 상황별 전달·보관·유실·다운을 확인한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M8 코드를 실행해 상황별 전달·보관·유실·다운을 확인한다.
M8 코드를 실행해 상황별 전달·보관·유실·다운을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
모든 상황 다운 0건, 유실 0건(전달+보관=전체) 재밍+트래픽 500%에서 저하모드 긴급 전달률 77.0% -> 85.8%
M8 코드를 실행해 상황별 전달·보관·유실·다운을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
M8 코드를 실행해 상황별 전달·보관·유실·다운을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(모든 상황 다운 0건, 유실 0건(전달+보관=전체) 재밍+트래픽 500%에서 저하모드 긴급 전달률 77.0% -> 85.8%)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
일반 모드와 성능 저하 모드의 긴급 전달률 차이를 비교한다.
일반 모드와 성능 저하 모드의 긴급 전달률 차이를 비교한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
모든 상황 다운 0건, 유실 0건(전달+보관=전체) 재밍+트래픽 500%에서 저하모드 긴급 전달률 77.0% -> 85.8%
일반 모드와 성능 저하 모드의 긴급 전달률 차이를 비교한다. 실행 결과 및 검증 로그
일반 모드와 성능 저하 모드의 긴급 전달률 차이를 비교한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(모든 상황 다운 0건, 유실 0건(전달+보관=전체) 재밍+트래픽 500%에서 저하모드 긴급 전달률 77.0% -> 85.8%)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
최악 상황에서 기한을 못 지키는 원인(용량 부족)과 병목 함수를 정리한다.
최악 상황에서 기한을 못 지키는 원인(용량 부족)과 병목 함수를 정리한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
모든 상황 다운 0건, 유실 0건(전달+보관=전체) 재밍+트래픽 500%에서 저하모드 긴급 전달률 77.0% -> 85.8%
최악 상황에서 기한을 못 지키는 원인(용량 부족)과 병목 함수를 정리한다. 실행 결과 및 검증 로그
최악 상황에서 기한을 못 지키는 원인(용량 부족)과 병목 함수를 정리한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(모든 상황 다운 0건, 유실 0건(전달+보관=전체) 재밍+트래픽 500%에서 저하모드 긴급 전달률 77.0% -> 85.8%)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
degraded_admit()에서 PRIORITY까지 송신을 허용하도록 바꾸면 긴급 전문 전달률이 어떻게 변하는지 확인하고 저하모드 기준을 제안한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
AAR로 중요 전문의 전송 지연 사례를 원인별로 분석하고 큐 스케줄링 가중치와 재전송 파라미터를 재조정한다.
", "objectives": "초기 운용 설정(전문 단위 전송, 고정 재전송 타이머 6초, 조각 512bytes)으로 재밍·대역폭 감소가 있는 훈련을 모의하고 지연된 중요 전문을 대기열 적체·재전송 대기·링크 열화로 분류한 AAR 일지를 만든다. FLASH 기한 내 전달률 95% 이상 제약 안에서 선점·aging·조각 크기·재전송 방식을 격자 탐색해 종합 정확도가 가장 높은 조합을 고르고, 다른 훈련 3회로 회귀 테스트한다.
", "scenario": "AAR을 통해 중요 전문 전송 지연 사례를 분석하고 큐 스케줄링 가중치를 재조정한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, AAR로 중요 전문의 전송 지연 사례를 원인별로 분석하고 큐 스케줄링 가중치와 재전송 파라미터를 재조정한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 초기 운용 설정(전문 단위 전송, 고정 재전송 타이머 6초, 조각 512bytes)으로 재밍·대역폭 감소가 있는 훈련을 모의하고 지연된 중요 전문을 대기열 적체·재전송 대기·링크 열화로 분류한 AAR 일지 작성하여 원인을 분석하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 4개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: docs/c202_aar_report.md 및 configs/c202_tuned_params.yaml 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "docs/c202_aar_report.md (필수)", "configs/c202_tuned_params.yaml (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[AAR 기반 중요 전문 전송 지연 사례 분석 및 큐 우선순위 가중치 재조정] 요구된 핵심 성능 기준(AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건)을 완벽히 달성하였는가?
AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건 기준을 충족하고 AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
지속적 학습(Continual Learning) 파이프라인 연계 방안 수립을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성 관점의 타당성이 확보되었는가?
오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성이 논리적으로 검증되었으며 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 오류 원인 규명의 객관성 및 개선 조치의 논리적 타당성
정량 기준: AAR 피드백 적용 후 종합 정확도 10%p 이상 향상, 재발 오류 0건
진행 기준: AAR 보고서 작성 및 파라미터 튜닝 전후 회귀 테스트 통과
검증 방법: 회귀 테스트(Regression Test) 스위트 전체 자동 실행 및 비교
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "M9 코드를 실행해 초기 설정의 긴급도별 전달률과 지연 원인 분류를 확인한다.", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
M9 코드를 실행해 초기 설정의 긴급도별 전달률과 지연 원인 분류를 확인한다.
M9 코드를 실행해 초기 설정의 긴급도별 전달률과 지연 원인 분류를 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
원인별 지연 분류 완료, 종합 정확도 0.921 -> 0.990(+6.9%p) FLASH 72.0% -> 96.0%, 회귀 테스트 3/3 통과
M9 코드를 실행해 초기 설정의 긴급도별 전달률과 지연 원인 분류를 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
M9 코드를 실행해 초기 설정의 긴급도별 전달률과 지연 원인 분류를 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(원인별 지연 분류 완료, 종합 정확도 0.921 -> 0.990(+6.9%p) FLASH 72.0% -> 96.0%, 회귀 테스트 3/3 통과)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
격자 탐색 상위 조합과 선택된 재조정값을 확인한다.
격자 탐색 상위 조합과 선택된 재조정값을 확인한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
원인별 지연 분류 완료, 종합 정확도 0.921 -> 0.990(+6.9%p) FLASH 72.0% -> 96.0%, 회귀 테스트 3/3 통과
격자 탐색 상위 조합과 선택된 재조정값을 확인한다. 실행 결과 및 검증 로그
격자 탐색 상위 조합과 선택된 재조정값을 확인한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(원인별 지연 분류 완료, 종합 정확도 0.921 -> 0.990(+6.9%p) FLASH 72.0% -> 96.0%, 회귀 테스트 3/3 통과)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
재조정 전후 종합 정확도·FLASH 전달률과 회귀 테스트 결과를 비교한다.
재조정 전후 종합 정확도·FLASH 전달률과 회귀 테스트 결과를 비교한다.에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
원인별 지연 분류 완료, 종합 정확도 0.921 -> 0.990(+6.9%p) FLASH 72.0% -> 96.0%, 회귀 테스트 3/3 통과
재조정 전후 종합 정확도·FLASH 전달률과 회귀 테스트 결과를 비교한다. 실행 결과 및 검증 로그
재조정 전후 종합 정확도·FLASH 전달률과 회귀 테스트 결과를 비교한다. 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(원인별 지연 분류 완료, 종합 정확도 0.921 -> 0.990(+6.9%p) FLASH 72.0% -> 96.0%, 회귀 테스트 3/3 통과)를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
제약 조건을 'FLASH 100%'로 바꾸면 어떤 조합이 남는지(또는 남지 않는지) 확인하고, 반복 지연 전문 M0070에 대한 대책을 제시한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.
패킷 수신부터 전처리, 큐·재전송, 링크 등급, 통신관 요청 대기열, 관제 화면까지 통합하고 전술통신 브리핑 패키지를 완성한다.
", "objectives": "재조정 파라미터로 전체 과정을 한 번에 실행하는 통합 코드를 완성하고 손상·미등록 패킷이 격리되는지 확인한다. 전문 유실, FLASH·긴급 전달률, 자동 적용 여부, 결정 지연, 함수 커버리지 등 자체 점검 항목을 모두 통과시키고, 성능·검토 요청 현황·운용 유의사항·한계와 인접 체계 연동 확장 방향을 담은 브리핑 요약과 배포용 설명서를 작성한다.
", "scenario": "대역폭 제한 시 메시지 우선순위 큐·재전송 시스템 통합 및 배포 가이드를 완성한다. 실제 전술 현장에서는 단순 탐지에 그치지 않고 신속한 위협 판단과 신뢰도 높은 의사결정이 필수적이므로, 패킷 수신부터 전처리, 큐·재전송, 링크 등급, 통신관 요청 대기열, 관제 화면까지 통합하고 전술통신 브리핑 패키지를 완성한다. 과업을 완수하여 오판을 방지하고 작전 대응력을 극대화해야 합니다.
이 문제를 해결하기 위해 본 미션에서는 재조정 파라미터로 전체 과정을 한 번에 실행하는 통합 코드를 완성하고 손상·미등록 패킷이 격리되는지 확인하고 유효성을 점검하는 실습을 체계적으로 수행합니다.
학습자는 실습가이드에 제시된 총 2개 세부 활동(기본 기능 구현 ➔ 결과 지표 검증 ➔ 파라미터 튜닝 및 도전과제)을 순차적으로 진행하며 핵심 판정 기준을 달성합니다.
이번 결과물: src/main_c202.py, README.md, docs/c202_final_report.pdf(md) 형태의 결과물을 완성한다.
미션 실습 자료
활용 주의: 제공된 교육용 가상 데이터만 사용하며 실제 군사 비밀 및 개인정보는 입력하지 않습니다.
", "techStack": [ "지휘통제(C2)", "코딩형", "데이터 전처리", "알고리즘 구현", "HITL 검증" ], "deliverables": [ "src/main_c202.py, README.md, docs/c202_final_report.pdf(md) (필수)" ], "evaluationKeys": [ "[대역폭 제한 환경 메시지 큐·재전송 시스템 통합 및 전술통신 브리핑 패키지 완성] 요구된 핵심 성능 기준(End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상)을 완벽히 달성하였는가?
End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상 기준을 충족하고 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료을 만족하는 실행 결과 및 로그가 제출되었다.
정량적 지표가 기준치에 미달하거나 실행 로그에서 예외/결측 오류가 발생한 경우.
타 부대/인접 체계와의 연동 인터페이스(API) 확장 로드맵 제시을 적용하여 파라미터를 보정하고 단위 테스트를 재수행한다.
", "[정성적 타당성] 군사적 현실성 및 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과 관점의 타당성이 확보되었는가?
군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과이 논리적으로 검증되었으며 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증를 통한 무결성이 확인되었다.
비현실적인 가정을 적용했거나 오류 원인에 대한 정성적 설명 근거가 부족한 경우.
교차 검증 데이터를 보강하고 지휘관/실무자 관점의 해석 근거를 명시한다.
" ], "evaluationTypes": [ "REQUIRED", "REQUIRED" ], "evaluationText": "평가 구분: 필수
핵심 평가영역: 군 실무 즉시 도입 가능성, 운용 신뢰도 및 전략적 기대효과
정량 기준: End-to-End 통합 파이프라인 실행 성공률 100%, 테스트 커버리지 85% 이상
진행 기준: 원클릭 실행 스크립트 동작 확인 및 최종 발표 산출물 작성 완료
검증 방법: 최종 검증 위원회(평가관) 모의 시연 및 전체 기능 통합 검증
", "aiGuidelines": { "allow": [ "데이터 전처리 알고리즘 및 정규화 서식 추천받기", "이상치 탐지 및 모델 파라미터 튜닝 아이디어 제안받기", "대시보드 UI 컴포넌트 코드 및 시각화 서식 생성하기" ], "rules": [ "최종 판정 및 지휘 결심은 학습자가 직접 수행한다.", "실제 군사 비밀이나 개인 식별 정보는 입력하지 않는다.", "AI의 출력 결과를 맹신하지 않고 반드시 단위 테스트로 검증한다." ], "forbid": [ "실제 군사 작전/인사 비밀 데이터를 AI에 입력하기", "검증 없이 AI가 생성한 코드를 그대로 제출하기", "단정적인 자동 결심 결과를 인간 검토 없이 확정하기" ] }, "guideSteps": [ { "step": 1, "problem": "( )", "activity": "단순 코드 실행 여부뿐만 아니라 출력된 수치와 근거 자료가 군 실무 요구사항에 부합하는지 면밀히 확인한다.
( )
( )에 필요한 데이터셋과 입력 파라미터를 준비한다.
정답 코드 및 모듈을 실행하여 중간 출력 결과를 도출한다.
출력된 지표와 로그가 기준 조건을 만족하는지 대조·검증한다.
( )
( ) 실행 결과 및 검증 로그
( ) 과정이 정상적으로 수행되고 오류 없이 완료되었다.
요구된 핵심 성능 지표(( ))를 충족하였다.
실행 중 오류가 발생했거나 필수 검증 지표가 누락된 경우 재실행하여 보완한다.
기본 파이프라인 수행 후 심화 튜닝 및 조건 변경을 통해 최적화 역량을 다진다.
CONFIG를 미션 9의 초기 설정(preempt False, mtu 512)으로 바꿔 실행하고 재조정값과의 차이를 브리핑에 추가한다.
파라미터 변경 전후 비교 분석 메모 및 최종 최적화 결과
도전 과제 변경 사항이 논리적으로 타당하며 결과 변화 이유를 명확히 기술하였다.