miliai/pbl02
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KIM SU BO committed 2026-10-06 13:23:42 +09:00
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import/STR01.json
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{
"version": "1.0.0",
"exportedAt": "2026-09-30T14:10:00.000Z",
"id": "STR01",
"title": "데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리",
"category": "군수업무/성과관리",
"level": 2,
"durationDays": 5,
"requiredHours": 28.5,
"status": "COMPLETED",
"isRecommended": false,
"summary": "<h4>프로젝트에서 해결해야 하는 문제</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 분석하여 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리을(를) 위한 핵심 데이터와 분석 모델/절차를 구축하고, 실전 운용 시 발생할 수 있는 오류·불확실성 및 실무 병목을 검증·보정하여 효과적인 의사결정 및 업무 효율화를 달성하는 체계를 구현한다.</p><h4>학습 목표</h4><p>부대별 5대 핵심 보급품(식량, 피복, 유류, 탄약, 수리부속) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마 정의부터 데이터 수집/전처리, 핵심 알고리즘 및 분석 모델 구현, 신뢰도 평가 엔진, 전술/업무 대시보드 및 지휘 통제 인터페이스, 인간 개입(HITL) 의사결정 워크플로우, 가상 스트레스/부하 검증 및 AAR 사후검토 피드백까지 전 과정을 아우르는 실전형 End-to-End 파이프라인을 완성한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 등 실무 환경에서 요구되는 데이터 기반 핵심성과지표 추세·목표 관리 과제를 수행하여, 실시간 데이터 수집부터 분석, 검증, 시각화 및 의사결정 지원에 이르는 전 과정을 체계적으로 학습하고 개발한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>부대별 5대 핵심 보급품(식량, 피복, 유류, 탄약, 수리부속) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마 정의</p></li><li><p>부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈 구현</p></li><li><p>단순 잔여 DOS 계산 및 1차 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘 구현</p></li><li><p>작전 템포 변동 및 기상 악화 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측 고도화</p></li><li><p>결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보(주의/경계/심각) 엔진 개발</p></li><li><p>군단/사단 관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드 구현</p></li><li><p>결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우 설계</p></li><li><p>전면전 발발 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션</p></li><li><p>AAR 기반 결핍 경보 지연 원인 분석 및 경보 임계 파라미터 재보정</p></li><li><p>전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템 통합 완성</p></li></ul>",
"deliverables": [
"docs/str01_logistics_domain_spec.md (필수)",
"src/etl/str01_data_cleansing.py (필수)",
"notebooks/str01_eda_analysis.ipynb (필수)",
"src/features/str01_feature_engineering.py (필수)",
"src/models/str01_advanced_model.py (필수)",
"src/explainability/str01_xai_explainer.py (필수)",
"src/optimization/str01_simulator.py (필수)",
"src/dashboard/str01_app.py (필수)",
"reports/str01_roi_analysis.md (필수)",
"docs/str01_operations_guide.md (필수)",
"pipeline/str01_retrain.py (필수)"
],
"constraints": "<h4>AI 분석 결과와 인간 의사결정자 판단의 구분</h4><ul><li><p>AI 모델의 단독 판단만으로 최종 결심을 내리지 않으며, 반드시 인간 개입(HITL) 승인 및 검토 절차를 거친다.</p></li><li><p>오탐 및 미탐 가능성을 고려하여 다차원 신뢰도 점수(Confidence Score)와 불확실성 지표를 함께 제공한다.</p></li></ul><h4>군사 보안 및 실전 데이터 취급 원칙</h4><ul><li><p>실제 작전 기밀 및 아군 부대/장비의 민감 정보는 사용하지 않으며, 가상 시뮬레이션 및 공개 교육용 데이터셋을 활용한다.</p></li><li><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 공개 사례를 기반으로 환경을 모의하되 비인가 장비 제원은 사용하지 않는다.</p></li></ul><h4>시스템 신뢰성 및 안전 실패(Fail-safe) 보장</h4><ul><li><p>통신 장애나 데이터 결손 등 극한 환경에서도 시스템 다운 없이 안전 실패(Fail-safe) 기준을 만족해야 한다.</p></li><li><p>오경보율(FAR) 및 데이터 왜곡을 통제하여 실무자의 인지 부하를 최소화한다.</p></li></ul>",
"evalSummary": "<h4>공통 PASS/FAIL 판정 원칙</h4><ul><li><p><strong>수행 증거:</strong> 요구된 데이터 스키마, 전처리 파이프라인, 분석/탐지 모델, UI/문서, HITL 워크플로우, 테스트 코드가 정상 동작하는가?</p></li><li><p><strong>판단 근거:</strong> 오류 필터링 및 신뢰도/우선순위 산출 기준이 전술적/실무적/수학적 근거와 부합하는가?</p></li><li><p><strong>앞뒤 연결성:</strong> 데이터 스키마부터 전처리, 분석, UI, HITL, AAR 피드백까지 파이프라인이 유기적으로 연동되는가?</p></li><li><p><strong>완성도:</strong> 정량적 평가 지표와 정성적 평가 기준을 충족하는가?</p></li></ul><h4>프로젝트 완료 조건</h4><p>10개 필수 미션을 순차적으로 완수하여 최종 End-to-End 통합 파이프라인과 브리핑 패키지를 완성하고 회귀/통합 테스트를 통과해야 최종 PASS이다.</p>",
"prerequisites": "데이터 분석 도구(Python/Pandas/Excel) 활용 기초, 통계 및 시각화 기본 지식, 군수업무 실무 프로세스에 대한 이해",
"refFiles": [],
"refText": "",
"projectSkills": [
{
"skillId": "competency_AI_문제해결역량_1._문제_분석",
"level": 2,
"category": "AI 문제해결역량",
"subCategory": "1. 문제 분석"
},
{
"skillId": "competency_AI_문제해결역량_2._대안_도출",
"level": 2,
"category": "AI 문제해결역량",
"subCategory": "2. 대안 도출"
},
{
"skillId": "competency_AI_비판적사고역량_1._결과_검증",
"level": 2,
"category": "AI 비판적사고역량",
"subCategory": "1. 결과 검증"
},
{
"skillId": "competency_AI활용역량_1._AI_도구_활용",
"level": 2,
"category": "AI활용역량",
"subCategory": "1. AI 도구 활용"
},
{
"skillId": "competency_AI활용역량_2._프롬프트_설계",
"level": 1,
"category": "AI활용역량",
"subCategory": "2. 프롬프트 설계"
}
],
"prerequisiteVods": [],
"missions": [
{
"id": "STR01_M01",
"sequence": 1,
"title": "부대별 5대 핵심 보급품(식량, 피복, 유류, 탄약, 수리부속) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마 정의",
"durationHours": 1.5,
"overview": "<p><strong>부대별 5대 핵심 보급품(식량, 피복, 유류, 탄약, 수리부속) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마 정의</strong></p><p>5대 핵심 보급품(식량, 유류, 탄약 등) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마를 정의한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 부대별 5대 핵심 보급품(식량, 피복, 유류, 탄약, 수리부속) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마 정의 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>5대 핵심 보급품(식량, 유류, 탄약 등) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마를 정의한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `docs/str01_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리</p></li><li><p>검증 및 완료: 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 및 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>5대 핵심 보급품(식량, 유류, 탄약 등) 재고 및 기준 보급일수(DOS) 스키마를 정의한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 초급, 복잡도: 낮음, 진행률: 10%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `docs/str01_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"docs/str01_logistics_domain_spec.md"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`docs/str01_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"docs/str01_logistics_domain_spec.md (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>국방 표준 군수 코드(NIIN, FSC 등) 체계 반영을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`docs/str01_logistics_domain_spec.md` 및 데이터 딕셔너리)이 지정된 경로에 생성되고 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 초급 / 낮음 (진행률: 10%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 업무 프로세스 맵 작성 완료, 필요 피처(Feature) 목록 20개 이상 정의</p></li><li><p>정성적 기준: 군수 실무 업무 프로세스와의 일치성 및 분석 목표의 명확성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 도메인 분석서 및 데이터 요구명세서 승인</p></li><li><p>검증 방법 통과: 군수 담당 실무자 인터뷰 및 기존 전산체계 데이터 구조 대조</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M02",
"sequence": 2,
"title": "부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈 구현",
"durationHours": 2.0,
"overview": "<p><strong>부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈 구현</strong></p><p>부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈을 구현한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈 구현 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈을 구현한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `src/etl/str01_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서</p></li><li><p>검증 및 완료: 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 및 ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>부대별 일일 소모율 정규화 및 재고 변동 데이터 전처리 모듈을 구현한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 초급~중급, 복잡도: 보통, 진행률: 20%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `src/etl/str01_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"src/etl/str01_data_cleansing.py"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`src/etl/str01_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"src/etl/str01_data_cleansing.py (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100%</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100%)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>자동 결측치 보정 알고리즘(KNN, 계절성 보간 등) 적용을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`src/etl/str01_data_cleansing.py` 및 정제 품질 보고서)이 지정된 경로에 생성되고 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 초급~중급 / 보통 (진행률: 20%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 데이터 정제 규칙 10종 적용, 데이터 정합성 검증 통과율 100%</p></li><li><p>정성적 기준: 군수 특수 예외(비계획 정비, 긴급 불출 등) 데이터 보존의 타당성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: ETL 파이프라인 구현 및 정제된 마스터 데이터셋 구축</p></li><li><p>검증 방법 통과: 전후 데이터 통계량(기술통계) 비교 및 무결성 검증</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M03",
"sequence": 3,
"title": "단순 잔여 DOS 계산 및 1차 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘 구현",
"durationHours": 2.5,
"overview": "<p><strong>단순 잔여 DOS 계산 및 1차 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘 구현</strong></p><p>단순 잔여 DOS 계산 및 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘을 구현한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 단순 잔여 DOS 계산 및 1차 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘 구현 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>단순 잔여 DOS 계산 및 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘을 구현한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `notebooks/str01_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트</p></li><li><p>검증 및 완료: 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 및 EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>단순 잔여 DOS 계산 및 기준 미달 부대 식별 Baseline 알고리즘을 구현한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 중급, 복잡도: 보통, 진행률: 30%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `notebooks/str01_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"notebooks/str01_eda_analysis.ipynb"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`notebooks/str01_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"notebooks/str01_eda_analysis.ipynb (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>파레토 분석(ABC 분류)을 통한 상위 20% 핵심 관리 대상 식별을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`notebooks/str01_eda_analysis.ipynb` 및 EDA 요약 리포트)이 지정된 경로에 생성되고 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 중급 / 보통 (진행률: 30%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: EDA 시각화 차트 8종 이상 생성, 유의미한 상관관계 피처 5개 이상 도출</p></li><li><p>정성적 기준: 군수 의사결정에 직관적인 인사이트 제공 수준</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: EDA 노트북 실행 완료 및 핵심 발견점(Key Findings) 문서화</p></li><li><p>검증 방법 통과: 통계적 가설 검정(p-value, 상관계수)을 통한 유의성 검증</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M04",
"sequence": 4,
"title": "작전 템포 변동 및 기상 악화 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측 고도화",
"durationHours": 3.0,
"overview": "<p><strong>작전 템포 변동 및 기상 악화 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측 고도화</strong></p><p>작전 템포 변동 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측을 고도화한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 작전 템포 변동 및 기상 악화 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측 고도화 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>작전 템포 변동 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측을 고도화한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `src/features/str01_feature_engineering.py` 및 기준 모델</p></li><li><p>검증 및 완료: 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 및 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>작전 템포 변동 연계 부대별 결핍 위험 일자(Stockout Date) 정밀 예측을 고도화한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 중급, 복잡도: 보통, 진행률: 40%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `src/features/str01_feature_engineering.py` 및 기준 모델</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"src/features/str01_feature_engineering.py"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`src/features/str01_feature_engineering.py` 및 기준 모델</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"src/features/str01_feature_engineering.py (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>피처 중요도(Feature Importance) 분석을 통한 차원 축소을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`src/features/str01_feature_engineering.py` 및 기준 모델)이 지정된 경로에 생성되고 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 중급 / 보통 (진행률: 40%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 파생 피처 10개 이상 생성, 기준 모델 MAPE 25% 이하 달성</p></li><li><p>정성적 기준: 군수 실무에서 납득 가능한 피처 설계의 논리성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 피처 파이프라인 및 베이스라인 모델 성능 지표 도출</p></li><li><p>검증 방법 통과: 교차 검증(Time-series Cross Validation)을 통한 과적합 방지</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M05",
"sequence": 5,
"title": "결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보(주의/경계/심각) 엔진 개발",
"durationHours": 3.5,
"overview": "<p><strong>결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보(주의/경계/심각) 엔진 개발</strong></p><p>결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보 엔진을 개발한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보(주의/경계/심각) 엔진 개발 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보 엔진을 개발한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `src/models/str01_advanced_model.py`</p></li><li><p>검증 및 완료: Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 및 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>결핍 심각도 지수 산출 및 다단계 결핍 조기경보 엔진을 개발한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 중급~고급, 복잡도: 높음, 진행률: 50%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `src/models/str01_advanced_model.py`</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"src/models/str01_advanced_model.py"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`src/models/str01_advanced_model.py`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"src/models/str01_advanced_model.py (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>앙상블(Ensemble) 기법 적용을 통한 일반화 성능 강화을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`src/models/str01_advanced_model.py`)이 지정된 경로에 생성되고 Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 중급~고급 / 높음 (진행률: 50%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 기준 모델 대비 오차율(MAE/RMSE) 20% 이상 개선, R2 Score 0.85 이상</p></li><li><p>정성적 기준: 비정형/불규칙 수요에 대한 모델의 적응력 및 예측 안정성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 모델 하이퍼파라미터 튜닝 완료 및 최적 모델 가중치 저장</p></li><li><p>검증 방법 통과: Hold-out 테스트 데이터셋 대상 최종 성능 평가</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M06",
"sequence": 6,
"title": "군단/사단 관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드 구현",
"durationHours": 3.0,
"overview": "<p><strong>군단/사단 관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드 구현</strong></p><p>관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드를 구현한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 군단/사단 관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드 구현 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드를 구현한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `src/explainability/str01_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트</p></li><li><p>검증 및 완료: 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 및 SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>관할 부대 보급 수준(DOS) 실시간 현황 지도 및 경보 대시보드를 구현한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 중급~고급, 복잡도: 보통, 진행률: 60%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `src/explainability/str01_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"src/explainability/str01_xai_explainer.py"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`src/explainability/str01_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"src/explainability/str01_xai_explainer.py (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100%</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100%)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>자연어 기반 요약 텍스트(예: '리드타임 증가 원인은 해외 조달 지연') 자동 생성을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`src/explainability/str01_xai_explainer.py` 및 XAI 리포트)이 지정된 경로에 생성되고 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 중급~고급 / 보통 (진행률: 60%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 주요 예측 건당 기여도 상위 3개 인자 자동 산출률 100%</p></li><li><p>정성적 기준: 군수 장교/군무원이 신뢰하고 조치할 수 있는 설명의 명확성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: SHAP summary plot 및 waterfall plot 생성 파이프라인 완성</p></li><li><p>검증 방법 통과: 실무자 대상 설명 근거 유용성 평가 검증</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M07",
"sequence": 7,
"title": "결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우 설계",
"durationHours": 3.5,
"overview": "<p><strong>결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우 설계</strong></p><p>결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우를 설계한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우 설계 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우를 설계한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `src/optimization/str01_simulator.py`</p></li><li><p>검증 및 완료: 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 및 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>결핍 부대 긴급 물자 전환 결정을 위한 군수처장 HITL 승인 워크플로우를 설계한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 고급, 복잡도: 높음, 진행률: 70%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `src/optimization/str01_simulator.py`</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"src/optimization/str01_simulator.py"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`src/optimization/str01_simulator.py`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"HITL",
"Python"
],
"deliverables": [
"src/optimization/str01_simulator.py (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>돌발 수요(전시 전환 등) 대비 민감도(Sensitivity) 분석 모듈 추가을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`src/optimization/str01_simulator.py`)이 지정된 경로에 생성되고 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 고급 / 높음 (진행률: 70%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 최적화 적용 시 비용 15% 절감 또는 재고 회전율 20% 향상</p></li><li><p>정성적 기준: 현실적 군수 제약조건 반영도 및 시나리오별 대안 제시 적절성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 선형/정수 계획법(LP/MIP) 최적화 해 도출 및 시뮬레이션 완료</p></li><li><p>검증 방법 통과: 과거 실적 데이터 대비 최적화 결과 비교 백테스팅</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M08",
"sequence": 8,
"title": "전면전 발발 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션",
"durationHours": 3.0,
"overview": "<p><strong>전면전 발발 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션</strong></p><p>전면전 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션을 수행한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 전면전 발발 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>전면전 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션을 수행한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `src/dashboard/str01_app.py` (Streamlit/Dash 등)</p></li><li><p>검증 및 완료: 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 및 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>전면전 모의 전 부대 보급품 동시 급감 스트레스 시뮬레이션을 수행한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 고급, 복잡도: 보통, 진행률: 80%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `src/dashboard/str01_app.py` (Streamlit/Dash 등)</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"src/dashboard/str01_app.py"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`src/dashboard/str01_app.py` (Streamlit/Dash 등)</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"src/dashboard/str01_app.py (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>보고서 자동 출력(PDF/Excel Export) 기능 탑재을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX) 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`src/dashboard/str01_app.py` (Streamlit/Dash 등))이 지정된 경로에 생성되고 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 고급 / 보통 (진행률: 80%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 대시보드 로딩 시간 2초 이내, 경보 발령 정확도 95% 이상</p></li><li><p>정성적 기준: 의사결정 지원에 최적화된 시각적 위계 및 사용자 경험(UX)</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 웹 기반 분석 대시보드 구동 및 실시간 필터링 기능 검증</p></li><li><p>검증 방법 통과: 실제 군수 데이터 연동 화면 테스트 및 UI 동작 검증</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M09",
"sequence": 9,
"title": "AAR 기반 결핍 경보 지연 원인 분석 및 경보 임계 파라미터 재보정",
"durationHours": 3.0,
"overview": "<p><strong>AAR 기반 결핍 경보 지연 원인 분석 및 경보 임계 파라미터 재보정</strong></p><p>AAR 기반 결핍 경보 지연 원인을 분석하고 임계 파라미터를 재보정한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 AAR 기반 결핍 경보 지연 원인 분석 및 경보 임계 파라미터 재보정 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>AAR 기반 결핍 경보 지연 원인을 분석하고 임계 파라미터를 재보정한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `reports/str01_roi_analysis.md`</p></li><li><p>검증 및 완료: 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 및 ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>AAR 기반 결핍 경보 지연 원인을 분석하고 임계 파라미터를 재보정한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 고급, 복잡도: 높음, 진행률: 90%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `reports/str01_roi_analysis.md`</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"reports/str01_roi_analysis.md"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`reports/str01_roi_analysis.md`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"reports/str01_roi_analysis.md (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>단기/중기/장기 단계별 도입 효과 로드맵 구체화을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`reports/str01_roi_analysis.md`)이 지정된 경로에 생성되고 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>회계/기획 기준 모델과의 비교 검증 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 고급 / 높음 (진행률: 90%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 비용 절감액, 시간 단축률 등 3대 정량 효과 지표 산출</p></li><li><p>정성적 기준: 추정 산식의 객관성 및 군 재정/군수 기획 부서 설득력</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: ROI 분석 보고서 완성 및 주요 지표 민감도 분석 수록</p></li><li><p>검증 방법 통과: 회계/기획 기준 모델과의 비교 검증</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
},
{
"id": "STR01_M10",
"sequence": 10,
"title": "전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템 통합 완성",
"durationHours": 3.5,
"overview": "<p><strong>전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템 통합 완성</strong></p><p>전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템을 완성한다.</p>",
"objectives": "<h3>소개</h3><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경을 바탕으로 전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템 통합 완성 과제를 수행한다.</p><h4>학습자가 수행할 핵심 과정</h4><ul><li><p>전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템을 완성한다.</p></li><li><p>산출물 작성: `docs/str01_operations_guide.md` 및 `pipeline/str01_retrain.py`</p></li><li><p>검증 및 완료: End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 및 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성</p></li></ul>",
"scenario": "<h4>미션 배경</h4><p>전술 부대 보급 수준(DOS) 실시간 모니터링 및 결핍 경보 시스템을 완성한다.</p><p><strong>전쟁/사례 구분:</strong> 미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller)</p><p><strong>학습 유형 및 복잡도:</strong> 데이터분석형 (난이도: 최고급, 복잡도: 종합, 진행률: 100%)</p><p><strong>산출물 및 저장 위치:</strong> `docs/str01_operations_guide.md` 및 `pipeline/str01_retrain.py`</p>",
"attachments": [],
"materials": [
"docs/str01_operations_guide.md",
"pipeline/str01_retrain.py"
],
"materialText": "<p><strong>미션 산출물 및 저장 위치</strong></p><ul><li><p><code>`docs/str01_operations_guide.md` 및 `pipeline/str01_retrain.py`</code></p></li></ul><p><strong>검증 및 개선 방안</strong></p><ul><li><p>검증 방법: End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수</p></li><li><p>개선 및 피드백 방안: 차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록</p></li></ul>",
"techStack": [
"군수업무",
"성과관리",
"Python"
],
"deliverables": [
"docs/str01_operations_guide.md (필수)",
"pipeline/str01_retrain.py (필수)"
],
"evaluationKeys": [
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정량적 평가] 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>정량적 지표(자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비)를 달성하고 단위 테스트 및 실행 결과가 성공적으로 확인되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>정량적 성능 지표가 기준에 미달하거나 실행 중 에러가 발생하는 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>차기 국방군수통합정보체계(DELIIS 등) 연계 인터페이스 가이드 수록을(를) 적용하여 성능 및 파라미터를 보정한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[정성적 평가] 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성 기준을 충족하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>미 국방부 성과관리(Performance Improvement) 지표체계 — 미국 국방부(DoD) 예산실(Comptroller) 환경 및 작전/군수 실무 요구사항에 부합하는 알고리즘 논리와 타당성이 확보되었다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>실무 환경에 대한 고려가 부족하거나 판단 기준이 모호한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>실무 환경 변수와 판단 기준을 명세서 및 코드에 보강한다.</p>",
"<h4>평가 질문 (PASS/FAIL)</h4><p><strong>[진행 추적 및 완료 기준] 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성을 완수하였는가?</strong></p><h4>PASS 증거</h4><p>요구된 산출물(`docs/str01_operations_guide.md` 및 `pipeline/str01_retrain.py`)이 지정된 경로에 생성되고 End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수를 통과하였다.</p><h4>보완이 필요한 상태</h4><p>산출물이 미완성이거나 검증 절차를 통과하지 못한 경우.</p><h4>보완 방법</h4><p>End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수 절차를 재수행하여 발견된 결함을 수정하고 문서를 완성한다.</p>"
],
"evaluationTypes": [
"REQUIRED",
"REQUIRED",
"REQUIRED"
],
"evaluationText": "<h4>미션 판정</h4><p><strong>평가 구분:</strong> 필수</p><p><strong>난이도 / 복잡도:</strong> 최고급 / 종합 (진행률: 100%)</p><h4>미션 PASS 조건</h4><ul><li><p>정량적 기준: 자동 재학습 파이프라인 정상 실행, 최종 문서 100% 완비</p></li><li><p>정성적 기준: 지속 가능한 운영 가능성 및 국방 군수 정보체계와의 연동 용이성</p></li><li><p>진행 추적 및 완료: 최종 인도물 검수 및 프로젝트 완료 발표자료 완성</p></li><li><p>검증 방법 통과: End-to-End 전체 파이프라인 자동화 실행 및 최종 검수</p></li></ul>",
"aiGuidelines": {
"allow": [
"환경 분석 및 데이터 전처리 알고리즘 가이드 요청",
"단위 테스트 및 성능 검증 스크립트 작성 보조",
"오경보 필터링 및 신뢰도 점수 산출 수식 검토"
],
"rules": [
"군사 기밀 및 실제 부대/기관 민감 정보는 절대 입력하지 않는다.",
"AI 분석 결과에 대해 최종 인간 검토(HITL) 원칙을 유지한다.",
"주어진 가상 시뮬레이션 데이터셋과 스키마 규격을 준수한다."
],
"forbid": [
"실제 작전/행정 기밀 데이터 입력",
"인간 검토 없는 무조건적인 자동 결심 로직 구현",
"검증되지 않은 임의의 데이터 조작"
]
},
"guideSteps": []
}
]
}