시나리오 내용 반영

scenario_md/QLT04-품질·규격·검사_외주정비 검사-Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션/QLT04-품질·규격·검사_외주정비 검사-Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션.md

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+**Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션**
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+난 이 도 **중급**
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+| **프로젝트 목표** | 외주정비는 정비 대기, 외주 검사 대기, 재작업, 규격·제원 불일치가 겹치면서 장비 가동률을 떨어뜨리지만 요인별 영향이 한눈에 보이지 않아 어디에 정비 자원을 먼저 투입할지 정하기 어렵다. 본 프로젝트는 미 국방부 외주정비 품질보증 사례의 문제의식(규격 정합성·검사 병목·하자 연결)을 교육용 가상 자료로 재구성해, 정비 대기 요인 분류, 저가동 요인 분석, 재배치 시뮬레이션, 추세 대시보드, 사람 검토 워크플로우까지 프로토타입으로 구현하는 과제이다. 가상 장비는 유형 A·B·C와 가상 부대로만 구분하며 실제 장비·부대 자료는 쓰지 않는다. 최종 목표는 가동률 저하 요인과 외주 품질검사 병목을 근거와 함께 보여 주되, 정비 우선순위와 자원 투입 결정은 정비관·품질검사관·군수참모가 하도록 지원하는 도구를 완성하는 것이다. |
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+| **유의사항** | 모든 장비·부대·가동률·검사 자료는 코드 안에서 만든 교육용 가상 자료이며 실제 부대, 장비 제원, 가동률 정보는 사용하지 않는다. 부대 자료의 외부 AI 서비스 입력과 부대 내 촬영은 금지한다. 분석·추천·시뮬레이션 결과는 판단 보조 정보이며 정비 우선순위, 외주 품질검사 판정, 정비 자원 투입 결정은 정비관·품질검사관·군수참모가 수행한다. 룰과 대응시킨 가상 품질지침 조항은 연결 방식을 보이기 위한 예시이며 실제 규정 원문이 아니다. 미션별 정답 코드는 각각 한 파일로 독립 실행된다. |
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+**1단계. 가동률·정비 대기 자료 정의 및 요인 분류 전처리**
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+| **미션 1. 사단/여단별 주요 전술 장비(전차, 자주포, 장갑차) 일일 가동률 및 정비 대기 데이터셋 정의** [초급 · 1.5시간] | **미션 1. 사단/여단별 주요 전술 장비(전차, 자주포, 장갑차) 일일 가동률 및 정비 대기 데이터셋 정의** [초급 · 1.5시간] |
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+| **목표** | 부대별 전술 장비(유형 A·B·C로 추상화한 가상 장비)의 일일 가동률과 정비 대기 자료의 구조와 입출력 명세를 정의하고, 외주정비 입고부터 품질검사·가동 복귀까지의 현행(AS-IS) 업무를 단계로 나누어 병목을 찾는다. |
+| **수행** | 장비 식별, 정비 요청, 대기 요인별 일수(부품·정비병·외주 정비·외주 검사), 품질 지표(재작업·규격 불일치·하자), 자원 수준, 가동률을 묶어 필드 16개의 스키마와 검증 규칙을 만든다. 가상 장비 100대를 검증하고 형식·허용값·범위·자료형·누락·논리 규칙 위반 오류를 일부러 넣어 검출되는지 확인한다. 외주 정비 1건의 처리 과정을 12단계로 나누어 단계별 작업일과 대기일을 계산하고, 자동화할 단계와 정비관·품질검사관이 판단할 단계를 구분한 TO-BE 안을 비교한다. |
+| **산출물** | docs/qlt04_as_is_to_be_spec.md, 입출력 데이터 명세 |
+| **평가** | **[필수] AS-IS/TO-BE 업무 분해** — 업무 단계 10단계 이상 분해, 병목 구간 3개소 이상 도출, 정상 샘플 형식 검증 오류 0건, AS-IS와 TO-BE 비교가 단계별로 명확한가. |
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+| **미션 2. 정비 대기 시간(부품 대기, 정비병 부족, 외주 정비) 요인 분류 전처리 모듈 구현** [초급~중급 · 2시간] | **미션 2. 정비 대기 시간(부품 대기, 정비병 부족, 외주 정비) 요인 분류 전처리 모듈 구현** [초급~중급 · 2시간] |
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+| **목표** | 서식이 다른 정비 대기 기록(CSV, 엑셀 내보내기, JSON, 정비일지 문장)을 하나의 표준 스키마로 바꾸고 대기 사유를 부품 대기·정비병 부족·외주 정비·검사·재작업으로 분류하는 전처리 모듈을 구현한다. |
+| **수행** | 열 이름 별칭 사전으로 CSV, 탭 구분(엑셀 내보내기), JSON 세 형식을 표준 스키마로 바꾸고, 대기 기간(일·주·개월·시간)과 날짜·부대명 표기를 통일한다. 정비일지 문장 5건에서 장비 번호·부대·대기 일수·날짜를 정규식으로 뽑고 사유 키워드로 요인을 분류한다. 열 이름이 바뀐 새 양식과 처음 보는 사유 표현을 넣어 실패를 확인한 뒤 별칭 사전과 키워드 한 줄만 보완해 처리되는지 확인한다. |
+| **산출물** | src/connectors/qlt04_data_loader.py 및 스키마 정의서 |
+| **평가** | **[필수] 정비 대기 자료 정제·요인 분류** — CSV·탭 구분(엑셀 내보내기)·JSON·정비일지 파싱 성공률 100%, 중복 기록 정리, 요인 분류 일치 확인, 새 서식을 설정 변경만으로 처리하는 확장성을 확인했는가. |
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+**2단계. 저가동 요인 Baseline·룰 엔진 및 회귀 기반 요인 추천**
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+| **미션 3. 가동률 저하 상위 5대 요인 도출 1차 통계 분석 Baseline 알고리즘 구현** [중급 · 2.5시간] | **미션 3. 가동률 저하 상위 5대 요인 도출 1차 통계 분석 Baseline 알고리즘 구현** [중급 · 2.5시간] |
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+| **목표** | 가동률 저하의 상위 5대 요인을 상관·효과크기·손실일로 도출하는 1차 통계 Baseline을 만들고, 정비·검사 병목 판별 룰 15종 이상을 YAML 설정으로 구현해 저가동 후보를 가려낸다. |
+| **수행** | 가상 장비 300대에서 가동률 70% 미만 장비와 나머지의 요인별 평균 차이(효과크기)와 가동률과의 상관을 구해 상위 5개 요인을 정한다. 부품 재고·정비병 충원율·대기 일수·재작업·규격 불일치·하자 접수 등을 기준으로 룰 16종을 YAML 문자열로 쓰고 점수와 등급(고위험·주의·관심·정상)을 계산한다. 룰마다 기준값 위·아래 경계 조건 단위 시험을 돌리고 룰 처리 지연시간을 측정한 뒤, 상위 장비의 적중 룰과 대응 가상 지침 조항을 읽는다. |
+| **산출물** | src/engine/qlt04_rule_engine.py |
+| **평가** | **[필수] Baseline·룰 엔진** — 상위 5대 요인 도출, 룰 15종 이상 코딩, 경계 조건 단위 시험 100% 통과, 룰 처리 지연시간 50ms 이하, 룰과 가상 지침 조항의 일치성을 확인했는가. |
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+| **미션 4. 회귀 분석 및 원인 규명 모델 기반 가동률 저하 핵심 병목 요인 정밀 분석 엔진 고도화** [중급~고급 · 3시간] | **미션 4. 회귀 분석 및 원인 규명 모델 기반 가동률 저하 핵심 병목 요인 정밀 분석 엔진 고도화** [중급~고급 · 3시간] |
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+| **목표** | 회귀 분석으로 가동률 저하의 핵심 병목 요인을 정밀 분석하고, 저하 요인을 분류해 Top-3 개선 옵션과 유사 사례 유사도를 제공하는 모델의 정확도를 검증한다. |
+| **수행** | 가상 장비 1,500대를 학습 70%와 검증 30%로 나누고 릿지 회귀로 요인별 표준화 계수를 구한 뒤 부트스트랩 20회로 계수 부호의 안정성을 확인한다. 저가동 장비의 주요 요인을 로지스틱 회귀로 분류해 Top-1 정확도와 Top-3 포함률을 측정한다. 학습 세트의 같은 요인 장비와의 코사인 유사도를 함께 보여 주고, 확률이 낮은 추천은 사람이 Top-3를 비교하도록 표시한다. |
+| **산출물** | src/ai/qlt04_intelligence_module.py |
+| **평가** | **[필수] 회귀·요인 추천 정확도** — 요인 분류 정확도 85% 이상, 핵심 요인 계수 부호 안정성, 추천 사유의 합리성과 Top-3·유사도 제공 여부를 확인했는가. |
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+**3단계. 정비 자원 재배치 시뮬레이션·화면 프로토타입 및 추세 대시보드**
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+| **미션 5. 정비 자원 재배치 시 예상 가동률 상승폭 시뮬레이션 산출 엔진 개발** [중급 · 3시간] | **미션 5. 정비 자원 재배치 시 예상 가동률 상승폭 시뮬레이션 산출 엔진 개발** [중급 · 3시간] |
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+| **목표** | 정비병과 부품 재고를 부대 사이에서 옮겼을 때 예상 가동률 상승폭을 시뮬레이션하는 엔진을 만들고, 입력-분석-검토-결과 4개 화면의 프로토타입으로 보여 준다. |
+| **수행** | 재고·충원율 부족분의 제곱과 정비 요청 건수의 상호작용을 반영한 회귀 모델을 만들어 검증 R2를 확인한다. 제공 부대에서 수혜 부대로 정비병 2·4·6명 또는 재고를 옮기는 후보 70건의 전체 가동률 변화를 계산하고 제공 부대 영향과 누적 이동 한도로 승인대기·반려를 나눈다. 입력·분석·검토·결과 4개 화면을 텍스트 패널로 구현하고 상태 뱃지, 필터, 화면 이동 12경로를 시험한다. |
+| **산출물** | src/ui/qlt04_app.py |
+| **평가** | **[필수] 재배치 시뮬레이션·UI 프로토타입** — 핵심 화면 4종(입력-분석-검토-결과) 구현 완료, 상태 뱃지와 필터 동작, 화면 이동 시험 통과, 군 실무자가 읽기 쉬운 화면인가. |
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+| **미션 6. 부대별/장비별 가동률 추세 및 가동률 저하 요인 분석 대시보드 구현** [중급~고급 · 2.5시간] | **미션 6. 부대별/장비별 가동률 추세 및 가동률 저하 요인 분석 대시보드 구현** [중급~고급 · 2.5시간] |
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+| **목표** | 부대별·장비 유형별 가동률 추세와 저하 요인을 보여 주는 대시보드를 만들고, 비정상 입력에도 중단되지 않도록 입력 검증기와 에러 핸들러를 갖춘다. |
+| **수행** | 12개월 가상 추세로 부대별 월 기울기, 최근 3개월 평균, 저하 경고와 부대 x 유형 가동률, 대기 손실일 구성을 표와 그래프로 보여 준다. 결측·문자열·범위 오류·특수문자·무한대·중복·열 누락·빈 자료·20만 행 대용량·읽기 오류·갱신 오류 등 예외 13종을 주입해 격리·안내 메시지·오류 로그를 확인한다. 읽기 오류는 3회까지 재시도하고 갱신 실패는 이전 상태로 되돌린다. |
+| **산출물** | src/utils/qlt04_validator.py 및 에러 핸들러 |
+| **평가** | **[선택] 추세 대시보드·예외 처리** — 예외 상황 발생 시 크래시 0건, 에러 로그 기록률 100%, 예외 주입 10종 이상 통과, 알기 쉬운 에러 메시지와 조치 안내를 제공하는가. |
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+**4단계. 정비·품질검사 HITL 결재 및 일괄 분석 부하 시험**
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+| **미션 7. 정비 자원 우선 투입 결정을 위한 군수참모처 HITL 정책 결정 모듈 설계** [고급 · 3시간] | **미션 7. 정비 자원 우선 투입 결정을 위한 군수참모처 HITL 정책 결정 모듈 설계** [고급 · 3시간] |
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+| **목표** | 정비 자원 우선 투입 안을 정비담당-정비관-품질검사관-군수참모 순서로 사람이 검토·결정하는 HITL 워크플로우를 설계하고 권한 통제와 이력 무결성을 검증한다. |
+| **수행** | 역할별 권한(RBAC)과 단계 순서를 정의하고 시스템은 제안만, 확정은 사람만 하도록 만든다. 룰 점수가 높은 장비 12대의 추천 조치를 상신해 검토·반려·재기안·승인 과정을 모의 실행하고 반려 사유와 근거 입력을 필수로 한다. 권한 우회·절차 위반 시도 13종과 로그 임의 수정을 시험해 해시 체인 감사 로그가 차단·탐지하는지 확인한다. |
+| **산출물** | src/workflow/qlt04_approval_system.py |
+| **평가** | **[필수] HITL 결재·감사 로그** — 이력 기록 무결성 100%, 승인 권한 우회 시도 차단율 100%, 반려 사유 필수화와 재기안 연계, 군 보안·행정 절차에 부합하는가. |
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+| **미션 8. 전군 장비 가동률 데이터 일괄 분석 스트레스 테스트 및 성능 검증** [고급 · 3.5시간] | **미션 8. 전군 장비 가동률 데이터 일괄 분석 스트레스 테스트 및 성능 검증** [고급 · 3.5시간] |
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+| **목표** | 12개월치 가상 장비 가동률 자료를 월 단위 배치로 일괄 분석하고, 오류·장애 주입과 자료량 500% 부하에서 성능과 안정성을 검증한다. |
+| **수행** | 월 배치를 적재-검증-분석-보고 4단계로 자동 실행하는 스케줄러 모사를 만든다. 오류 레코드 1%와 일시 장애 2건을 주입해 재시도와 격리가 동작하는지 보고, 지속 장애 시 해당 월만 건너뛰고 알림을 내는지 확인한다. 월 자료량 100·200·500%에서 실행 시간·성공률·자료 유실을 측정하고 수작업과 자동 처리의 소요 시간을 가정치로 비교한다. |
+| **산출물** | src/pipeline/qlt04_batch_runner.py |
+| **평가** | **[선택] 일괄 분석 부하·성능** — 전체 배치 실행 시간 5분 이내, 자동화 성공률 99% 이상, 자료량 500%에서 시스템 다운 0건·데이터 유실 0건, 수작업 대비 80% 이상 절감(가정치 기준)인가. |
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+**5단계. AAR 재보정 및 통합 패키지 완성**
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+| **미션 9. AAR 기반 가동률 예측치와 실제치 편차 분석 및 분석 파라미터 재보정** [고급 · 3시간] | **미션 9. AAR 기반 가동률 예측치와 실제치 편차 분석 및 분석 파라미터 재보정** [고급 · 3시간] |
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+| **목표** | AAR로 가동률 예측치와 실제치의 편차를 분석해 원인을 규명하고, 분석 파라미터를 재보정해 정확도 개선 효과와 UAT 점검 결과를 확인한다. |
+| **수행** | 평시 자료로 학습한 모델의 예측을 외주 검사 병목이 악화된 새 분기 실측과 부대·유형 셀 단위로 비교해 편향과 원인을 요인별로 분해한다. 편향 보정, 병목 변수 추가, 최근 자료 가중 재학습, 정규화 강도 선택, 예측 구간의 5개 패치를 검증 자료로 비교해 채택하고 재발 오류를 센다. 측정값 기반 UAT 체크리스트 10항목과 재보정 파라미터(YAML)를 출력한다. |
+| **산출물** | docs/qlt04_uat_feedback_report.md 및 패치 내역 |
+| **평가** | **[필수] AAR 재보정·UAT** — 재보정 후 종합 정확도(셀 적중률) 10%p 이상 향상, UAT 체크리스트 90점 이상, 개선 요구 5건 반영, 재발 오류 현황 보고가 객관적인가. |
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+| **미션 10. 전술 장비 가동률 저하 요인 분석 및 가동률 극대화 도구 최종 완성** [최고급 · 3시간] | **미션 10. 전술 장비 가동률 저하 요인 분석 및 가동률 극대화 도구 최종 완성** [최고급 · 3시간] |
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+| **목표** | 입력 검증부터 룰 판별, 요인 추천, 사람 검토 큐, 감사 로그, 브리핑까지 하나로 묶은 가동률 저하 요인 분석·극대화 도구를 완성하고 배포 점검을 마친다. |
+| **수행** | 앞 미션의 기능을 통합 파이프라인으로 묶어 설치 스크립트 5단계 점검, 서로 다른 시드 4종의 End-to-End 실행, 자체 점검 9항목과 함수 커버리지를 수행한다. 요인 모델이 없을 때 룰만으로 동작하는지, 손상 레코드를 격리하는지, 감사 로그 변조를 탐지하는지 확인한다. 매뉴얼 7개 장의 작성률과 정비·품질검사 담당용 브리핑 요약을 출력한다. |
+| **산출물** | dist/qlt04_package/, README.md, docs/qlt04_final_manual.md |
+| **평가** | **[필수] 통합 패키지·배포** — 설치부터 실행까지 원클릭 설치 스크립트 완비, End-to-End 성공률 100%, 매뉴얼 작성률 100%, 함수 커버리지 85% 이상, 조직 확산 가치가 설명되는가. |
+
+**최종 판정**
+
+**판정 기준 :** 모든 필수 항목([필수])에서 PASS를 받아야 최종 PASS로 인정한다.
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+최종 판정 결과 : ( PASS / FAIL )
+
+평가 의견 : (필수 항목 중 하나라도 FAIL인 경우 사유를 기재한다.)

scenario_md/QLT04-품질·규격·검사_외주정비 검사-Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션/QLT04_실습가이드.md

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+**QLT04 실습가이드 - Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션**
+
+구    분 **실습가이드 [교육용가상자료]**
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+**1. 실습 개요**
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+본 실습은 교육용 가상 장비 가동률·정비 대기 자료로 외주정비 품질검사 병목과 가동률 저하 요인을 분석하는 도구를 미션 단위로 구현하는 과정이다. 미션마다 정답 코드(QLT04_정답코드.md)의 해당 코드를 웹 파이썬 실행기에 붙여 넣어 실행하고, 출력된 수치가 평가 기준을 충족하는지 확인한 뒤 파라미터를 바꿔 보는 도전 과제를 수행한다. 미션별 코드는 서로 독립적이어서 어느 미션부터 실행해도 동작한다.
+
+| **과제** | QLT04 Data 기반 외주정비 품질검사 통합 솔루션 |
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+
+| **난이도·유형** | 중급 / 프로토타입형 |
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+| **예상 소요시간** | 미션 10개, 총 27시간 |
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+| **준비물** | QLT04_정답코드.md, 웹 파이썬 실행기(numpy·pandas·scipy·scikit-learn·matplotlib 사용 가능), 결과 기록용 문서 |
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+**2. 진행 방법**
+
+- 정답코드 md에서 해당 미션의 코드 블록 전체를 복사해 실행기에 붙여 넣고 실행한다(부분 복사 시 가상 장비 생성 함수가 빠져 오류가 난다).
+
+- 실행 결과를 md의 '실행 결과 예시'와 비교한다. 난수 시드가 고정되어 같은 값이 나오지만, 처리 시간(초·ms)은 실행 환경에 따라 달라진다.
+
+- 도전 과제는 코드 상단의 파라미터(룰 기준값, 한도, 가중치, 시간 가정 등)를 바꿔 다시 실행하고 변화와 이유를 기록한다.
+
+- 그래프 글자는 영문, 표·출력은 한글이다. 한글이 깨지면 실행기 글꼴 문제이며 결과에는 영향이 없다.
+
+- 실제 부대·장비·가동률 자료는 입력하지 않는다. 정비 우선순위와 자원 투입 결정은 정비관·품질검사관·군수참모가 하며, 시간 절감 수치는 가정치에 따른 상대 비교값이다.
+
+- 미션 4와 8은 모델 학습과 12개월 배치 때문에 수 초가 걸리고, 미션 5와 10은 10초 안팎이 걸릴 수 있다. 실행이 끝날 때까지 기다린다.
+
+**3. 미션 진행 요약**
+
+| **미션** | **난이도·시간** | **핵심 확인 결과** |
+| --- | --- | --- |
+| **M1. 사단/여단별 주요 전술 장비(전차, 자주포, 장갑차) 일일 가동률 및 정비 대기 데이터셋 정의** | 초급
+1.5시간 | 업무 단계 12개(목표 10개 이상), 병목 4개소(목표 3개소 이상) |
+| **M2. 정비 대기 시간(부품 대기, 정비병 부족, 외주 정비) 요인 분류 전처리 모듈 구현** | 초급~중급
+2시간 | 파싱 성공률 100%(19/19), 중복 정리 후 18건, 요인 분류 18/18 일치 |
+| **M3. 가동률 저하 상위 5대 요인 도출 1차 통계 분석 Baseline 알고리즘 구현** | 중급
+2.5시간 | 상위 5요인: 정비 요청 건수·외주 정비·외주 검사 대기·부품 대기·정비병 부족, 룰 16종(목표 15종 이상) |
+| **M4. 회귀 분석 및 원인 규명 모델 기반 가동률 저하 핵심 병목 요인 정밀 분석 엔진 고도화** | 중급~고급
+3시간 | 회귀 검증 R2 0.899, 핵심 요인 부호 유지 100% |
+| **M5. 정비 자원 재배치 시 예상 가동률 상승폭 시뮬레이션 산출 엔진 개발** | 중급
+3시간 | 시뮬레이션 R2 0.646, 화면 4종 구현, 화면 이동 12/12 성공 |
+| **M6. 부대별/장비별 가동률 추세 및 가동률 저하 요인 분석 대시보드 구현** | 중급~고급
+2.5시간 | 저하 경고 1개 부대(가상C, 월 -1.2%p), 예외 13종 크래시 0건 |
+| **M7. 정비 자원 우선 투입 결정을 위한 군수참모처 HITL 정책 결정 모듈 설계** | 고급
+3시간 | 승인 10건·보류 2건(자동 확정 없음), 재기안 10회 |
+| **M8. 전군 장비 가동률 데이터 일괄 분석 스트레스 테스트 및 성능 검증** | 고급
+3.5시간 | 12개월 배치 48/48 단계 성공(성공률 100%), 소요 1초 미만(목표 5분 이내) |
+| **M9. AAR 기반 가동률 예측치와 실제치 편차 분석 및 분석 파라미터 재보정** | 고급
+3시간 | 원인은 외주 검사 대기(-4.92%p), 셀 적중 39%에서 83%(+44%p, 목표 +10%p 이상) |
+| **M10. 전술 장비 가동률 저하 요인 분석 및 가동률 극대화 도구 최종 완성** | 최고급
+3시간 | 설치 5/5 통과, E2E 4/4 성공, 자체 점검 9/9, 커버리지 100%(17/17), 매뉴얼 7/7장(100%) |
+
+**미션 1. 사단/여단별 주요 전술 장비(전차, 자주포, 장갑차) 일일 가동률 및 정비 대기 데이터셋 정의**
+
+| **난이도·시간** | 초급 · 1.5시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M1 코드를 실행해 스키마 검증 결과와 오류 주입 시험에서 검출된 오류 8건을 확인한다.
+2) AS-IS/TO-BE 업무 단계표에서 대기일이 큰 병목 단계를 찾는다.
+3) 정비관·품질검사관이 판단할 단계와 자동화할 단계를 구분해 적는다. |
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+| **확인할 결과** | 업무 단계 12개(목표 10개 이상), 병목 4개소(목표 3개소 이상)
+정상 100대 형식 오류 0건, 주입 오류 8건 검출, 외주 정비 1건 48.9일에서 34.7일 예상(29% 단축) |
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+| **도전 과제** | STEPS 표의 '외주 검사 대기' 대기일을 5일에서 2일로 줄이면 병목 개소 수와 전체 소요일이 어떻게 달라지는지 확인한다. |
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+| **제출물** | 스키마·검증 코드, AS-IS/TO-BE 업무 분해표와 입출력 명세 |
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+**미션 2. 정비 대기 시간(부품 대기, 정비병 부족, 외주 정비) 요인 분류 전처리 모듈 구현**
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+| **난이도·시간** | 초급~중급 · 2시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M2 코드를 실행해 CSV·탭 구분·JSON 파싱 결과와 정비일지 문장 추출 결과를 확인한다.
+2) 대기 기간(5일, 2주, 48시간 등)과 날짜 표기가 어떻게 통일되는지 정제표에서 확인한다.
+3) 새 양식·새 사유 표현 시험에서 실패했다가 별칭 사전과 키워드 한 줄 추가 후 성공하는 과정을 설명한다. |
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+| **확인할 결과** | 파싱 성공률 100%(19/19), 중복 정리 후 18건, 요인 분류 18/18 일치
+'기타' 1건은 사람 확인, 새 양식은 별칭 추가·새 사유는 키워드 추가로 처리 |
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+| **도전 과제** | LOGS에 '검사장비 점검 대기 3일'이라는 문장을 추가해 어떤 요인으로 분류되는지 보고, CAUSE_KW의 키워드를 고쳐 원하는 분류가 되게 한다. |
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+| **제출물** | 데이터 로더·일지 파서 코드, 정제 결과표와 서식 변경 대응 기록 |
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+**미션 3. 가동률 저하 상위 5대 요인 도출 1차 통계 분석 Baseline 알고리즘 구현**
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+| **난이도·시간** | 중급 · 2.5시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M3 코드를 실행해 상위 5대 요인표와 저가동 장비의 평균 대기 손실일을 확인한다.
+2) 룰 16종 적용 결과의 등급별 실제 저가동 비율과 경계 조건 단위 시험 47건 통과 여부를 읽는다.
+3) 고위험 상위 3대의 적중 룰과 가상 지침 조항을 읽고 사람이 먼저 확인할 순서를 정한다. |
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+| **확인할 결과** | 상위 5요인: 정비 요청 건수·외주 정비·외주 검사 대기·부품 대기·정비병 부족, 룰 16종(목표 15종 이상)
+단위 시험 47/47 통과, 지연 99백분위 약 0.03ms(목표 50ms 이하), 고위험 16대 중 저가동 13대(81%)·정상 215대 중 6% |
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+| **도전 과제** | RULES_YAML의 Q06 외주 검사 대기 기준을 6일에서 4일로 설정만 바꿔 후보 수와 정밀도·재현율이 어떻게 달라지는지 비교한다. |
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+| **제출물** | 룰 설정(YAML)·엔진 코드, 요인 순위표와 판정 근거 예시 |
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+**미션 4. 회귀 분석 및 원인 규명 모델 기반 가동률 저하 핵심 병목 요인 정밀 분석 엔진 고도화**
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+| **난이도·시간** | 중급~고급 · 3시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M4 코드를 실행해 회귀 검증 R2와 요인별 표준화 계수·부호 유지 비율을 확인한다.
+2) 요인 분류의 Top-1 정확도와 Top-3 포함률, 요인별 재현율을 읽는다.
+3) Top-3 개선 옵션 예시에서 확률과 유사 사례 유사도가 낮은 추천을 골라 사람이 어떻게 판단할지 적는다. |
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+| **확인할 결과** | 회귀 검증 R2 0.899, 핵심 요인 부호 유지 100%
+요인 분류 Top-1 99.1%(목표 85% 이상), Top-3 100%, 확률 0.8 이상 추천 정확도 100% |
+| --- | --- |
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+| **도전 과제** | fit_cause의 cut(저가동 기준)을 85에서 75로 바꿔 분류 정확도와 대상 장비 수가 어떻게 달라지는지 비교한다. |
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+| **제출물** | 회귀·요인 추천 코드, 요인 영향표와 정확도 검증 결과 |
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+**미션 5. 정비 자원 재배치 시 예상 가동률 상승폭 시뮬레이션 산출 엔진 개발**
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+| **난이도·시간** | 중급 · 3시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M5 코드를 실행해 시뮬레이션 모델 검증 R2와 후보 70건 평가 결과를 확인한다.
+2) 화면 1~4(입력·분석·검토·결과)의 내용과 상태 뱃지(승인대기·반려·완료)를 읽는다.
+3) 필터 시험과 화면 이동 12경로 결과를 확인하고 반려 사유를 설명한다. |
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+| **확인할 결과** | 시뮬레이션 R2 0.646, 화면 4종 구현, 화면 이동 12/12 성공
+승인대기 2건·반려 2건(누적 이동 한도 초과), 승인대기 안 합산 +0.10%p(수혜 부대 최대 +3.1%p) |
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+| **도전 과제** | PARAM의 max_move를 4에서 6으로 올려 승인대기·반려 건수와 합산 상승폭이 어떻게 바뀌는지 비교한다. |
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+| **제출물** | 시뮬레이션·화면 프로토타입 코드, 화면별 캡처 기록과 재배치안 표 |
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+**미션 6. 부대별/장비별 가동률 추세 및 가동률 저하 요인 분석 대시보드 구현**
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+| **난이도·시간** | 중급~고급 · 2.5시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M6 코드를 실행해 부대별 추세표, 부대 x 유형 가동률, 대기 손실일 구성을 확인한다.
+2) 저하 경고가 붙은 부대와 최대 요인을 읽는다.
+3) 예외 13종 시험에서 처리 결과와 로그·안내문을 확인하고 크래시가 없는지 본다. |
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+| **확인할 결과** | 저하 경고 1개 부대(가상C, 월 -1.2%p), 예외 13종 크래시 0건
+오류 로그 기록 13/13(100%), 로그 14건 모두 안내문 포함, 롤백 시 이전 상태 유지 |
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+| **도전 과제** | cases에 가동률 '101.0' 문자열 값을 가진 행을 추가해 격리·로그 처리를 확인하고, validate_frame의 허용 범위를 바꿔 본다. |
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+| **제출물** | 대시보드·검증기·에러 핸들러 코드, 예외 시험 결과표 |
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+**미션 7. 정비 자원 우선 투입 결정을 위한 군수참모처 HITL 정책 결정 모듈 설계**
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+| **난이도·시간** | 고급 · 3시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M7 코드를 실행해 12건의 결재 결과와 상태 집계를 확인한다.
+2) 권한 우회·절차 위반 시도 13종이 모두 차단되는지 읽는다.
+3) 권한 매트릭스와 해시 체인 검증, 10번째 기록을 수정했을 때 위변조 탐지 결과를 확인한다. |
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+| **확인할 결과** | 승인 10건·보류 2건(자동 확정 없음), 재기안 10회
+우회·위반 시도 차단 13/13(100%), 감사 로그 107건 이력 무결성 100%, 임의 수정 탐지 |
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+| **도전 과제** | MAX_REDRAFT를 2에서 1로 낮추고 종결(반려) 건수가 어떻게 달라지는지 확인한다. |
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+| **제출물** | 결재 워크플로우·감사 로그 코드, 권한 매트릭스와 시험 결과표 |
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+**미션 8. 전군 장비 가동률 데이터 일괄 분석 스트레스 테스트 및 성능 검증**
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+| **난이도·시간** | 고급 · 3.5시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M8 코드를 실행해 월 배치 진행 표시, 재시도 로그, 알림 메시지를 확인한다.
+2) 지속 장애 시험에서 해당 월만 건너뛰고 나머지가 처리되는지 확인한다.
+3) 자료량 100·200·500% 시험의 시간·유실과 수작업 대비 절감 계산을 읽는다. |
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+| **확인할 결과** | 12개월 배치 48/48 단계 성공(성공률 100%), 소요 1초 미만(목표 5분 이내)
+지속 장애 시 47/48(97.9%)이나 배치 중단 없음, 500%에서도 유실 0건, 절감 84%(가정치 기준) |
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+| **도전 과제** | CHECK_MIN을 6분에서 12분으로 바꿔 절감률이 80% 아래로 내려가는지 확인한다. |
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+| **제출물** | 배치 실행기 코드, 부하 시험 결과표와 시간 가정 기록 |
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+**미션 9. AAR 기반 가동률 예측치와 실제치 편차 분석 및 분석 파라미터 재보정**
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+| **난이도·시간** | 고급 · 3시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M9 코드를 실행해 예측 대비 실제 편차와 오류 원인 분해표를 확인한다.
+2) 재보정 패치별 셀 적중률·MAE·편향 비교표를 읽고 채택안을 확인한다.
+3) UAT 체크리스트 점수와 재발 오류, 출력된 파라미터(YAML)를 확인한다. |
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+| **확인할 결과** | 원인은 외주 검사 대기(-4.92%p), 셀 적중 39%에서 83%(+44%p, 목표 +10%p 이상)
+UAT 90점(재발 오류 1곳 미충족), 개선 요구 5건 반영, 예측 구간 포괄률 90% |
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+| **도전 과제** | aar 표본 수를 600에서 300으로 줄이고(now.iloc 분할값 변경) 재보정 효과가 얼마나 줄어드는지 비교한다. |
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+| **제출물** | AAR 분석·재보정 코드, 원인 분해표와 패치 채택 판정표, UAT 결과 |
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+**미션 10. 전술 장비 가동률 저하 요인 분석 및 가동률 극대화 도구 최종 완성**
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+| **난이도·시간** | 최고급 · 3시간 |
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+| **진행 순서** | 1) M10 코드를 실행해 설치 스크립트 5단계 점검과 End-to-End 시나리오 4종 결과를 확인한다.
+2) 자체 점검 9항목과 함수 커버리지, 매뉴얼 작성률을 읽는다.
+3) 브리핑 요약의 수치가 앞선 출력과 일치하는지 확인하고 사람이 해야 할 일을 정리한다. |
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+| **확인할 결과** | 설치 5/5 통과, E2E 4/4 성공, 자체 점검 9/9, 커버리지 100%(17/17), 매뉴얼 7/7장(100%)
+브리핑: 장비 300대 중 고위험 16·주의 24, 검토 큐 40건 모두 PENDING |
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+| **도전 과제** | CONF의 queue_min_score를 6에서 10으로 올려 검토 큐 건수가 어떻게 바뀌는지 비교한다. |
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+| **제출물** | 통합 파이프라인 코드, 점검 결과 출력과 브리핑 요약 |
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+**4. 최종 점검표**
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+| **점검 항목** | **확인** |
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+| 미션 1~10 코드가 모두 오류 없이 실행되었다 | ( ) |
+| 각 미션의 확인할 결과를 기록했다 | ( ) |
+| 도전 과제 결과와 이유를 기록했다 | ( ) |
+| 브리핑 수치가 실행 결과와 일치한다 | ( ) |
+| 실제 부대·장비·가동률 자료를 사용하지 않았다 | ( ) |
+| 정비 우선순위와 자원 투입 결정을 담당자가 하도록 설계했다 | ( ) |